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    周科榮:精益數據分析運營禾斗老師
    2019-12-24 2636

    精益數據分析

    不要看全書有300多頁,有些目錄的標題也取的花里胡哨,例如‘你把生命獻給誰’……通讀下來主題內容其實簡單,總的來說主要圍繞創業公司在不同的模式下應該建設什么樣的數據指標來幫助看起公司發展的道路,前后圍繞為什么要這樣做,選擇這些指標的理論依據是什么,選擇后注意些什么也一并做了介紹。


    《精益數據分析》講述的主要內容模塊

    Part1:為什么精益創業中要引入數據分析

    什么是精益創業呢,精益創業往往以最小可行化產品小成本快速測試,首版產品開發成本低廉,可快速迭代。而數據分析則是量化衡量的最好方式,方便后續是否進行資源的跟進。

    例如Airbnb的上門攝影服務,以最小可行化產品驗證有專業攝影照片的房源更搶手的假設,測試過程中數據顯示出指數增長,附有專業攝影照片的房源所獲訂單數是市場平均值的2-3倍。基于該試驗結果,加快專業攝影項目的投入,大規模提升了訂單量。

    Part2:如何確定公司的數據指標

    明確指標是什么

    在回答這個問題之前,作者先給我們介紹了什么是好的數據指標:

    好的數據指標是比較性的;好的數據指標是簡單易懂的;好的數據指標是個比率;它往往可以形成行為向導好的數據指標會改變行為

    要找出正確的指標,我們也要認識到若干指標類型

    定性指標與量化指標:定量數據回答‘什么’,‘多少’;定性可以幫助回答‘為什么’;創業初期要注意收集高質量的定性數據。虛榮指標與可付諸行動的指標:判斷指標是否是可付諸行動的標準為是否能幫助改進商業模式、決策下一步的行動。在趨勢上單調遞增函數的指標往往是虛榮指標,例如總用戶數,總活躍用戶數,它不能傳達出用戶行為的信息,在做什么,是否有價值等。8個常見的虛榮指標包括:點擊量、頁面瀏覽量、訪問量、獨立訪客數、粉絲/好友/贊的數量、網站停留時間、收集到的用戶郵件地址數量、下載量。以上這些指標并不是本身無意義,而是在隨時間發單的過程中,他們往往都呈現’看上去很美‘的單調增。我們要從這些指標再往下去挖掘一步,有哪些可以轉化為對公司有價值的部分。探索性指標與報告性指標:報告性指標一般指我們知道我們不知道的,在業務中,需持續監控了解;探索性指標為我們不知道我們不知道的,它們可能轉化為業務未來的秘密武器,例如facebook中發現的’媽媽圈‘,幫助創建了獨立的社交產品。先見性數據指標與后見性數據指標:先見性,例如新用戶;后見性,例如流失用戶相關性指標與因果性指標:兩者不等價,但相關性越好,因果性越佳,借由相關性去尋找因果性

    在創業的過程中,隨著時間的進展,創業的階段也在發生變化;在不同的階段要設定不同的關鍵指標

    在標準層面上除了設置以上指標外,我們可能還需要開展多維度的分析來確定公司前進的方向。這些維度包括:細分市場,同期群分析,A/B測試,多變量分析。細分市場指一群擁有共同特征的人,細分市場分析即對按某屬性分類的人群進行橫向比較;同期群分析指相似群體隨時間的變化,例如留存分析;A/B、多變量測試,為互聯網公司開展產品和運營策略迭代常用的方法,它是一種橫向研究,在同一時間段對不同被試群體提供不同的體驗。

    明確公司要做什么

    在介紹指標理論的基礎上,要確定公司的指標,作者首先向我們表明的是要明晰公司需要做些什么。如何確定公司要做什么呢,作者介紹了兩種方法:1.精益畫布;2.巴德卡德爾三準則

    精益畫布


    巴德卡德爾三準則:擅長做的、希望做的、能做的

    在此也不得不多提一句,企業與數據的關系。有人對數據使用會有顧慮:濫用數據可能導致局部優化。現實中確實有這樣的可能性。因此唯數據、唯指標不可取。創業中以人類思維為主體,數據只是檢驗假設的工具

    Part3:為企業找到正確的指標

    在為具體的企業類型確定指標前,作者為我們介紹了一些通用的數據分析框架

    1.海盜指標(AAARR)


    海盜指標

    2.增長引擎說

    黏著試增長引擎:關注:客戶留存率、流失率、使用頻率病毒式增長引擎:關注:每個用戶帶來的新用戶數付費式增長引擎:關注:客戶終身價值,客戶獲取成本

    3.創業增長金字塔

    增長黑客:產品與市場相契合–理清思路–規模增長

    4.長漏斗

    各種網站的漏斗已經遠遠超出了網站自身的范疇,延伸到無數的社交網絡、分享平臺、網站聯盟和比價網站中。每一次購買都受到線上、線下多重因素的影響

    以上的分析框架與創業的5個階段:移情、黏性、病毒性、營收、擴展 基本具有一致性。

    作者將創業的公司分為了6種類型,根據商業類型的獨特性和融合的以上數據框架,作者所建議的每種商業類型重要指標如下:(由于很多指標有共性,在此總結為一個表,方便大家更為清晰的了解到不同商業模式的共性指標和獨特性指標)

    從下面的表格可以看出作者所選定的各個商業的重要指標主要圍繞上面所介紹的數據分析框架和創業的階段融合得到,諸如觸達用戶的量(例如眼球、下載等)、活躍、轉化、傳播、推薦、營收、成本、用戶ltv基本是所有商業模式里在不同階段都要關注的重要指標。除了這些通用的指標外,額外的重要指標則來源于一個商業模式本身區別與其他商業模式的地方,例如電商關心購買、搜索、推薦、庫存;SaaS關心付費轉化、銷售;移動應用關心付費轉化、傳播;媒體網站關心廣告;用戶生成內容關心傳播、消息提醒;雙邊市場關心關心到雙邊平衡的定價。


    不同商業模式的重要指標

    指標的底線

    在眾多的指標中,尤其是率指標,絕對的100%并沒有意義,而指標是否能夠反映出業務的好壞和改進的可能性也取決于你所選取的參考值。對于創業公司而言,關鍵指標的行業基準值就可以作為關注自身指標值變化的底線。

    在此作者也為我們總結了一些創業公司重要指標的參考值:

    電子商務:轉化率:eBay,Amazon的轉化率約10%,一般類型的電商如下,購物車遺棄率:約65%


    電商轉化率

    SaaS:月用戶流失率,1.5%-3%,注冊付費率如下:


    SaaS注冊付費率

    免費移動應用:獲客成本:0.75美元;付費用戶百分比:2%;每日活躍用戶的平均營收:0.05美元;評分點擊率:付費1.5%,免費1%

    媒體網站:廣告點擊率:0.5-2%;用戶參與時間:>=90s

    用戶生成內容:平均每日網站停留時間:17分鐘

    以上所列舉為可以被收集到數據的創業公司的平均水平。當然對每個專業公司自己而言,都有其自己的獨特性,在參考行業均值的同時,結合內部數據的趨勢可以更好的了解可能達到的方向。


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