如何做一名數據創客

張靖笙

 大數據時代帶來了可能是21世紀最熱門的新工作------數據科學家，提到數據科學家，大多數人的印象一定是“精通算法”、“全能開發能力”、“行業理解獨到”、“領導力超群”，他不僅能夠帶來滿意的薪酬，而且作為新信息技術領域內大量高技能的“極客”，顯得很燃也很酷。不過我們看看網上的文章，想要成為如此一名數據達人，拉出來的知識清單還是會嚇到不少人：

統計模型相關知識是必備能力，線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的了解。而對于數據挖掘工程師，除了統計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的……

玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)視情況而定, 了解一些數據可視化工具是有必要的，也要根據需求做一些復雜的可視化圖表，……

 除了SQL以外，學習Python是很有必要的，當然其他編程語言也是可以的，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……

數據的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察，都依賴于數據分析師對業務本身的理解, 搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因后果，會給業務帶來的影響……

上面這些充滿各種技術術語的字眼，連我這個碼農出身的IT老兵也看得頭皮發硬，坦白說，要成為一名大數據技術大牛，沒有一些攻堅克難的精神是不行的。早年作為一名基層數據技術人員，在上世紀九十年代中期，我的工作桌面就已經有四臺各色字符界面的工作站電腦和主機終端，通過這些電腦終端，我一個人幾乎負責了后面近十臺銀行核心業務系統服務器里面的軟件開發、投產、數據管理和運維工作，當時我看到的計算機數據就是十六進制格式，腦子要充滿各種折算才能把這些數據翻譯成人腦能理解的信息，和這樣的電腦數據打交道，工作體驗絕對不燃不酷，其實非常枯燥無味但又必須戰戰兢兢，比如央行頒布新利率后都要修改利息算法和重新計息，表面上很簡單的算法，我都需要小心翼翼花上好多時間反復根據各種可能的邏輯分支進行數據試算，稍微粗心大意一點點就會造成嚴重的金融后果，當時天天這樣和電腦數據打交道的我，幾乎喪失了在現實人類社會中人際交往的能力和愿望，今天回憶當年的心態，就像一個脆弱的玻璃瓶，以IT“極客”的虛榮維護脆弱的自尊，其實也就是用試圖用哪種晦澀難懂的技術來掩蓋自己井底之蛙一般膚淺的見識。后來可能作為一種補償吧，我這樣一個單純的技術男，曾經迷信邏輯和技術的人，逐漸愛上了原來并不感冒的文學和文化，這么多年走過來，總算能逐步完善自己的認知結構，走上一個相對健全的人生道路。

在大數據時代，能成為“極客”級別的數據科學家只能是小眾，雖然我們大多數人不可能都做數據“極客”，但是可以也可能成為一名數據“創客”，成為一名數據創客，只要有兩方面基本要求：

第一是成為一名有自己想法，并且努力實踐自己想法的人，筆者之前有文章論述過創客其實只是一種人格品質，用這句話可以簡單概括；

第二就是有擁有與自己想法相配套的數據意識、數據思維和數據能力了。人是一種能夠解決問題、使用技能的社會動物，每個人的想法有大小，能力也有大小，其實只要能利用某些數據做一些所能、所愿和所為相匹配的有價值事情，能從中感受到完成具有挑戰性的任務和獲得自我肯定的成就感，那么就可以成為一名數據創客了。其實大數據并不神秘，通過合適的套路就能鑄就神奇，這個套路簡單說來無非就是洗腦、洗手、洗腳，改變的則是意識、方法和工具。

所謂的“洗腦”，說的是大數據思維洗刷傳統觀念，一切皆可數據化，數據很要命，數不到不為財，對于大數據這樣一個新興事物，我們不能再看不見、看不起、看不懂了，否則將來只能后悔趕不及，從大數據的角度重新審視我們的生意、工作和生活，是我們每個人，特別是年輕人都要做的，我們都不能與這樣一個巨大的時代變革無關。

所謂的“洗手”，說的是大數據變革傳統做法，真正成為一個要用數據強調改善與結果的解決問題者。在一個互聯網信息已經如此泛濫的時代，為什么我們反而更加強調用數據呢？雖然信息給了我們帶來了很多的便利，但是信息是很多時候是被人為定型了的，很多時候也限制了我們的創造力，讓我們很多時候不假思索、鸚鵡學舌、人云亦云，而大數據時代其實只要我們愿意，只要我們用心琢磨，尋找和利用一些不同來源的大數據通過關聯和比對，我們往往能對各種事物和事務擁有自己獨特的觀察和思考，也能找到獨辟蹊徑解決問題的方法思路。

最后所謂的“洗腳”，強調的是一些不管在什么工作環境下，都可以找到通過數據更有效解決問題的技巧性很強的工作方式、小竅門，不過小竅門往往也能派上大用場，所謂為大于其細。千里之行始于足下，唯有動腳前行，在實踐中驗證想法、探索方法和邊做邊學邊用各種大數據工具和武器，正如其實地上本沒有路，走的人多了，也便成了路，利用數據也是這樣的，一開始可能也不得要領，慢慢用多了也就有感覺了。哪些大牛，無非也就是把這些方法、打法、套路上升為方法論、工具箱、武器庫，根據他們的豐富的實戰經驗得到更深入豐滿的套路。

大數據這三洗，骨子里也是高度一致，對于每個人來說，善用大數據的意識、思維和能力就是要你變得“做人大氣、做事走心、行動得法”的人。戴明博士說過：“除了上帝，任何人都必須用數據來說話”

。我們所追求大用的數據是世界的鏡像，是事實的記錄，善用數據的人必然也是一個包容、認真和誠實的人，平俗一些說，我們平時喜歡夸別人說話辦事“靠譜”、“上道”、“挺是那么回事兒”，靠譜的“譜”、上道的“道”和挺是那么回事兒的“那么回事兒”都需要有世界和事實的支撐。所以，只要你有自己對數據的想法，認真學習和掌握如何善用數據，你就能成為一個總是被那些贊譽圍繞的人了，即使你不是也不打算成為一個數據科學家和咨詢顧問，即使你是個熱衷學習管理的藍領師傅或者照顧家庭的主婦。

大數據的確可以給我們一種全新的認知外部世界的方式，見與不見，它已經在哪里了，但如果不用也就沒什么用了，如何成為一名數據創客，除了用是必須的，上面拉出來的那份知識清單倒不見得是必須的。

（本稿完成于2018年10月1日，如需要引用，請注明出處，同時祝愿中國繁榮富強）