Excel數據處理高級課程

課程背景

在辦公室里的您每天要接觸到大量的數據，包括各下級部門分支機構遞交的報表；ERP系統提供的明細數據和統計數據；互聯網上的行業數據、股市行情等，如何利用這些信息做出更好的決策?本課程著眼于數據的分析和統計，教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握數據分析的高級技能，提升科學管理的水平，使您在競爭中高人一籌，游刃有余。

本課程由微軟OFFICE金牌講師精心策劃，專為希望深入學習數據收集、數據計算、數據管理、數據分析等相關功能的用戶而設計，從全新的角度展現了Excel在不同領域的高效應用方法，是理論與實際工作相結合的典范。

培訓目標：

本課程從數據收集、數據計算、數據管理、數據分析和數據呈現五個角度闡述企業中如何應用Excel進行數據管理和分析。從最容易被人們忽視的設計表格開始講起，從設計階段就保證正確地使用Excel來管理數據。通過深入講解函數、數據管理工具、圖表、數據透視表等，使學員不僅掌握Excel相關功能，還進一步理解為什么使用這些功能，當在工作中遇到問題時，能舉一反三。

培訓對象

總經理、人事經理、銷售經理、生產經理、財務經理、各級管理人員、銷售人員、行政人員或其它有經常使用Excel管理大量數據需求的人員。

學員基礎

經常使用EXCEL制作各類報表，會基本使用EXCEL操作，創建表格，擁有基本函數計算及初步數據管理能力。

課程時間：

3小時/課　　共6次課

課程內容

課次	主　題	主　要　內　容
第一課	設計表格和數據收集的策略與技巧	EXCEL全新界面快速導航為不同的目標創建表格 l 為收集用戶數據的表單 l 為整理分析數據的清單 l 為呈現給他人閱讀的報表利用模板快速創建標準EXCEL文檔理解EXCEL的數據類型與數據格式 l 什么是數據的類型與格式 l 如何區分數據的類型 l 單元格格式如何影響數據類型 l 如何改變數據類型 EXCEL編輯技巧 l 工作簿管理技巧 l 工作表編輯技巧 l 單元格操作技巧 l 各種類型數據的輸入技巧 l 表格處理技巧數據比對的快速方法
第二課	公式與函數的使用技巧	公式計算中的“陷井” 使用合適的單元格地址進行計算 l 相對地址 l 絕對地址 l 命名地址函數分類學習 l 日期函數 today( )、now( )、year ( )、month( )、day( )、date( )、weekday( ) l 文本函數 len( )、find( )、left( )、right( )、mid( ) l 統計函數 int( )、mod( )、rand( )、round( )、roundup( )
第三課	函數高級應用及案例	條件函數 l And() 、Or() 、Not() l IF()標準用法和多層嵌套 l SUMIF()、COUNTIF() l 多條件求和 l IFERROR()如果出錯如何處理 l 案例：工資及個人所得稅計算查找和引用函數 l VLOOKUP()在不同場景中的應用實例 l OFFSET() l 案例1：如何查找并比對數據 l 案例2：如何創建EXCEL查詢系統如何讓您明明白白錯在哪里？ l EXCEL的出錯信息 l 跟蹤數據的來龍去脈 l 審核數據報表 l 顯示公式和公式求值
第四課	EXCEL數據管理和數據分析工具	將各處的數據匯總到EXCEL l 導入文本文件數據 l 導入英特網上的數據 l 導入數據庫的數據 l 匯總不同EXCEL工作簿的數據排出完美的順序篩選數據 l 基于文本、數值、日期的特殊篩選條件 l 在大數據量下的篩選應用 l 高級篩選設置快速對數據進行分類匯總數據管理效率工具 l 快速利用分列清理數據 l 多工作表的合并計算 l 快速搞定重復值使用條件格式讓數據自動報警 EXCEL常規數據表與EXCEL表的使用區別利用假設分析工具求解 l 單變量求解 l 規劃求解
第五課	利用圖表和數據透視表進行數據分析	讓你不再艱難選擇合適的“圖表類型”來表達數據美化圖表的三板斧特殊類型圖表的制作 l 不同類型圖表的創意發揮 l 趨勢線的添加 l 第二Y軸圖表制作 l 動態圖表的制作數據透視表 l 數據透視表的“基本心法” l 數據透視表的“變形大法” l 數據透視表的“隱藏大法” l 數據透視表的“組合大法” l 通過數據透視表挖掘數據內部規律 l 數據透視表的疑難雜癥
第六課	數據呈現與數據安全	利用EXCEL制作專業的報表系統 l 如何專業地呈現報告 l 將工作表鏈接起來 l “打包”您的工作簿分享數據，保護權限 l 指定用戶在工作表中哪些區域可以編輯/不可編輯 l 控制用戶只可以填寫規范數據 l 利用EXCEL識別不同用戶，并擁有不同權限協同辦公，數據共享 l EXCEL與WORD的協同工作 l EXCEL與PPT的協同工作 l EXCEL與SHAREPOINT的協同工作保護數據安全 l 加密文檔 l 刪除個人信息 l 將數據設置為最終版本 l IRM輕松保護企業信息安全