阿里巴巴是做什么的？很多人會說“電子商務”。但如果看電商交易的實質，實際上是“海量的信息和數據服務”——一句話，阿里巴巴的所作所為符合“大數據時代”的潮流特征。

如今的數據分析軟件多如牛毛，數據細分的越來越來好，雖說數據越多，越細分，越好，可看到這些紛繁復雜的數據，不免讓人眼花繚亂，最終卻看不懂數據，其實在看數據的時候，抓住幾個核心數據，在向下延伸，如抽絲剝繭一樣，就會清晰很多，現在讓我們看看必須看的店鋪七大數據。
 

1.流量：店鋪流量就如同汽油一樣，汽車沒了油，再好的車也是扯淡，店鋪沒了流量，也就沒了運行的動力源，其他任何事情也就無從談起。

2.訪問深度：大家都去過商場，大的商場中間通常是中空的，站在一樓便可看見二樓以上賣的是什么，并且每個電梯口都有相應的樓層賣什么的指示牌，一樓還會放有導購圖，網店也是一樣，買家進來后也要給買家相應的引導和推薦，是買家可以在店里便捷的選擇自己喜歡的商品，合理的訪問深度一般在3—4左右，過多說明你讓買家陷入了選擇的迷茫中，過少說明你沒做好相應的引導和推薦。
 

3.銷售額：此項數據不再贅述，大家都懂得。在電商團隊中，銷售額是唯一在所有崗位中都有體現的數據。
 

 4.轉化率：轉化率是檢驗店鋪各項運營能力的重要依據，詳情的設計丶商品的價格丶流量的質量、店鋪活動的策劃、客服的銷售能力等都會對轉化率產生影響，轉化率是否合理賣家可參考自己所在類目的平均和轉化率。

5.店鋪內各品類銷售數據：通過此數據可以知道哪些商品賣得好，哪些賣得不多，進而及時調貨，補貨及清倉。

       6.十大暢銷款（數字可適具體情況調整）：分為周、月、季統計，分析原因，得出經驗，加以推廣，設立安全庫存線的重要依據
 

7.客單價：通過客單價可以估算店鋪消費群體的消費承受力，低于客單價的商品可用來吸引對價格比較實際的客人，高于客單價的商品可以用來作為形象展示，提升店鋪主體價格的價值，視情況增加店鋪主題價格的商品數量。