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研發管理\六西格瑪\質量管理
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呂立桂:六西格瑪DMAIC綠帶
2016-01-20 41136
對象
工藝、生產、質量、研發等部門工程師、主管、經理
目的
理解六西格瑪的含義和作用;掌握DMAIC模式并熟練運用;掌握基本統計、過程能力、方差分析、回歸分析、 全因子實驗、控制圖等基本工具。
內容
課程大綱: 第一模塊:六西格瑪概論(3hrs) 質量管理的發展史 質量的含義 質量管理的發展歷程 六西格瑪的發展過程 六西格瑪的含義 I.衡量過程能力的指標(基本統計:偏差、數據類型、中心偏倚和離散趨勢、中心極限定律、Minitab練習) II.解決問題的方法論(DMAIC、DMADV/IDDOV)、成功項目案例分享 III.一種企業文化 六西格瑪的角色和組織模式 六西格瑪各參與者的角色 六西格瑪的組織模式 第二模塊:定義 Define 一、項目選擇(1.5hr) 客戶和客戶的要求 卡諾模型(Kano Model) CT矩陣 GB項目的要求和要點 課堂練習:如何選擇合適的項目 課堂點評:確定學員的GB項目 B.項目章程(1.5hrs) 問題描述 目標描述 項目范圍 團隊及職責 計劃 投資和收益估算 項目批準 課堂練習和點評:制定GB項目的章程 C.過程流程圖(1.5hrs) 過程的組成 過程流程圖及其作用 過程方法:SIPOC 課堂練習和點評:繪制GB項目的SIPOC 第三模塊:測量 Measure(6.5hrs) Step1:選擇質量特征Y 一般情況下的Y選擇 通過QFD、C&E矩陣、FMEA確定Y Step2:績效標準 可操作性定義 目標和規范 缺陷 課堂練習:定義GB項目的Y和績效標準 Step3:測量系統分析MSA 測量系統組成和重要作用 分辨率 計量型數據的準確性:偏倚、線性、穩定性 計量型數據的精確性:重復性和再現性 課堂練習:GR&R方差分析法 計數型數據的測量系統分析 破壞性數據的測量系統分析 課堂練習:識別GB項目的測量系統并制定MSA計劃 第四模塊:分析 Analyze(10hrs) Step4:過程能力 過程是否穩定?(圖表工具:直方圖、趨勢圖等) 過程能力(計量:CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh;計數:DPO/DPU/DPMO) Step5:目標設定 設定可實現的改善目標 Step6:原因分析和篩選 尋找所有潛在的X(SIPOC+魚骨圖) 課堂練習:識別GB項目所有潛在的X 篩選重要的X(圖表工具:柏拉圖等) 置信區間和假設檢驗 計量型Y,計數型X:穩定性-形狀-離散-居中(1-t、2-t、P-t、方差檢驗、ANOVA) 計量型Y,計量型X:相關分析、回歸分析 計數型Y,計數型X:卡方分析 課堂練習:確定識別各潛在X重要性的工具和方法 第五模塊:改進 Improve (6hr) Step7:關鍵要素的改善方案 制定關鍵要素的改善方案并進行驗證其有效性 Step8:運行參數的解決方案 DOE簡介 全因子實驗方案 實驗流程(因子選擇和水平設定、數據診斷、因子圖、統計分析) 課堂練習:制定項目運行參數的實驗方案 Step9:確定Y和X的運營規范 確定Y的公差 確定X的公差 第六模塊:控制 Control (5hrs) Step10:更新過程控制系統 過程控制系統的組成 選擇過程控制方法 制定培訓計劃并實施 Step11:實施改善方案并計算過程能力 制定實施計劃 收集數據 計算過程能力 Step12:實施過程控制 控制圖的作用和意義 計量型數據控制圖(Xbar-R、I-MR、I-MR-R) 計數型數據控制圖(P、NP、U、C) 課堂練習:選擇適合自己項目的控制圖 第七模塊:總結(1.5hrs) 課程內容總結 課程內容答疑 案例分享 項目報告 理論考試 第八模塊:項目追蹤(培訓結束后3個月內) 1.按項目進度每月提交報告,咨詢師對項目完成情況進行點評; 2.項目成果維持3個月后,咨詢公司向學員頒發GB證書,并將項目報告發客戶培訓部門負責人。
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