廣告界一句人人盡知的名言：“我知道我的廣告費有50%是浪費的,但我不知道是哪一半”。這句話同樣是適用于互聯網廣告領域，既體現了廣告主的無奈，也顯示出傳統廣告模式的困境。因為傳統的廣告投放模式，都是固定的廣告位置、被安排好的曝光時間、海量但是不加區分的受眾。這自然會造成50%的浪費。
    而新興的互聯網廣告模式RTB(實時競價)廣告，正以其低成本投放，海量目標人群的曝光改變著傳統互聯網廣告的無奈。和傳統的網頁廣告“買位置”相比，RTB更像是“買人群”，根據某個人的具體偏好來投放廣告。2012年3月，國內第一家最大的實時競價廣告平臺(DSP)品友互動率先在中國發布。
    “與其說我們是廣告公司，不如說我們是技術公司。”品友互動CEO黃曉南告訴記者。品友互動的人群分析模型和廣告優化算法均獲得了國家專利，對每個網民都會“貼上”5000多個人群分析細分標簽，然后再通過大數據分析和云計算進行數據挖掘和建模。
    “在這個系統里，廣告主甚至可能看不到自己投放的廣告。一個女性品牌，它的營銷人員如果是個男的，就很難看到自家的廣告，因為對于需求方平臺來說，這個人并不是目標人群。”黃曉南說。目前國內在RTB廣告上有所投入的，幾乎都是接受了這一概念的國際大品牌，而特色明顯的中小網站也因此得到了更多廣告投放的機會。“廣告主不在乎你具體投在哪個網站，只要求你投向對它感興趣的人群。
    “但是，在廣告技術的實踐中，我們對于網民“性別”、“興趣”、“收入”等的判斷都是基于行為分析的結果，而不是從其他隱私資料中獲取。”近期關于cookie的報道，黃曉南解釋道：“品友互動作為第三方cookie，絲毫不涉及任何個人隱私信息，舉個簡單的例子，比如一個cookie總是點擊化妝品的廣告，那我們的服務器會認為這個cookie可能對化妝品感興趣，可能會給她在“女性”這個消費者描述的緯度上賦一個概率值。在互聯網的技術支持下，反而一切都會考慮到保護用戶隱私。在用戶隱私得到充分保護的前提下，通過數據挖掘個性化技術使得互聯網用戶看到更相關的內容。“更少卻更相關”的廣告是互聯網廣告發展的一個趨勢。