什么是用戶增長引擎？

用戶增長引擎指的是一種周期性的機制，這種機制可以促使已有用戶邀請更多用戶使用你的應用，從而實現業務的有效增長。這其中有幾個關鍵詞：周期性、業務、有效、增長，缺一不可。清晰地認識并熟練掌握用戶增長機制，不但可以讓推廣工作更有計劃和節奏，而且有助于開發者對推廣模型進行更好地優化和改善。

這套周期性的機制包含四個步驟：發現應用、下載應用、激活應用和分享應用，最后形成閉環。每個步驟之間的轉化對于產品的宣傳推廣來說都至關重要，一旦某個環節出現了問題，都會影響最終的推廣效果。

發現應用是第一個步驟。如何讓將用戶引流到應用商店或者官網去下載你的APP？有太多太多的方法，比如廣告推廣、社會化營銷或者郵件營銷等。在這一步驟里，使用創新的營銷方式以及對不同渠道的推廣效果進行監控分析都非常重要，因為不僅可以評估推廣工作的效果，而且可以對下一步工作進行更好的指導。

下載是第二個步驟。隨著產品知名度的提高，下載數據也會隨之水漲船高。但是不同渠道帶來的轉化有很大差異，有的渠道從發現應用到下載的轉化非常高，有的渠道的轉化卻幾乎為0，需要找到最適合自己的有效渠道。

激活是第三個步驟，也是最被看重的步驟。根據數據統計，有20%的下載用戶只使用了一次APP就將應用卸載掉了。為了避免用戶的一次性使用，開發者需要在用戶第一次啟動應用的時候提供一些別致的體驗從而得到用戶的認可。

讓用戶分享APP給自己的親朋好友是最后一步。分享可以有很多形式，比如說推薦有獎或者是內容分享，也或者是介于這兩者之間的形式。口碑是最好的市場推廣方式，所以開發者很有必要去最大程度地驅使已有用戶成為自己APP的推廣人員。

1. 發現及下載（Awareness）

新應用上線的第一件事情就是市場推廣。目前的主流推廣方式仍然是應用商店、廣告網絡（廣點通、今日頭條、一點資訊等）以及社會化傳播、地推（地鐵廣告、傳單廣告等）。只要有錢似乎推廣并不難。但是如果市場預算不足的話，可能就需要找一種相對來說性價比高的方式，另外一個問題是，廣告主和推廣方在推廣效果評估上容易扯皮。這個時候就很有必要接入第三方監測工具進行數據統計分析，不但可以評估推廣渠道的價值高低，另外也可以在跟推廣方結算時讓數據更公正更透明。

2. 將下載轉化為激活

產品推廣宣傳工作已經做得足夠多了，那么用戶增長的下個階段工作就是將新的下載轉化為激活。根據對應用商店的下載數據和第三方統計分析平臺的激活數據對比分析發現，如果應用方需要用戶注冊之后才能瀏覽應用里的內容，那么幾乎會損失一半的用戶。這意味著在推廣方面所做的工作有一半都被白白浪費掉了，然后可能得需要付出兩倍的汗水才能獲取同樣的激活用戶。

幸運地是，還可以在注冊頁面做工作進行彌補。根據對不同APP注冊頁面進行分析，我們發現，如果在注冊頁面提供好的信息和材料，讓用戶對未來有更多的期待，或者激起用戶的好奇心，那么用戶注冊的意愿會提升很多，比如定制化的頁面展示。可以是APP的產品價值介紹，也可以把推薦人的頭像信息或者使用習慣放進來，讓推薦的社會信用變成APP的吸引力。總結起來，注冊頁面需要展示的兩點：

傳輸價值，讓用戶看到產品的價值

除去痛點，去除用戶在產品使用過程中的痛點。通過深度鏈接去實現這一展示便是最好的方式。

3. 驅動用戶去分享你的APP以及內容

對于很多初創型公司來說，可能并沒有很多市場預算去做產品推廣，所以如果想通過有限的市場預算去達到市場推廣目標，幾乎是不可能的，因為激活的成本實在太高。但是可以轉變一個思路，如果拿這部分錢去激勵用戶分享，讓用戶去幫自己推廣產品，也許就可以實現推廣目標，并建立起良好的增長模式。

如果只對分享進行表面的解讀可能會有一些誤導，很多人以為就是添加一個分享按鈕而已。其實，分享有很多種形式。比如，分享可以放在用戶邀請流程里，一個已有用戶如果能推薦更多的新用戶進來，那么就進行一定的金錢獎勵，而這些金錢完全可以以紅包的形式進行發放，從而可能拓展出更多的玩法，進一步提高用戶的留存；另外一種形式就是基礎的內容分享，用戶可以將自己喜好的內容分享給好友或者社交網絡，從而提高產品知名度。

而在APP中加入分享功能時，很重要的一點是一定要注重用戶體驗，如果分享按鈕出現的位置和場景都非常生硬和不合時宜，那么基本上不會帶來用戶增長。而如果這個按鈕出現的場景非常貼合并且自然，那么爆炸式增長也不是不可能。許多現象級產品都是通過這種形式獲得了爆發性增長，例如小咖秀、足跡以及惠鎖屏等。

在傳統的分享功能中，引入深度鏈接，則可以更好的優化用戶體驗。因為不僅可以一鍵跳轉到APP的內容頁，而且支持場景還原功能。對于一些轉發邀請，可以自動追蹤邀請者和被邀請者的身份從而自動發放獎勵，省去了邀請碼或者驗證碼的麻煩。

如果這一步做得足夠好，那么很容易發現，隨之帶來的下載也會增多，這樣我們就完成了一個完整的閉環，從而建立起一整套完整的機制。

4. 自增長（Self-Propagation）

以上我們介紹了用戶增長引擎中的每一個環節，接下來就要衡量這套機制是否足夠有效，以至于最終實現應用的良性自增長。最好最直接的方式就是進行數據分析。數據分析不僅是評估已有工作有效性的良好手段，而且可以為優化策略的制定提供必要的參考依據。比如在分析各個環節數據的時候，你發現從“用戶發現應用-下載-分享”的數據都很高，但是在下一個環節發現，過多的分享并沒有帶來爆發式的新用戶增長，那么可能就需要去對分享環節進行優化，或者是傭金提示不明顯，或者是分享出去的內容吸引力不夠。

另外，通過數據計算，可以衡量出你的APP的病毒性傳播的效果。這里我們引進一個K因子。K因子衡量的是一個已有用戶引進新用戶的能力，可以用于衡量你的增長引擎的質量。可以通過以下公式進行計算：

K=（下載到激活的轉化率）*（激活到分享的轉化率）*（分享到新下載的轉化率）

如果各個環節的轉化效果比較好，并且K因子能維持在一個較高的值，那么說明你的用戶增長引擎已經可以做到自增長。最終不僅做到了用戶增長，而且也節省了成本，那么何樂而不為。

總之，深度鏈接在用戶增長方面，可以對各個環節進行優化改善，幫助開發者擺脫已有的傳統方式推廣，實現爆發式用戶增長。當然實現增長的方式不止這一種，最重要的還是產品和服務要貼合實際，然后找到適合自己的推廣方式，從而做到事半功倍。