數據分析能力是零售人員的基本功 

員工從進公司第一天開始就要觀察數據、理解數據，感受數據的變化，然后創造出更好的數據。 ——優衣庫 

數據分析能力對于零售人員有多重要？ 

我們借用宋代大文學家蘇軾在《題西林壁》一詩可以很好的說明： 橫看成林側成峰，遠近高低各不同，不識廬山真面目，只緣身在此山中。 的確，同樣的報表、同樣的數據、如果讓不同崗位，或不同經驗的人來分析，常常會得出不同的結果。 零售公司每天都在產生大量數據，零售人員每天必須和數據打交道，從數據中學會發現問題并找到決策依據，這也是使自己從憑經驗、憑感覺的中醫式零售向憑科學、憑數據的西醫式零售升級的必經之路。 

沒有數據思維，不懂數據分析的零售人員將會被逐步淘汰！ 數據分析的三大誤區

 誤區一：過于相信數據，忘了結合現場 許多零售公司人員往往會只憑數據進行決策，比如熱衷于暢滯銷排名、售罄率、連帶率等數值指標，常常忽略了導致這些結果的天氣、競爭對手、賣場布置、員工狀態等現場因素。 請大家牢記：問題在表上，原因在現場。不結合現場的數據通常都是偽數據。

 誤區二：沉迷數學模型，忘了生意目的 有些零售人員熱衷于各種數學模型，似乎做數據分析不懂移動平均、累計平均、指數平滑、線性擬合……就不夠高大尚，或者熱衷于Excel的各種技巧，雷達圖、柱狀圖、餅圖、折線圖……非得把報表呈現的色彩斑斕，卻忘了數據分析的終極目標是為了發現問題、找到原因，并得出改善策略，從而實現生意的增收增益。

 誤區三：過于數據恐慌，能力可以培養 許多零售人員誤以為數據分析是神秘的、個性的，甚至是先天的一種能力，這一點與中國的教育在高中時將學生分為文科與理科兩大類也有一定關系，在作者看來，數據分析能力的高低其實是量化的，而數據分析能力也可以通過一定的技巧進行培養，大家大可不必數據恐慌。

 接下來，奶牛老師將結合《零售三寶》的實際案例，和大家一起分享，當我們面對一份報表時，統一步驟、統一方法、統一邏輯，大幅提升數據分析的準確性與效率的技巧。

掃一掃下方二維碼

下載精益零售在線學習社交平臺！

更多精彩內容平臺上持續呈現，公測期間免費