[課程大綱]

一、       人工智能發展熱點

1.      人工智能三大驅動力；

a)      技術驅動：技術領域，技術演變，三駕馬車；

b)     數據驅動：測算分析，用戶畫像；

c)      場景驅動：金融+醫療+零售+安防+家居；

d)     案例：人工智能核心技術突破；

e)     案例：人工智能行業深入發展；

f)       案例：技術驅動三駕馬車：芯片，超級計算機，云計算；

g)     案例：數據驅動個性化用戶畫像；

2.      人工智能產業布局；

a)      國際產業巨頭人工智能布局；

b)     最受關注人工智能TOP20;

c)      人工智能產業鏈圖譜；

d)     案例：百度人工智能平臺；

e)     案例：騰訊人工智能實驗室，投資特斯拉；

f)       案例：阿里巴巴ET醫療大腦，ET工業大腦，機器學習平臺；

g)     案例：蘋果人工智能推理引擎；

h)     案例：Google+微軟+Facebook等人工智能布局；

3.      人工智能市場規模；

a)      語音識別全球市場企業份額；

b)     人臉識別市場商用生態；

c)      案例：科大訊飛的中文語音市場；

d)     案例：Nuance全球智能家居市場；

e)     案例：商湯科技人臉識別商用市場；

f)       案例：巨頭看好的小而美市場；

g)     案例：人臉識別最熱場景智能金融+智能安防；

二、人工智能應用場景

1.      人工智能商業場景

2.      人工智能商業場景成熟體系；

3.      人工智能+安防;

4.      人工智能+醫療；

5.      人工智能+金融;

6.      人工智能+家居；

7.      人工智能其他應用場景；

案例：海鑫溟數智能安防路；

案例：達芬奇手術機器人；

案例：手術機器人國產化挑戰與機遇；

案例：中國銀行業智慧金融之路；

案例：深圳人社局自動養老金管理；

案例：智能家居場景構建；

案例：智能場景影響智能生態鏈；

案例：（圖譜）人工智能產業場景化到生態鏈；

三、    人工智能產業落地

1.      人工智能產業發展；

a)      智能金融產業；

b)     新零售產業；

c)      自動駕駛產業；

2.      人工智能核心產業結構；

a)      智能金融發展背景；

b)     人工智能金融服務+產品融合；

c)      互聯網金融+金融科技；

d)     智能金融產業鏈；

e)     智能金融發展管理；

f)       新零售智能應用；

g)     新零售：智慧商城；

h)     新零售：無人便利店；

i)       新零售：自動售貨機；

j)       自動駕駛發展背景；

k)      自動駕駛產業價值；

l)       自動駕駛發展挑戰；

m)   自動駕駛產業生態；

3.      人工智能生態鏈案例；

a)      智能金融服務企業競爭生態；

b)     刷臉支付應用場景；

c)      支付寶銀聯支付場景之爭；

d)     新零售企業智慧便利店布局；

e)     無人便利店創業企業代表；

f)       巨頭布局無人便利店；

g)     自動售貨機市場現狀；

h)     自動駕駛產業生態分布；

i)       車聯網商業市場布局；

j)       自動駕駛影響的智慧交通；