1、 商業智能BI及大數據
基本知識介紹
發展趨勢
2、 數據分析與挖掘
數據分析的方法
1)事前分析：
如何預測各類指標
如何建立考核指標
支持的決策
精細化運營
2)事中分析：
實時監控效果
實時反饋和分析原因、調整
3)事后分析：
回顧分析效果、原因、優化
如何指導下一步的戰略調整
數據挖掘工具，如 R 語言/SPSS/SAS/SQL；
騰訊、京東用戶畫像數據挖掘的案例
3、 平臺運營與數據運營體系的建設與管理
數據分析、產品優化、運營策劃
數據運營體系包含的內容：內容數據、商業數據、運維數據
數據規范、用戶畫布與行為分析
數據運營指標的提取與分類
數據運營指標建立的案例
數據支撐產品精細化運營
電商用戶精細化數據營銷案例
案例研討與實戰演練----貴公司產品某類運營數據指標的建立分組演練，貴公司在培訓前提供需正在運營的互聯網產品給老師，老師在培訓前設計演練細節
行動學習輸出：數據運營指標分組討論結果，僅供公司高層參考，此次培訓不做決策
分組演練：
4、 總結與結束
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