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    張靖笙 2019年度中國50強講師
    數字化轉型、大數據、工業4.0、人工智能、智能制造、區塊鏈
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    張靖笙:數據中臺從何建起
    2019-11-18 2999

    數據中臺從何建起

    張靖笙

         

          前幾天,我發表了對數據中臺的初看法,并且提出了“數據中臺是中國企業在新時代推動數字化變革、完成數字化革命的司令部”的話題,順著數據中臺從何談起這個話題和我的觀點,我接下來要和大家探討數據中臺從何建起。

          從而建起呢? 不同組織情況肯定是不一樣的,不過沒數據經驗的組織應該是絕跡了,其實不難理解,在個人電腦等數字化產品已經大行其道的今天,連街邊小販都提供移動支付二維碼的今天,在工作中不用數字化產品的組織是很難找到的了,一點信息化建設都不碰的組織最起碼也會用智能手機在同事之間互相發發微信。

          我從數據來源和應用是否自主可控的角度,把組織可以分成以下幾類情況:

          第一類組織沒有自己的數據需求,這種組織基本上沒有自己個性化的數據需求,就是徹頭徹尾心甘情愿只做市面現有數據服務產品的終端用戶,數據的采集和應用都是依賴于某些互聯網廠商的數據服務產品,我們可以類比成大量的自來水用戶,只用水,不生產水。當然如果要較真一點,數據服務產品提供了數據的采集和應用兩種功能,前者也算生產水,可是數據的采集都被廠商封裝在產品的功能界面里面,用戶只能根據產品界面的提示做輸入操作,對背后的數據資源是沒有所有權和自主權的,更談不上對數據資產的二次加工利用。但我認為這樣的組織應該只是成員很少而且集中一起工作或者以從事個體勞動為主管理單一的行當,隨著越來越多組織管理工作的數據意識覺醒,不可能不產生個性化的數據需求,這類組織隨著自身發展會自然過渡向第二類組織。

           第二類組織有自己的數據需求,但自有信息系統建設還比較空白,自身沒有太多數據資源。這類的組織應該占當前中國的大多數,他們已經在工作中逐步產生了很多數據應用的想法,但常常由于沒有自己的信息系統和沉淀下來的數據資源,很多想法就無法轉化成可以實行的需求,這類企業現在上馬數據中臺項目或者工具毫無疑問是過于超前了。我認為這里企業的當務之急還是要結合數據管理工作的要求做好信息化建設,具體就是結合業務或者管理的數據化工作來推動信息化建設的深入實施。現在業界專業的技術產品和服務的供應商很多,我們現在說推動信息化建設也無需從代碼開始做重新發明輪子的事情,其實關于數據管理工作,國際國內都已經頒布了許許多多的規范性文件,很多行業也對業務術語、參考數據、數據元等等建立可借鑒和采納的數據標準定義,企業完全可以結合自己所處的行業進行對標,結合自身企業的業務和管理數據化的發展要求,配套信息化建設做好數據管理的推動工作,這樣在適當的時候自然而然也會形成數據中臺的基礎設施和實施條件。

           第三類是自身信息系統建設的比較多,自己擁有的數據資源比較多的組織,包括哪些政府機構、互聯網公司和銀行通訊電力等大企業,這些企業一直是信息化的排頭兵,過去在信息化方面的投入很多,積累的技術經驗、數據資源、人才隊伍也很深厚,這類企業組織可以看成是當前建立數據中臺的生力軍,而且應該是數據創新的主要陣地,對于這類企業來說,隨著業務和管理全流程數據化工作逐漸完成,將會結合人工智能、數字孿生等新興信息技術的引入,逐步邁向數據業務化,這就是真正邁入數據驅動的業務發展階段和數據資本化經營管理,而且隨著這些企業的數據資產和能力的不斷發展,他們通過互聯網向行業上下游延伸和跨界發展的局面會越來越開闊,數據資源所釋放的想象空間會越來越大。而對于這類企業,筆者的建議是與其做技術層面的數據中臺,不如重新規劃新的業務發展戰略,一個以數據中臺為中心的新的業務發展戰略,讓組織將來所有的業務和管理活動都能圍繞著數據中臺的基礎設施延展開,并通過持續的數據中臺建設不斷擴大自身的業務版圖和提升業務能力,就是所謂的借假修真,搞數據中臺是假的,提升組織的戰略實力才是真的。

