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張靖笙 2019年度中國50強講師
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張靖笙:大數據生命進化論
2018-10-03 3602

大數據生命進化論

張靖笙

      人類的進化都是先改變看法,因此改變想法,然后改變行為,從而改變我們的世界。以色列學者尤瓦爾?赫拉利在《未來簡史》定義了一種21世紀新的宗教----數據主義,人類將來可以既不崇拜神,也不崇拜人,而是崇拜“數據”。數據主義認為,宇宙由數據流組成,任何現象或實體的價值就在于對數據處理的貢獻。

      對于政府、企業或者大眾消費者來說,數據主義提供了突破性的技術和強大的全新力量,在這以前,大家認為數據只是人類智力活動的第一步,人類的思維活動要把數據轉化成信息,信息轉化成知識,最后運用知識成為支持更好決策的智慧,但隨著大數據的流動和人工智能的算法能力越來越強大,越來越多依賴人類智力驅動的社會活動場景改為基于數據和算法自主驅動,而隨著數據越來越多和機器深度學習的算法能力越來越強,數據已經越來越沒有必要轉化成被人所理解的信息或者知識再交給人來處理了,人腦也處理不了這么大量復雜的數據,大數據直接成為驅動各種人工智能算法應用活動的原動力,于是,處理大數據的工作交給能力遠超過人類大腦的電子算法成為一種不可逆的潮流和趨勢,這種必然的趨勢讓數據主義者提出了兩條誡命:

一、數據主義者要連接更多的媒介,產生和使用更多的信息,使數據流最大化;

二、數據要把一切連接到其系統,這里指的一切不只是人,而是一切事物,就連那些不想連入的異端也不能例外。

     隨著全球數據處理系統變得全知全能,“連接到這個系統”也就成了所有意義的來源。過去人文主義者認為 人要聆聽自己的內心,找出生存的意義。數據主義者則認為,經驗不分享就沒有意義,我們應該做的就是記錄自己的體驗,分享到大數據流中,算法便會找出意義并告訴我們該做什么。在18世紀,人文主義從以神為中心的世界觀,走向以人為中心,把神推到一邊,21世紀,數據主義可能從以人為中心,走向以數據為中心,把人推到一邊,最后,萬物互聯只要靠數據就有了神圣的意義。

      對數據主義來說,信息自由就是最高的善,數據主義相信一切的善(包括個人更好的享受到國民經濟持續的增長)都是來自信息自由流動。數據主義者認為,信息自由流通的權利應該高于人類擁有并限制數據流通的權利。智能手機為代表的數據智能采集終端滲透到人們生活的方方面面以后,越來越多的人不管是有意還是無意,其實都已經逐漸成為數據流的一部分,就算是這代表放棄隱私、自主和個性,越來越多的經濟、文化、藝術和科學的創造過程是由所有人共同完成的,如共享經濟、維基百科、眾籌、眾創,信息的自由流動是這個人類進入共創文明新時代的基礎。

如果把視野放大到對生命的理解,數據主義折射了下面三項是對生命進化帶來的最重要的趨勢:

1、科學正在逐漸聚合在一個無所不包的教條之中:所有生物都是算法,而生命則是持續進行數據處理的過程。

2、智能正在與意識脫鉤,意識是生物體各種行為的內驅力,過去智能和意識一向是兩個形影不離的概念,必須是具有意識的生物體,才能完成需要智能的活動,而今天人類社會很多的任務,已經不再需要有意識的自然人來參與,例如開車、下棋、診療或者辨認出恐怖分子,沒有意識的大數據算法的智力表現已經超過人類。

3、數據主義將人類體驗等同為數據模式,無意識但具備高度智能的電子算法,很快就會比我們的生物算法更了解我們自己,包括欲望和情感等主觀體驗。

     伏羲和古巴比倫時代,人們相信是宇宙和星星在控制人的命運,后來各種宗教布道者說,要按圣人的話和宗教經典指導生活,接著人文主義者說,聆聽自己的內心,相信自己的感覺,到了21世紀,數據主義說,感覺不再是全世界最好的算法,人的命運要聽從算法的安排,多聆聽數據的意見。和大數據驅動的人工智能相比,人類智能有兩項明顯的劣勢,一項是連接性,通過互聯網,機器的之間可以在極短的時間內連接成為具有更強大運算力的智能系統,而人和人之間的良好合作則需要長時間的互相試探和博弈;另外一項就是更新性,在大數據驅動的機器網絡里面,所有機器智能的升級幾乎都是與時俱進的,而愿意活到老學到老的人只占少數。

      如果數據主義成功征服了世界,人類會發生什么事?我們正努力打造出數據驅動的萬物互聯網,本來是希望讓我們更加健康、快樂和擁有更大的生產力,然而當整個人類社會的活動依賴萬物互聯網來運作的時候,越來越多的大數據算法已經超出了人腦理解的能力,在這個網絡中的自然人,有可能降級為個別的處理器芯片,甚至淪落為產生數據能的小電池,每個人的生命成為數據洪流中微不足道的一片漣漪,自然生命是短暫的,數據生命則取得了永恒。

      這種《黑客帝國》電影所描述的場景讓人恐怖,但也并非危言聳聽,科技已經擁有了神一般的能力,而人類對科技帶來的革命性改變還缺乏足夠的遠見,人工智能和生物科技的興起肯定將根本性地改變人類世界,但我們卻無法真正明確地預測未來,我們原來希望通過科技的進步擁有更加美好和幸福的生活,可當科技進步到擁有改天換地神力的人工智能的時候,人還是受限于各種生理局限遇到能力提升的瓶頸,這樣的人智-機智系統搭配明顯是對人類不利的,人類如果不想被踢出局,就得自己將心智升級,以駕馭甚至對抗最復雜的無意識的大數據算法。

