隨著信息技術的發展和應用， 人類進入了一個大數據時代。大數據時代和我們以前的時代有什么不同？什么又是大數據時代的特征，和應具備的思維呢？ 維克多·舍恩伯格在《大數據時代》一書中將大數據時代人類的思維革命總結成三個：不是隨機樣本，而是所有數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。基于我個人的觀察和思考，我認為大數據時代有三大特征和需具備的思維。 它們分別是：萬物皆數化特征與量化互聯思維，數據價值化特征與價值思維，世界智能化特征與智慧思維。

萬物皆數化特征與量化互聯思維

“萬物皆數”是畢達格拉斯學派2000多前的一句名言。在過去的2000多年里，人們嘗試用數字來量化客觀世界，并以此為基礎探索并認知世界。隨著上世紀計算機的出現和隨后信息化迅猛的發展, 尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網的深度普及和廣泛應用，我們似乎真正進入了一個“萬物皆數化”的時代：從宏觀到微觀，從客觀到主觀，從具象到抽象，一切活動和動力，直接或間接，都在被全面、實時地記錄，成為數字化的信息，“萬物皆數化”成為大數據時代的第一個顯著特征。

“要么數字化，要么死亡。”（孫正義前不久對日本企業界說）數字信息已經成為時代發展的趨勢和代表。數化特征帶來的第一個思維就是量化思維，“量化”就是用一種共性的語言來描述，標識和解釋世界。因此，需要充分應用最新的技術手段，對全領域、全過程的各種信息進行定量采集、定量分析挖掘、定量描述；共性的量化使得各種信息之間的互通成為可能，打通物與物之間、物與人之間、人與人之間、人與活動之間，活動與活動之間全領域、全過程的信息，協同并整合所有片段信息，形成多維的完整的數據鏈，這就是“互聯思維”。在量化和互聯的基礎上，建立實用的分析方法和數據科學，才能更好實現有價值的數據應用。

數據價值化特征與價值思維

大數據時代第二個特征“數據價值化”。數據創造價值并非這幾年才開始。從上世紀50年代開始的信用卡評分、到數據挖掘領域最經典的啤酒和尿布的故事，都曾經是企業利用數據創造價值的典型應用案例。在大數據時代，由于萬物的量化及互聯，數據已滲透到不同行業的各個維度，其多維性和完整性左右并影響了各維度的發展和決策，數據的重要性由此凸顯，這就是數據的價值化特征。麥肯錫全球研究報告指出，“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長浪潮的到來。”基于數據價值化的特征，價值思維的運營被廣泛應用。同時，數據的價值在大數據時代已然超越了提升生產效率的基礎定位，上升成為戰略資產、生產資料以及合作資源，甚至成為國家競爭力的構成要素。在過去幾年，很多企業都提供免費服務，尤其是互聯網企業，它們的商業模式正是基于數據價值的思維，數據就是價值。但是隨著數據的越來越普及，獲取數據的渠道日益增多，數據的價值不僅僅只體現在數據的獲取上，更體現在數據的深度認知，解析和運營上。數據價值的呈現將基于更多創造性的方式。

世界智能化特征與智慧（社會）思維

基于上述的特征，人類對各種物體以及現象的認知越來越深入，（包括人類自身的需要），基于大數據的各種應用出現了智能化的特征。從智能搜索，智能推薦營銷，到各種智能服務如自動導航，自動駕駛，智能家居等大量應用，將使得基于數據的智能不斷進化。智慧城市的推動，也是希望利用大數據對民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動等各種需求做出智能響應。我們相信，各種智能機器人也將在不久的將來大量出現，在各領域服務于人類。世界智能化將是大數據時代的第三個特征。

大數據的廣泛應用在產生積極影響的同時，也產生了問題，如：隱私權、數據安全，數據所有權等。基于大數據不斷發展的智能機器人也給世界帶來不確定性，如何處理人和機器人之間的關系將是未來一個重要的命題。這些問題和不確定性，需要個人，企業和國家對大數據的應用有很好的意愿，規則，協同，利他共贏的智慧。智慧（社會）思維，是應用大數據在更好的服務人類的過程中，必須具備的一種社會思維。

簡而言之，在大數據時代，智能和智慧化是目標和愿景，價值化是手段， 數字化是基礎。 而“大數據”實際上是一種思維和方法：它是一種基于數據量化和互聯，通過數據分析，挖掘，應用， 以達到整個世界高度智能化甚至智慧化的思維和方法。