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    孫平:互聯網品牌教練孫平:互聯網大數據分析管理
    2016-03-10 1687

    [互聯網大數據分析管理]

    [課程關鍵詞]
    明道以取勢,優術以增利,踐行以轉利;

    電子商務 全網營銷 營銷策略 整合營銷 網絡推廣 數據化運營 新媒體營銷

    [課程背景]

    市場同質化加劇競爭的殘酷,電子商務運營成本壓力,致使營銷策略乏力,加之一發不可收拾的“地攤思想”,為此付出大量財力物力人力,可惜結果卻不盡人意!沒有做好電商,反而被“電傷”,如何應對電子商務越來越高的營銷成本,獲取更多有效的營銷通道,實現低成本高產出的營銷收益,是電子商務運營終極追求;

    本課程以電子商務立體化營銷通道為起點,打造互聯網時代電子商務的整合營銷實施策略,掌握營銷環節核心執行要素;  

    [課程對象]

    企業董事長/總經理/企業決策層/營銷高管

    [課程目標]

    以企業戰略思維看待電商營銷,確定企業差異化定位展開企業電商化營銷之路,了解各類營銷方式和平臺,實現資源整合的有效性,建立系統化確保整合營銷實施和優化策略落地和執行,從而規避企業電商化運營中的風險。
    [課程優勢]課程特色)

    雙效通道:應用+訓練;顧問+教練!                                           以解決問題為導向,用運營實戰為核心。                                                                          化繁為簡,直擊核心!有效應用,價值培增!                                                   強化運營策略,啟發營銷思維!     

    [課程大綱]

    一、大數據從哪來?

    1. 什么是大數據?

    2. 互聯網大數據在哪里?

    3. 大數據怎么用?

    4. 互聯網到物聯網;

    5. 大數據4V特征;

      【案例研討】互聯網大數據影響力;

      【案例研討】大數據客戶關系管理;

      二、大數據價值有多大?

    1. 大數據與用戶隱私;

    2. 大數據與用戶訴求;

    3. 大數據市場現狀;

    4. 大數據企業競爭力影響;

    5. 大數據精準性;

      【案例研討】垃圾郵件的死亡;

    6. 中國大數據市場分析;

    7. 企業大數據應用需求分析;

    8. 行業市場大數據分析;

      案例:世界杯騰訊大數據應用;

        1. 大數據營銷管理

          1、【圖解】大數據商業價值

          2、營銷模式的大數據運營;

          3、行業競爭分析;

          4、用戶行為分析;

          5、大數據用戶管理;

          6、大數據用戶標簽;

          7、大數據用戶兩性關系;

          【案例研討】微信營銷系統CRM應用;

          8、企業大數據管理平臺三部曲;

          【案例研討】惠普大數據營銷解決方案;

          【案例研討】大數據提升用戶體驗;

          【案例研討】阿里巴巴大數據監控中心

          【案例研討】通過大數據創造行業先鋒;

          【案例研討】互聯網公司受益大數據

          【案例研討】醫療行業受益大數據

          【案例研討】旅游業大數據發展

          【案例研討】制造業大數據應用

          【案例研討】金融業受益大數據

     

        1. 全網營銷大數據分析

    1. 全網營銷數據分析

      【案例研討】巔峰到低谷:庫存害死人!

    • 圖解工具:數據化目標精算

    • 數據分析三要素;

    • 數據分析四大維度;

    • 常用數據分析工具;

    • 數據分析方法論:趨勢分析法,媒介對比法,受眾對比法,分類匯總法;

      【案例研討】數據分析工具實操解讀;

      【案例研討】實操案例分享推演;

    1. 全網營銷數據優化

    • 數據優化方法論:分級法,剝洋蔥法,推導法;

      【案例研討】實操案例分享推演;

    1. 全網營銷數據化運營系統

    • 大數據業務架構;

    • 大數據業務架構設計:數據采集,數據管理,數據分析;

      【案例研討】京東大數據架構設計;

    • 大數據用戶信息管理;

    • 數據化運營用戶體驗提升;

    • 數據化運營結果導向;

    • 數據化運營優化實施;

      【案例研討】互聯網用戶分析廣告推送;

       

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