      生命的內涵是指在宇宙發展變化過程中自然出現的存在一定的自我生長、繁衍、感覺、意識、意志、進化、互動等豐富可能的一類現象。狹義的生命指有機生物體,自然界的生化反應產生的能夠自我復制的氨基酸結構,以及真菌、細菌、植物、動物(人類),廣義的生命泛指存在前后連貫性的變化和運動的事物或系統,這種事物或系統能基于感知而做出選擇性的行為,則可以擁有與生命內涵相同的表現。

      雖然一直到今天,我們還是認為大數據是無意識的,而隨著大數據所決定的活動越來越多,大數據算法可不可以看成一種新的生命形態,這方面的探究不但很有意義,也很有現實的必要。就目前大數據的發展趨勢可以預料,大數據算法或者人工智能復雜到一定程度,具備了某種符合生命內涵的基本屬性的現象也將可能納入生命的范疇。

      毫無疑問,大數據生命的形態和自然生命有非常巨大的不同,自然生物生命是有意識的,意識的形成一方面來自幾十億年時間遺傳和進化的生物基因信息,另外一方面來自生物個體在生命過程中所積累的各種體驗,欲望和情感構成了意識的基礎,而大數據本身是沒有欲望和情感的,毫無疑問,大數據的生命是人類直接設定和賦予的,而人類賦予大數據生命力是為了獲得更多的智能,而非欲望和情感,比如一位人類出租車司機,開車的同時也會欣賞音樂與景色,但大數據驅動的無人駕駛出租車,只需要能用最快、最安全、最經濟的方法地把客人送到目的地就可以了。所以從更本質的角度分析,大數據生命是和人類需要解決的問題的任務掛鉤的,而由于解決問題的方案沒有最優,只有更優,所以大數據的生命也有持續進化的必要性。

今天我們探索大數據生命的進化,有兩方面的現實意義:

一方面,大數據的生命力在于其解決特定問題的能力,這可以看成大數據生命的本能,需要越來越多的數據和越來越復雜的算法,就是這種本能決定的,如果大數據應用進化到自主學習和自我演進的程度,這種大數據生命就有可能具備了一定程度上沖破人類約束的自由發展意志,甚至反過來控制人類歷史的發展進程,偏離了人類賦予其生命的初衷而帶來不可預料的負面后果;

另外一方面,人類必須發展一種全新的生命意義和心智模式,才能應對數據主義帶來的巨大沖擊,當把那些不需要生物情感體驗的工作交給無意識的大數據人工智能以后,每個人都必須尋找新的存在價值,尤瓦爾?赫拉利指出,21世紀經濟學最重要的問題,一旦擁有高度智能而本身沒有意識的算法接手現在人類手上87%的工作崗位,而且能比有意識的人類做得更好的時候,多余的人還能做什么?科技的發展滿足人類的衣食住行等生計需要已經不成問題,但人需要尋求證明自身生命存在價值的新工作。在這個基礎上,我們的教育已經需要重新定義,如果今天我們的教育系統還費老大勁教給學生的是一些將來參加工作所需要的知識和技能,而這些工作崗位將來都被大數據和人工智能所取代了,教授這樣的知識和技能還有什么必要?

      不可否認,數據主義的論調在某些方面是讓人感到恐怖的,當然也會面臨批評和異見,而筆者認為,我們已經不能僅僅停留在陰謀恐怖論的角度來評判或者拒絕這樣的論調。作為大數據生命的始作俑者,人類應該更加主動和積極地謀劃和掌控大數據生命的進化方向,從筆者的角度,通過互聯網+數字孿生(Digital-twin)走向人類和數據共生是一條比較穩妥的中庸之道:“天命之謂性,率性之謂道,修道之謂教。道也者,不可須臾離也,可離非道也”。

      從生命進化的角度,趨吉避兇是所有宇宙中自然生命體的本能,這不是人類的特權,宇宙的演變進程有其與生俱來的自洽性,人的生命能超越其他生命物種的地方,恰恰在于通過這個“道”字所體現出來的對這種宇宙演變自洽性的系統性感悟能力,人類宗教的目的是讓信仰者離苦得樂,循道而行方可實現天(外部環境)人(內在意識)合一(和諧統一)的生命至樂,既然人通過社會性的知識建構活動建立了一種可以反過來影響自然演變的人類智力網絡,那么人類的使命除了生物性的離苦得樂,還有宇宙性的“替”天行道,即使這個“替”字還有待商酌,但人類社會對自然生態的影響已經到了至關重要的地步,通過大數據生命這種形態表達出來也成為了一種必然的使命要求。

      雖然我們還無法真正預測大數據進化帶來的后果,但大數據生命已經很大的可能成為人類社會更高級的進化形式,如果大數據生命不能替天行道,那就只能要了人類的命,這點倒是可以肯定的,作為大數據的“上帝”,我們人類負有不可推卸的責任,從這個趨勢來說,教育從面向知識轉向面向情感、態度和價值觀為代表的核心素養,也是新時代的必然要求。


(本稿完成于2018年10月3日,如需要引用,請注明出處,同時祝愿中國繁榮富強)


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