單元

單元名稱

內容

成果

開場

介紹工作坊目標和日程安排

1.    歡迎和工作坊介紹；

2.    工作坊的目標和流程介紹；

3.    工作坊的規則介紹；

4.    工作坊主題確定；

1、組建團隊

2、明確工作坊規則和任務

單元一

煙草數據分析導論

1.    介紹煙草數據分析的背景和重要性

2.    討論數據分析在煙草行業中的應用領域。

1、幫助學員熟悉并掌握了內部開發的數據看板的基本操作和功能。

2、引導學員能夠使用數據看板進行數據挖掘，發現了一些重要信息和問題，并形成了初步的分析結果和結論。

單元二

數據收集與準備

1.    學習數據收集的基本方法，并掌握對數據類型的轉換技巧；

2.    探討數據收集過程中可能遇到的挑戰和解決方案；

3.    實踐使用常見工具進行數據收集和整理。

單元三

數據清洗與預處理

1.    學習如何檢查和清洗數據中的錯誤，缺失值和異常值的處理技巧；

2.    引導學員探討常見的數據預處理技術，如數據平滑和特征縮放；

3.    實踐運用數據清洗和預處理技術。

單元四

數據分析與可視化

1.    學習使用常見的數據分析技術，如描述統計、相關性分析和回歸分析；

2.    引導學員探討如何選擇合適的數據分析方法來回答特定的問題；

3.    實踐運用數據分析技術，并使用可視化工具展示結果。

1、幫助學員能夠運用數據看板和數據分析技能，支持辦事處制定更精準的月度和周的投放策略。

2、引導學員通過數據分析，對市場趨勢、競爭對手和消費者行為進行了深入分析，并形成了投放策略的初步建議和方向。

單元五

高級數據分析技術

1.    引導學員探討在煙草數據分析中常用的高級技術，如時間序列分析和聚類分析；

2.    學習如何應用這些技術來發現隱藏的模式和趨勢；

3.    實踐運用高級數據分析技術解決實際問題。

單元六

數據應用分析結果

1.    學習如何解釋數據分析結果，并將其與業務需求相結合；

2.    引導學員探討如何將分析結果轉化為實際決策和行動計劃；

3.    分組實踐通過案例研究和小組討論應用分析結果。

單元七

數據分析實戰訓練

1.     學員分組合作完成一個真實的煙草數據分析案例；

2.     引導學員將應用所學的數據分析技巧和工具，解決一個具體的問題；

3.     導師提供指導和反饋，并促進小組討論和知識分享。

1、學員能夠結合辦事處和區域特點，進行研判并形成統一的數據分析標準。

2、學員成功帶動辦事處學會使用數據看板，并分享了相關數據分析的技能和方法。

3、學員了解了競爭策略的概念和應用，并能夠從競爭格局中了解辦事處的需求，并將其延伸到投放策略中。

4、學員學習了如何分解投放策略的指標，以確保投放計劃在不同地市的有效執行。

單元八

基于數據分析的元春銷售活動策劃

1.   用戶畫像的方法和技巧

2.   銷售活動的特點與作用

3.   導師提供指導，學員實踐元春銷售活動策劃方案

單元九

方案成果展示和課程總結

1.     每個小組分組展示他們的數據分析結果、分析報告和投放計劃；

2.     全體討論案例的洞見、教訓和改進空間；

3.     總結工作坊學習成果，并提供參與者的反饋和建議。