質量管理統計技術與質量數據分析實戰 　　現今是競爭激烈的時代，面臨顧客反饋的產品品質問題和公司內部的產品品質問題，企業主都在苦思如何有效處理并避免再次發生，以滿足顧客和市場競爭需求。 你是否經常憑經驗判斷現場問題的原因,事后你才發現真實原因與你的判斷相差很遠,你是否經常面臨各種混亂的互相纏繞的問題原因,不知如何制定可行的措施和方法。全面質量管理的重點之一就是要通過運用質量管理統計技術對質量數據分析和現場質量問題的客觀分析,找到問題真實原因所在,而舊品管七大手法正是客觀分析問題真實原因所在的統計技術和有力工具,新七種工具和統計技術能夠幫助你對資料進行分解，從各種混亂的互相纏繞的問題因素中，抓住問題的關鍵，尋找新構思，制定切實可行的措施和方法。 全面質量管理的重點之二就是以數據為依據,構建一體化信息系統，采用統計方法分析對質量成本指標數據、過程質量指標及數據、質量經營結果性指標及數據進行整理及分析,從而做到在事前、事后及過程中科學決策和改進。 本課程主要是通過基本理論說明,案例練習及筆試,使學員能全面理解質量管理常用統計技術及新舊品管七大手法的特點及實際應用的技巧，掌握質量數據分析的基本過程及常用的方法。 培訓對象:從事統計技術應用的見習管理人員、品質主管、工程部主管及工程師、品質管理人員、生產一線主管等生產和品管人員； 培訓形式: 課程講解、研討、示范與演練、案例分析、小組事例討論/發表； 課程時間：2天/12小時 課程內容介紹： 一、統計過程概述： 1.基本統計概念介紹； 2.數據的收集； 3.為什么要收集數據？ 4.如何利用數據進行基于事實的決策？ 5.母體與抽樣； 6.如何制定數據收集計劃？ 7.過程測量系統分析？ 二、統計技術基礎： 概率論； 描述性統計； 假設檢驗； 方差分析； 回歸分析（一元）； 抽樣方法； 三、質量管理統計技術運用突破-新舊品管七手法新解： 1、舊品管七大手法定義與應用關系； 2、層別法、檢查表、直方圖的制作步驟和案例、練習； 3、散布圖、因果圖、柏拉圖的制作步驟和案例、練習； 4、過程控制理論與控制圖； 5、計量型數據控制圖的制作步驟和案例、練習：均值和極差圖(X-R)；均值和標準差圖(X-R)；單值移動極差圖(XMR)等； 6、計數型數據控制圖的制作步驟和案例、練習：不合格品率的P圖； 不合格品率的nP圖；不合格品率的C圖等； 7、過程能力指數計算與過程能力分析：-Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等 8、新品管七大手法與在品質活動中意義、作用與定義； 9、箭形圖法、PDPC法、親和圖法的制作步驟和案例、練習； 10、關聯圖法、系統圖法、矩陣圖法制作步驟和案例、練習； 11、矩陣數據解析法制作步驟和案例、練習； 四、質量數據分析概述： 1.什么是數據分析； 2.數據分析的重要性及提升經驗； 3.數據分析的三個層次； 4.數據分析常見的問題； 5.構建一體化數據信息系統實踐； 五、質量數據分析指標類型及計算方法： 1.數據分析指標分類：質量成本指標數據、過程質量指標及數據、質量經營結果性指標 2. 質量成本指標數據、過程質量指標及數據、質量經營結果性指標設定和計算方法：預防成本；鑒定成本；不良質量成本；過程符合率；工序符合率；直通率 FPY ；抽檢不良率 Defect rate in sampling；批次合格率Batch pass rate ；CFI；市場開箱合格率Outgoing pass rate；FCR；顧客滿意度等； 六、質量數據分析的方法論與一般步驟： 1.質量管理數據分析的一般步驟； 2.質量管理數據分析實施：編制數據分析項清單；明確數據分析項的目的 ；建立數據分析數學模型；收集原始數據；獲得統計數據 ；通過分析、判斷找出問題點；找出問題點的主要原因；制定改進措施 ；實施、驗證并鞏固改進措施； 3.質量成本分析與改善、案例分析； 七、質量數據分析的實例 1.思路和方法； 2.撰寫分析報告的思路； 3.事件分析改進的思路：DMAIC； 4.整車廠-福特公司DMAIC案例分享；