數據分析職業前程與發展路徑

課程基本信息

課程名稱：數據分析職業前程與發展路徑

課程時間：1天

在當今的商業世界中，企業借助大數據資源支持管理中各項決策已經是互聯網新常態下巨變的新時代的必然要求，通過數據分析進行戰略決策、營銷決策、生產采購決策、投資決策以及市場預測，已經成為大數據時代企業生存發展的必然趨勢。

通過企業經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業獲得競爭優勢的必由途徑。因此，數據分析正在成為企業運營中必不可少的環節，而數據分析人才也正成為企業必備的標配人才。因此，您是否可以成為企業未來的核心人才，取決于您是否可以利用數據分析的手段為企業解決多少難題，發掘多少優化創新和轉型升級的機會，要達到這一點，數據分析思維和數據分析將成為職場人士必須掌握的職業技能。

培訓目標  

• 有效培養大數據思維和意識，全面了解數據分析對于企業的重要性，提高對于數據分析的投資價值的認識，從企業數據全生命周期的角度認識數據分析從數據獲取、預處理到數據可視化和分析應用的每個環節的相關；
• 系統地學習從企業信息化、數據倉庫商業智能到當今主流的大數據技術一路走來的數據分析方面的理論和技術發展趨勢；
• 系統學習如何結合實際工作解讀數據分析需求，建構各種數據分析和應用場景的工作方法和實施策略，客觀評價本企業當前數據應用水平和差距
• 與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流，結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討，啟發結合數據分析方法改進本職工作的思路，探討結合數據分析知識學習和職業生涯發展的提升方向。

培訓對象

• 尋求知識擴展的CDA,CPDA等數據分析學員
• 政府組織或者企事業單位對數據分析工作感興趣的各方面人士
• 希望了解如何用數據分析的手段提升企業業績和工作績效的人士

學員基礎  

本課程要求學員對于通過數據分析手段提升企業管理和業務水平有強烈動機，能夠就自己在工作中的問題進行思考。

授課方式和主要特點  

• 提升CDA,CPDA等數據分析學員學習體驗和學習興趣，提升學員學習數據分析知識的信心和主動性 
• 以知識轉化為目標，結合有意義的知識傳導和良好的課堂互動引導的學員自主探究，70%左右課堂時間用于知識傳授和案例分析，30%左右課堂時間用于互動研討；
• 強調實戰性，講師擁有20多年的數據分析和企業信息化戰略頂層設計豐富實戰經驗，教與學內容均來自實戰并回到實戰、方法論與實戰沙盤模擬相結合，舉案說法，理論聯系實際；求真務實，宣教研討并重；
• 提升學員參與度和體驗感，采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式，達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。

教學大綱  

說明：整個課程時間為一天，基本按如下面列出的講座教學大綱進行，互動時間根據學員課堂表現做出針對性和有挑戰性的全員參與的體驗式腦力風暴，以激發學員結合實際工作需要學習數據分析有關知識的積極性和興趣，原則上不少于課堂時間的30%：