課程基本信息

課程名稱：工業大數據分析與應用

課程時間：2018年3月22日

   在當今的商業世界中，提升大數據應用水平，企業借助大數據資源支持管理中各項決策已經是新常態的必需要求，通過企業經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業獲得競爭優勢的必由途徑。在大數據時代，傳統信息化思維指導下形成的不良數據局面，卻大大制約了企業管理層有效利用這些數據分析成果來支持決策工作的有效性，傳統企業信息化的思維和技術已經日益不能滿足領先企業在市場競爭中突圍制勝的需求，必須用相應的大數據思維重新審視如何用數據應用支撐企業的業務創新和轉型變革，怎樣利用新的數據分析的方法和工具，結合業務創新和組織變革的應用支撐點，深刻洞察現在業務的問題，并提出解決方法應用在企業業務流程創新和優化中，提高企業經營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業決勝未來的核心和關鍵。而這正是如何提升大數據思維和數據分析應用水平以支撐企業各項創新和業務優化工作的核心價值所在。

培訓目標  

ü  全面了解企業數據的重要性，提高對于數據的投資價值的認識，從企業數據全生命周期的角度認識大數據應用對制造企業轉型升級的重要性；

ü  系統地學習企業數據分析方面的理論和最新技術，了解當今主流的數據應用技術，同時了解數據治理工作對企業數據應用的重要性；

ü  系統學習各種數據分析應用方法，分析各種數據分析的場景，認識企業數據的相關工作如何支持業務創新和組織變革的觀念，客觀評價本企業目前數據應用水平，思考自身企業的差距和提升方向。

ü  與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流，結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討，啟發改進本職工作的思路。

培訓對象

ü  企業決策層班子成員；

ü  首席信息官(CIO)，信息管理人員；

ü  業務分析相關工作者，例如財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士；

ü  其他對數據分析感興趣的人。

學員基礎  

本課程要求學員具有一定的信息系統應用經驗，對于企業信息化存在的問題有體驗，對于通過信息化手段提升企業管理和業務水平有強烈動機，能夠就自己在工作中的問題進行思考。

授課方式和主要特點  

ü  以轉化為目標，講師結合有意義的知識傳導和良好的課堂互動引導的學員自主探究，60%左右課堂時間用于知識傳授和案例分析，40%左右課堂時間用于互動研討；

ü  強調實戰性，教與學一體化、方法論與實戰沙盤模擬相結合，舉案說法，理論聯系實際；求真務實，宣教研討并重；

ü  提升學員參與度和體驗感，采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式，達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。

教學大綱  

說明：整個課程時間為二天，每天6個課時，每個課時約一個小時，基本按如下面列出的講座教學大綱進行，互動時間根據學員課堂表現做出針對性挑戰，原則上不少于課堂時間的30%：

 前言

 師生破冰和課程總體介紹

 第一部分：大數據時代發展背景

 第1單元：互聯網和大數據

    互聯網帶來什么商業新常態？

    大數據帶來的商業改變和對傳統企業的沖擊

    大數據和傳統企業信息化的不同之處

 第2單元：大數據思維和法則

    大數據思維和大數據思維法則

    業界用大數據思維創新商業模式的方法和案例，商業智能在營銷和營銷管理方向的經典案例

 沙盤互動環節

 講師組織學員進行課堂討論，結合本職工作探討：

 1.  當前本部門的工作職能和主要工作內容

 2.   當前工作中遇到的對企業數據相關問題和困惑

 第二部分：大數據應用支持企業創新與變革之道

 第3單元：企業信息化和商業智能發展回顧

    企業信息化發展歷程回顧

    企業信息化發展階段規律和特征

    商業智能產生背景和發展歷程與趨勢

    數據驅動(DT）和傳統企業信息化(IT)的對比

 第4單元： 數據如何支撐企業創新與變革

     數據應用解決問題的原理

    大數據創新的方法和案例

    大數據商業模式有效建構方法

    大數據應用金字塔模型和原理

    大數據支撐企業變革升級原理

    企業數據匹配新時代戰略變革之路

 第5單元： 工業大數據分析應用場景探討和需求分析

     如何分析實際工作場景中數據支撐需求

    有效的數據應用需求分析方法，與傳統需求分析方法和的比較

    各種常見的數據分析應用場景和需求分析

    工業大數據最佳實踐應用場景：可視化智能電廠設備管理

    講師數據分析實戰案例分享：用商業智能數據分析應用建構整車生產企業的快速生產預算決算體系

 沙盤互動環節

     結合本職工作探討本企業的經營分析應用的數據內容和功能，迫使這些工作是如何支撐企業進行業務創新和推動變革，講師組織學員進行課堂討論：

 ?  當前本企業數據應用水平和現狀評估；

 ?  當前本企業數據應用相關問題和風險分析；

 ?  如何改進數據相關工作，推動業務創新和企業變革的思路

    講師組織學員進行課堂討論：結合本企業的需求理解各種數據分析方法，分析業務工作中的經營數據分析場景，分析各種數據分析方法在本企業的適用場景

 總結和互動

  課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通，學員反饋，根據情況一些課后的交流互動。