運營禾斗老師將與大家發你想：用戶分層體系的建設的4種常用的分層方式，和用戶運營的本質。
上次分享，智遠筆記寫到關于APP用戶運營的PUSH推送機制，只要圍繞6個方面進行展開。
在今天的筆記撰寫之前，帶大家進行復盤下，分別是APP的推送路徑管理，權限與推送渠道的管理，推送時間的管理，以及精準推送和推送的內容策略，同時還有PUSH后的數據檢測以及“內容”方面的“公關”。
在第二次分享中，智遠寫到了關于用戶喚醒的“方法論”，如何大規模召回用戶，和如何采用機制化“喚醒”“召回用戶”。
第一次分享中寫到大規模用戶運營初期的建設，具體的一些細節可以看連載的筆記，圍繞運營進行拆分，今天智遠重點分享下關于“用戶分層體系的建設之4種常用的分層方式和用戶運營的本質”。
一、“用戶分層與分群”
用戶分層的本質是一種以用戶特征、用戶行為等為中心對用戶進行細分的精細化運營。
我在第一次連載中有寫到大規模的用戶運營，其實策略就是精細化運營。
為什么在廣泛的互聯網產品當中，都需要進行用戶分層的運營呢？其實非常的容易理解，原因所在就是，在互聯網產品中，用戶有各種各樣的差異。
比如：用戶會出現角色的差異分B端用戶和C端用戶，分貢獻內容和消費內容、PGC和UGC，在電商產品中，可能還會區分商家和消費者等等。
還有一種情況是在一個APP上用戶出現行為的差異，比如注冊用戶，付費用戶，活躍用戶，下載用戶等等。
用戶特征的差異導致了用戶訴求和需求的個性化，我們在運營的過程中，就無法使用一套方案去滿足所有用戶的需求，固產生“精細化運營”，去“分層次”去滿足不同的用戶，這就是用戶分層的本質。
我舉一個例子：比如“貓眼電影APP”。
在貓眼電影的APP當中，我們打開它的APP會看到很多不同的UGC內容，這些UGC的內容針對的用戶角色都是不一樣的。
比如：用戶覺得可能會有一些名人，像導演周星馳會做一些電影的影評，也會有一些“電影的達人”“記者”“電影主編”，也會去針對電影發表不同的觀點。
最后，還有普通用戶發表的UGC，觀影感受等。
那么，我們可能會發現：都是平臺的UGC，在平臺上，用戶的角色是不同的。
比如：有內容消費的用戶，優質UGC用戶，娛樂影評人，明星等，每一個人他們的訴求是什么，我們希望用戶在APP內扮演什么樣的角色，會有什么樣的差異性，包含我們需要給到不同用戶什么樣的價值，把這些用戶去區分出來。
這就是我們為什么要分層的目的，今日頭條產品也是這樣的模型。
我在舉一個例子：關于“貓眼電影全站的用戶分層運營”。
貓眼電影通過另一個維度把用戶分層普通用戶，電影愛好者，電影發燒友三個等級。
每類用戶的特征是有所不同的，比如：電影愛好者，是專注院線的影片，有UGC貢獻動力和能力的用戶。
電影發燒友，不限制院線片，電影覆蓋面大，有鑒別力，然后面向每一類用戶，圍繞活躍，或者購票這個行為，他們的運營措施也是不同，比如：PUSH推送的內容不同，策劃的活動不同等。
通過這個案例，可能會發現：在一款APP當中會從多個角度的進行用戶分層，然后針對性的去做精細化的運營。那么用戶分層運營的前期是做好精細化的用戶細分，通過先有效的細分用戶，然后定向的執行策略來實現更高效的精細化運營。
那么，精細化“用戶細分”怎么執行？
——最簡單的用戶分層手段：“以用戶的成長路徑為中心”。
比如：一款付費類產品APP，用戶從注冊到購買，這中間的過程稱之為路徑，用戶走到哪一步了，我們就可以按照當前用戶所處的階段和環節進行劃分，這是最簡單的用戶分層之一。
如下：
購買——付費用戶
下單——興趣用戶
使用——活躍用戶
下載——下載用戶
注冊——注冊用戶
以上的分層是最基礎的，其實套用以上的公式，我們可以做“可嵌套”的分層。
比如：在購買付費的用戶中，我們可以把用戶分為，A,B,C，在下單興趣用戶中，我們可以把用戶分為興趣用戶A,B,C等。
