雕爺近年很火。從創立到估值超過10億，雕爺牛腩用了2年，新成立的河貍家只用了半年。
雕爺也憑借“餐廳封測”等獨特打法、筆綻蓮花的軟文，成為了“互聯網思維”的代言人，得到了無數對“互聯網”心向往之的傳統老板的追捧。
“三問”雕爺
但雕爺是誰？“互聯網思維”是雕爺的小無相功嗎？他的成功秘密真是如此嗎？
雕爺原名孟醒，北京人。善寫文，好戲劇藝術，嘴間時常飄著菲利普.科特勒、皮娜鮑什等洋人的名字，將坊間的老板們，唬得誠惶誠恐的。
作為互聯網思維的旗手之一，他曾在文章中總結過“互聯網思維”三大定律：
1、依托互聯網做傳播，找到目標客群，也讓目標客群認識你，進行參與，互動
2、以用戶為核心進行產品開發，根據找到的目標客群做精準型“窄眾產品”
3、微小迭代、快速迭代、以互聯網手段收集反饋，迅速改進產品，進行再傳播。隨著功能、服務及產品線的完善與擴充，逐步擴大目標人群。
這個定律濃縮起來就是：1、尋找目標客戶 2、產品開發 3、迅速傳播 4 迭代開發。
市場營銷系本科大一的新生們可能看了這個定律有些眼熟，與課本中的STP、4P（product:產品、Price:價格、place：渠道、promotion:促銷）等理論何其相似？扒開互聯網傳播、以用戶為核心等皮毛，雕爺還是一個“菲利普.科特勒”不入門的學徒。
雕爺曾經創辦了3家IT公司，均苦嘗敗果，因此發出感嘆：“1流的人才做IT，1.5流的人才做美容”。他不惜賭上身家性命，創辦O2O移動項目“河貍家”，不過是為了證明自己是個1流人才而已。
人一切的痛苦，本質上都是對自己的無能的憤怒。人一切的目的，只是為了在曾經的屈辱前實現他自己。
這樣一個互聯網曾經的棄兒，所傳播的“互聯網思維”顯然是個笑話。翻翻他操盤的“阿芙學院”、“雕爺牛腩封測”、“河貍家美甲專車”等案例，無非還是他當年在臺灣企業做企劃時的老套路，炒作、傳播那一套而已。
那IT人所信奉的互聯網思維到底是什么呢？答案是“大數據驅動運營”
大數據驅動運營——淘寶的力量
波旬是雕爺的市場營銷負責人，雕爺曾經在知乎上坦言，公司的線上線下營銷，自己已經大部分不參與。作為阿芙的幕后腦庫， 波旬都在關注些什么東西呢？
他曾經對于“互聯網思維”作出更精細的解讀: 互聯網思維營銷=S（segmentation數據洞悉市場+TP（target+postion共鳴彌散）+4P（ 消費者接觸點增殖 ）+CRM（成癮性系統）。
很顯然，數據是雕爺成功的營銷鏈條里的第一環，也是他的“互聯網思維”解讀中故意遺漏了的一環。
雕爺近年的飛黃騰達之路始于淘寶。波旬坦言，通過淘寶數據魔方與百度商情等，他們能輕易地洞悉行業規模、趨勢、客單價、顧客購買頻次等，對于宏觀市場與消費者心理進行全維度的解讀。通過直通車、量子恒道等，能夠對于店鋪的UV、流失率、ROI等進行精細化的運營。搭上淘寶的大數據東風之后，阿芙在化妝品市場與傳統企業的對決中一路摧枯拉朽。
淘寶與傳統產業對決的勝出，最核心的原因在于，電子商務架構于大數據平臺，賣的是信息。能夠更低成本、更快速地收集整理數據，從而迅速地對于市場基于數據預測、決策。而傳統行業面臨的痛點在于，產品與服務無法數據化，在銷售完成的那一刻，消費者與企業的數據連接即處于斷裂狀態。
而離開了淘寶的雕爺牛腩，在線下O2O之路卻缺失了這樣強大的數據工具，雖然通過一系列營銷炒作，引來了許多看熱鬧的“非目標客戶”，卻惹來了一堆“難吃極了“的評價與騷味。
如果他們的大數據能力不能持續提高，我們可以預測，雕爺曾經火了，雕爺現在死了。
以Wi-Fi為數據賦能——雕爺牛腩們的解藥
大數據思維具有三個層次。第一，全維度的記錄與描述數據。第二，關聯與挖掘數據。第三，基于數據進行預測與推薦。
以雕爺引以為自豪的牛腩店為例，當前餐飲業賴以決策的幾大參考因素是：客單價、坪效、大眾點評的星級等。這幾個指標是結果性數據而不是原始數據，客單價類似互聯網行業的ARPU，但互聯網中的ARPU值的計算，是以用戶（UV）為基準值的，而客單價是基于客戶（購買者）為基準值的。以這樣有偏差的數據作為決策，顯然忽略了大部分未產生購買行為的潛在客戶。
來看看真正具有大數據思維的餐飲企業是怎樣做的。淘寶數據魔方的創始產品經理，現樹熊網絡的CEO賴杰介紹了海底撈的玩法。海底撈與支付寶試點，在門店中鋪設樹熊WI-FI路由器，通過將手機MAC地址與Wi-Fi定位，實現了對門店周邊十米內人流量的完全記錄（大數據描述），匹配支付寶云數據庫后，獲得消費者的性別、年齡、購買力等畫像數據（大數據挖掘），在目標消費者進入Wi-Fi構建的電子圍欄時，即可精準性的推薦門店活動與優惠（大數據推薦與預測），從而構建了完整的數據閉環。
所謂互聯網思維本身無非是企業對互聯網工具的一種極致使用，習慣了自然而然就沉淀為企業的思維文化。但到了國內卻成為了近乎于巫術一樣神秘，這恐怕就是東方定性思維與西方定量思維的根本差異吧。
傳統企業只要善于通過Wi-Fi等移動互聯網O2O工具，為自我進行數據賦能，又何事驚慌呢？
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