          拋開第一類組織不提,雖然我也服務過許多銀行這些屬于第三類的企業,但就筆者自身的工作經驗和定位,我應該是聚焦在第二類組織多一點,我現在的咨詢和培訓工作中所面對的,也基本是這類的政府機構或者企業組織,我愿意為他們講多幾句。

          我剛才提到很多這樣的企業由于自身信息系統建設還嚴重地空白和缺失,由此我剛才也提到了這樣的企業搞數據中臺為時尚早,但我認為“數據中臺是中國企業在新時代推動數字化變革、完成數字化革命的司令部”還是非常適合他們的,這仿佛是我在自相矛盾,我有必要再具體解釋一下。

          從技術的角度,對于這類連信息化基礎設施工作都沒有做好或者完成的企業,當前數據中臺業界的許多技術手段和工具對于他們來說的確是生搬硬套、拔苗助長的,沒有基礎當然也不會存在自下而上的群眾首創,自上而下的驅使也很吃力不討好;

          但是從組織成長的角度,我認為他們都不可回避數據中臺或者說有關數據管理工作的要求,這兩者并不矛盾,這方面有些自上而下引導的意味,司令部先立起來了,領導意志堅定下來,具體工作才好統籌安排。

         話說回來,今天眾多實施數據中臺要求迫切的組織所要解決的數據問題,就是當初做信息系統建設的時候沒有數據管理的觀念造成的歷史遺留問題,如果第二類企業組織不加以吸取,還是如二三十年前整個IT業界那樣摸著石頭過河地搞,今天這樣的歷史條件還是盲目地交學費和重新發明輪子,我認為這樣是對國家和社會資源的巨大浪費,所以數據中臺對于這些企業,還是非常有必要成為其領導層的戰略思考模式和變革決策機制,并且一定要把數據管理(包含數據治理)工作的部署和IT戰略規劃工作有效統籌起來,這就是我強調這類企業更需要“數據中臺”的要義。

          說了這么多,數據中臺到底如何建起?我認為還是要從心建起,起心動念要真做了,方法自然會來。看到這個,可能又有人認為,好好講技術就講技術,怎么又扯到心靈雞湯?我并不是想借這個話題制作心靈雞湯,因為我看到現在充斥業界的各種數據中臺說法,大多都是局限在技術層面或者說操作層面的討論,雖然我也認同技術最后都是要落地到一些具體的操作,可是我更覺得,數據中臺既然大家都公認的一項體系性大事,是戰略性、長期性和艱巨性的工程,正如老子在道德經所言:“圖難于其易;為大于其細。天下難事,必作于易;天下大事,必作于細。是以圣人終不為大,故能成其大。”我來給各位看官數一數,決心、信心、細心、耐心、虛心哪些是搞數據中臺可以或缺的?而面對數據要修成這些心,哪一顆不是要體現在具體的數據管理或者治理操作之中呢?可現實中又有多少不是內心充滿焦慮卻表面上吭哧吭哧干得努力的數據工作者呢?

           正所謂萬事開頭難,對于如此事關重大的舉措,即使負責同志再迫不及待地要只爭朝夕,也必須沉下心來認真謀劃才行,正所謂不謀萬世者不足謀一時,對于一個組織來說,如果開始并沒有建立端正的心態和信念,花多少錢,堆砌多少熱門技術,招聘多少技術大牛,都會很大概率搞不好數據中臺。

          不管要開展的第一項實際工作是什么,我們都必須清晰地認識到,建設數據中臺是一條長征路,不是一個咨詢項目或者一個工具平臺實施就可以一錘定音甚至收工的,九層之臺起于累土,千里之行始于足下,只要邁開步子就自然會有路。

          既然建設數據中臺對任何組織都是必須自己一步一個腳印走的長征路,而當前業界所涌現的各種言論、觀點、方法、經驗、工具、技術方案所能充當的僅僅只是路標。我們不認真看清楚自己前進的方向,只顧著埋頭研究這些路標的是非長短,豈不是舍本逐末?


    (2019年11月17日成稿,如果您覺得本文內容對您有價值,請在http://www.transparencyisgood.com/cms/html/fyb/2019/detail.html?lectid=523238&r=0.12489718034803015投“張靖笙”一票或送上鮮花,謝謝)



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