用戶分層與分群：
在互聯網中，對于用戶分層的另一解讀也叫做用戶“分群”，這里的“分群”并不是把用戶歸類到社群的意思，而是以“用戶屬性為中心進行劃分”。
因為一個用戶身上有多種屬性，比如：“我以用戶價值去區分用戶分層”可能就會存在，已經付費的，未付費的。
分群的意思是比如一個用戶，他的身上有多種標簽，我想要找到“喜歡在周末”看電影的用戶，我要找到“女性群體中”“每月在10-15日”來大姨媽的用戶。
這種就是“標簽”，這些用戶當中在找“會員”“非會員”，這就是“分群”。
假設我要初期進行分層，從上面的購買，下單，使用，下載，注冊，一個用戶只可能處于一個階段，多重標簽，這樣一個邏輯。比如我在上面講到群體A，群體B，群體C，這種更傾向于“分群”，即“分層又分群”。
二、“4類最常見的分層方式”
并不是所有的產品都需要AARRR模型，不同互聯網產品類型，分層的方式也是不同，筆者整理了4個維度的用戶分層常用的公式模型，這些方法需要根據不同的產品形態去進行套用，即：
1. 業務主鏈條的標準化程度高
舉個例子來分析，比如：工具類，“鬧鐘”。
那么，你會發現，對于用戶來講，使用“鬧鐘”這個產品的過程和環節都是標準的。無非就是先設定一個時間，到時間“鬧鐘”就會響，然后我們把他取消掉就OK了，他的過程非常的簡單，且標準化，這種就屬于主線業務鏈條的標準化程度高。
2. 業務主鏈條的標準化程度低
在舉一個例子來分析，比如：“閱讀類APP”“教育類產品”。
這類產品的第一“人群所在地區不同”，第二“人群的年齡階段不同”，第三“人群的階段不同”，這種產品就屬于“過程較復雜”，“用戶需求多樣化”，即產品形態為“主鏈條的標準化程度較低”，背后鏈條非常的長，非常的多樣，非常的復雜化，環節比較多。
3. 用戶在一款產品中互相影響的可能性低or高
舉個例子：有些APP，用戶會在APP中產生互相影響的，有些則不會。
比如：“頭條”這類型的產品，用戶與用戶之間相對來講，交叉影響的可能性比較低，但是如果是“知乎”“微博”這類產品，用戶之間相互影響的可能性就比較高。
那么，我們一旦有了以上4個模型去判斷一個產品，該屬于哪個位置之后，我們就可以以最常用的4種方式去分層，即第一種常見的方式：根據用戶的個性化特質，區隔分層，這個方法可以能就屬于第二類了，用戶需求多樣，鏈條比較復雜，電商產品通常也是使用這類方式。
第二類常見的方式：根據用戶身份區隔分層。
這種方法可以使用在上面的第三個模型中，即用戶在一款APP產品中互相影響比較高。
什么意思呢？
舉個例子：一款產品中，用戶身份信息是相互彼此可見的“比如微博”，用戶之間是彼此影響的，比如給用戶加V，給用戶一些榮譽，或者是勛章，即一批人可以在APP中影響另一批人。
三、用戶價值區隔分層與AARRR模型分層
還有兩類分層方式，這兩類方式基本上適合所有產品都可以使用，即用戶價值區隔分層，AARRR模型分層。
“用戶價值區隔分層”即，我們通過APP的某一個維度判斷用戶貢獻的價值高或者低，比如“頭條職場領域貢獻高”“科技領域貢獻高”，這就屬于典型價值區隔分層。
AARRR模型是我們經常在增長的環境中看到的模型，通過這個模型也可以對用戶完成一個粗曠的分層，做一些針對性的運營策略。也可以定義成增長的模型，也可以理解成分層的模型。
總結
智遠總結下今天主要分享的內容即：兩大單元六小板塊。
——即“用戶分層與分群的區別和本質”包含分層的定義和分群的定義，分層與分群的區別。
分層通常是根據與一個用戶“下載”“注冊”“付費”等情況界定，分群是根據與一個用戶不同的興趣標簽維度界定。六小板塊包含了個性化特質區隔分層，身份分層，價值分層，AARRR模型分層。
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