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陳萬林:《AI在成本管控和降本增效中的應用與實踐》
2025-04-02 2419
對象
高中基層管理人員
目的
應用AI降本增效
內容

定 制 課 程 大 綱

(中企聯智推委員  工信部企業局精益改善專家  中國管理科學院高級百強名師)


【培訓課時】18小時(3 天)

【培訓對象】高中基層管理人員

【授課方式】互動交流+案例分析+學員演練+小組PK等

第一天:AI在成本管控的基礎與應用

第一講:AI技術概覽與成本管控趨勢

* 內容:

1. AI技術的定義與發展歷程

2. 成本管控的定義與重要性

3. AI在成本管控中的發展趨勢

4. AI技術的核心優勢

5. AI與成本管控的融合路徑

6. AI在成本管控中的潛在挑戰

7. AI成本管控的實施策略

8. AI成本管控的效益評估

9. 國內外AI成本管控案例分享

10. 未來AI成本管控的展望

* 綜合案例實踐:某制造企業利用AI技術進行成本預測與控制


第二講:AI在智能采購中的應用

* 內容:

1. 智能采購的定義與特點

2. AI在智能采購中的關鍵技術

3. AI智能采購系統的構建

4. AI在供應商管理中的應用

5. AI在價格談判中的輔助作用

6. AI在采購風險控制中的應用

7. AI智能采購的效益分析

8. AI智能采購的實施難點與解決方案

9. AI智能采購的未來發展趨勢

10. 案例分析:某企業AI智能采購實踐

* 綜合案例實踐:某制造業巨頭利用AI優化采購流程與成本控制

第三講:AI在生產成本控制中的應用

* 內容:

1. 生產成本控制的基本概念

2. AI在生產成本控制中的關鍵技術

3. AI在生產計劃優化中的應用

4. AI在能耗管理中的應用

5. AI在物料管理中的應用

6. AI在質量管控中的輔助作用

7. AI在生產成本控制中的效益分析

8. AI生產成本控制系統的實施與維護

9. AI生產成本控制面臨的挑戰與解決方案

10. 案例分析:某制造企業AI生產成本管控實踐

* 綜合案例實踐:某制造業企業利用AI技術實現生產成本降低


第二天:AI在降本增效的深化與實踐

第四講:AI在庫存管理成本控制中的應用

* 內容:

1. 庫存管理的定義與重要性

2. AI在庫存管理中的關鍵技術

3. AI庫存預測模型的構建

4. AI在庫存優化中的應用

5. AI在庫存預警系統中的應用

6. AI在庫存成本控制中的效益分析

7. AI庫存管理系統的實施與維護

8. AI庫存管理面臨的挑戰與解決方案

9. 案例分析:某企業AI庫存管理實踐

10. AI庫存管理未來發展趨勢


* 綜合案例實踐:某企業利用AI技術實現庫存精準管理


第五講:AI在銷售與營銷成本控制中的應用

* 內容:

1. 銷售與營銷成本控制的基本概念

2. AI在銷售預測中的應用

3. AI在精準營銷中的應用

4. AI在客戶關系管理中的應用

5. AI在營銷效果評估中的輔助作用

6. AI在銷售與營銷成本控制中的效益分析

7. AI銷售與營銷成本控制系統的實施與維護

8. AI銷售與營銷成本控制面臨的挑戰與解決方案

9. 案例分析:某企業AI銷售與營銷成本控制實踐

10. AI銷售與營銷成本控制的未來趨勢

* 綜合案例實踐:某企業利用AI技術實現銷售與營銷成本降低

第三天   AI在企業綜合管理中的應用

第六講:AI在財務成本控制中的應用

* 內容:

1. 財務成本控制的基本概念

2. AI在財務預算中的應用

3. AI在財務審計中的應用

4. AI在財務風險控制中的應用

5. AI在財務決策支持中的輔助作用

6. AI在財務成本控制中的效益分析

7. AI財務成本控制系統的實施與維護

8. AI財務成本控制面臨的挑戰與解決方案

9. 案例分析:某企業財務成本控制實踐

10. AI財務成本控制的未來發展方向


* 綜合案例實踐:某企業利用AI技術實現財務成本控制優化


第七講:AI在人力資源成本控制中的應用

* 內容:

1. 人力資源成本控制的基本概念

2. AI在招聘與配置中的應用

3. AI在員工培訓與發展中的應用

4. AI在績效管理中的應用

5. AI在薪酬管理中的應用

6. AI在人力資源成本控制中的效益分析

7. AI人力資源成本控制系統的實施與維護

8. AI人力資源成本控制面臨的挑戰與解決方案

9. 案例分析:某企業人力資源成本控制實踐

10. AI人力資源成本控制的未來趨勢


* 綜合案例實踐:某互聯網企業利用AI技術優化人力資源成本

第八講:AI在降本增效中的綜合應用與未來展望

* 內容:

1. AI在降本增效中的綜合應用概述

2. AI與其他技術的融合應用(如物聯網、區塊鏈等)

3. AI在降本增效中的創新實踐

4. AI降本增效的效益評估與持續優化

5. AI降本增效面臨的挑戰與應對策略

6. AI降本增效的未來發展趨勢

7. 企業如何構建AI降本增效體系

8. AI降本增效的法規與政策環境

9. 案例分析:某跨國企業AI降本增效綜合實踐

10. 總結與啟示:AI在降本增效中的無限可能


* 綜合案例實踐:某企業利用AI技術實現全鏈條降本增效


以上課程大綱的具體內容可能需要根據實際情況進行調整和完善。同時,每個綜合案例實踐部分應包含詳細的案例背景、實施過程、效果評估及啟示等內容,以便學員能夠深入理解并應用所學知識。


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