無處不在的大數(shù)據(jù)場景

生活中大數(shù)據(jù)應(yīng)用無處不在，打開手機(jī)百度瀏覽頁面，推送的是和自己以前瀏覽過的內(nèi)容相關(guān)的一些信息；用某寶購物，登陸界面千人千面；出差途中，三大運(yùn)營商通過數(shù)據(jù)給我們進(jìn)行定位和疫情跟蹤管控；工作在外，通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠隨時感知家中年邁父母的健康狀態(tài)……大數(shù)據(jù)像空氣一樣，無時無刻不存在于我們的生活和工作中。

借助大數(shù)據(jù)，商家可以分析用戶/消費(fèi)者的品牌偏好、媒體使用習(xí)慣、消費(fèi)能力、購買觀念、購買渠道、產(chǎn)品需求、甚至市場尋購時機(jī)等，從而做到千人千面甚至一人千面，實(shí)施精準(zhǔn)化營銷和個性化營銷。營銷的數(shù)字化，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常重要的一個方面，大數(shù)據(jù)扮演著極其重要的角色。

大數(shù)據(jù)運(yùn)營的技術(shù)邏輯

大數(shù)據(jù)運(yùn)營，必須依賴一套完善的技術(shù)系統(tǒng)來支撐，它不僅是“道”這個層面的事情，更多是“器”這個層面的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)的感知層，是用來收集大數(shù)據(jù)的，例如二維碼、智能穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、射頻識別技術(shù)、GPS等；

大數(shù)據(jù)的傳輸層，是用來將感知層收集的數(shù)據(jù)信息傳輸給數(shù)據(jù)平臺的中間媒介，包括廣電網(wǎng)、通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)，傳輸技術(shù)從之前的1G一直迭代到今天的5G。

大數(shù)據(jù)的平臺層，主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理，如數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)運(yùn)營計(jì)算、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)預(yù)測、自動化推薦引擎等。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層，主要是終端可以直接交互的界面或場景，如手機(jī)終端各種APP、機(jī)場或銀行的電子屏、智能穿戴的交互界面、無人駕駛車載操作系統(tǒng)等。

大數(shù)據(jù)的平臺層，又細(xì)分為基礎(chǔ)平臺、管理平臺和應(yīng)用平臺，每一個子平臺的定位及功能詳見下圖。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的原理

如下圖，通過多種渠道（微信、微博、短視頻、直播、PC端等）獲取的各種用戶數(shù)據(jù)叫原始數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析各種原始數(shù)據(jù)然后給用戶貼上事實(shí)標(biāo)簽。例如，直播網(wǎng)紅薇婭給我們“鄰家大姐姐”的感覺，而李佳琪則稱成為“口紅一哥“，這些既都是我們的感知積累，也是經(jīng)過數(shù)據(jù)沉淀后的事實(shí)標(biāo)簽。

系統(tǒng)通過建模分析便將海量個體的事實(shí)標(biāo)簽升級為群體的模型標(biāo)簽，即某類人的標(biāo)簽。例如具有哪些數(shù)據(jù)特征的用戶忠誠度更高，或者高價值用戶普遍具有什么特征等，有了這一步就可以對新獲取的用戶進(jìn)行預(yù)測分析，這就是預(yù)測標(biāo)簽。

例如，我們才富通科技CEO劉華鵬老師在服務(wù)某知名服裝品牌的電商運(yùn)營時，企圖通過數(shù)據(jù)分析來對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)分析。在對20多萬會員客戶進(jìn)行參數(shù)分析后，發(fā)現(xiàn)其中雙魚座、白羊座、雙子座、獅子座、天平座用戶的忠誠度和復(fù)購率比較高，因此我們指導(dǎo)在線客服和新用戶在線聊天的時候巧妙植入星座話題，既有效推動和加快了成交，也便于后期進(jìn)行精準(zhǔn)維護(hù)和服務(wù)。 

大數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)升級變革

在大數(shù)據(jù)的加持下，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷或即將面臨變革，汽車產(chǎn)業(yè)就是典型代表。以前的汽車只是一輛只有簡單物理屬性的代步工具，植入物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)后，汽車的功能得到了極大延伸，它變成了一個復(fù)雜的物理信息系統(tǒng)（CPS），信息和數(shù)據(jù)交互是他的核心價值。

例如，特斯拉汽車市值截至這篇文章發(fā)布時已高達(dá)6497億美元，而傳統(tǒng)汽車企業(yè)的老大豐田市值為2157億美元。在大數(shù)據(jù)的賦能下，傳統(tǒng)硬件正變得越來越不值錢，而裹帶著巨大可挖掘價值的數(shù)據(jù)交互正變得越來越值錢。

傳統(tǒng)制造業(yè)正向敏捷制造、柔性制造、協(xié)同制造方向發(fā)展，所有環(huán)節(jié)都掌握在自己手上并不一定最安全和最有價值，數(shù)據(jù)掌握在自己手上才是關(guān)鍵。用這種思維，我們就不難理解波音公司五萬多個零部件都不是自己生產(chǎn)的，小米的制造也是協(xié)同外包的。麻雀雖小，五臟俱全不是未來制造業(yè)的最好模式，掌握核心技術(shù)，將這一點(diǎn)做到極致，成為制造業(yè)大數(shù)據(jù)鏈條上不可或缺的一個環(huán)節(jié)才是王道。