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詹長霖:最接近工業4.0的工廠有多牛?
2016-01-20 2315

文/詹長霖AIM俐鉅創新總經理兼首席創新官

大量新技術應用帶來的加速回報,使得我們擁有孕育一大批新的偉大公司的土壤。當3D打印、語音識別、人工智能、機器人、基因工程、復合新材料以及航天探索等一大批新技術,開始如同過去的電力、石油、互聯網一樣,以各種成功的產品應用和商業模式進入人類社會,那就意味著:著名未來學家庫茨維爾在其名作《奇點來臨》中描述的“隨著大批新技術的應用,對人類的加速回報時代已經來臨”成為現實。而這一批足以改變人類未來的偉大公司依靠的都是一種關鍵能力:構想能力。


你能想象在未來,你的香水是按照你的性格來調制的,你吃的藥是按照你的基因去配方的嗎?你能想象在1150名工人有條不紊的工作下,可以將產能提升8倍,每年服務全球60000位客戶嗎?澎湃新聞記者探營西門子安貝格電子制造工廠,感受最接近工業4.0的工廠有多牛?
 

安貝格電子制造工廠(EWA)從外觀上看并不酷炫,三座廠房方方正正,外立面貼著紅磚,簡單、低調中透著上世紀八九十年代的工業風格。事實上,自1989年工廠投產,此后的26年里,安貝格電子制造工廠在外觀上就定格了。

不過,就在這座外觀與工人數量基本維持原狀、連生產面積都未增加的工廠內,一場向著工業4.0方向進行的自我進化從未停止過。如今,該工廠的產能較26年前提升了8倍,每年可生產約1200萬件Simatic系列產品,按每年生產230 天計算,即平均每秒就能生產出一件產品。


產品質量更是大幅提高:相比1989年的每百萬次電子產品加工過程出錯500次,現在出錯率只有12次,相當于質量提高了40倍。

工廠的負責人Karl-Heinz Buttner教授稱,“據我所知,世界上還沒有哪家同類工廠具備如此之低的缺陷率。”


目前,安貝格電子制造工廠可以生產的產品種類達1000 種,其中包括Simatic可編程邏輯控制器(PLC)及相關產品。這些產品用于控制機械設備與工廠,以實現生產過程的自動化。Simatic 系列產品可以控制游輪的船載系統,也可以用于工業制造過程,如汽車工業,甚至可以用于控制滑雪場纜車。


該工廠最令人嘆為觀止的是:其不僅生產產品,還收集并處理大量的信息。廠房內,齊胸高的灰藍色機柜排成一行,安置其間的顯示器上,數據洪流仿佛瀑布一般傾瀉而下。指示燈閃爍著紅光和綠光,整個車間沉浸在長長的一排排鹵素燈發出的明亮而又冰冷的光芒中。員工身著藍色工服,悄然無息地走在一塵不染的藍白相間大理石花紋的PVC地板上。
 

為了準確收集數據,安貝格工廠超過3億個元器件都有自己的“身份證”。這些基礎識別信息包括:哪條生產生產的、用什么材質、當時用的扭矩是多少、用什么樣的螺絲釘等等。當一個元件進入烘箱時,機器會判斷該用什么溫度以及時間長短,并可以判斷下一個進入烘箱的元件是哪一種,適時調節生產參數。在此過程中,Simatic IT生產執行系統每天將生成并儲存約5000萬條生產過程信息。

通過顯示器,工人可以查閱當天的生產過程信息,并挖出生產環節中的短板,比如哪個部件出現問題的概率比較高。經過一系列進一步的相關性分析,又可以讓生產者對整個生產過程中的相關變量,有更深刻的理解,從而降低產品的缺陷率。


不同于普通工廠,安貝格需要的是懂得用軟件控制復雜工藝的合格員工。產業工人不再穿著工裝褲制造優質產品,他們現在的工具是觸摸屏,乃至平板電腦。在安貝格電子制造工廠中,IT系統控制和優化所有流程,確保達到99.9988%的產品合格率。

 
在安貝格電子制造工廠中,真實工廠與虛擬工廠同步運行,真實工廠生產時的數據參數、生產環境等都會通過虛擬工廠反映出來,而人則通過虛擬工廠對真實工廠進行把控。其中,近75%的生產作業已實現自動化。產品可與生產設備通信,IT系統控制和優化所有流程,確保達到99.9988%的產品合格率。


人力完成的部分,只有生產過程的開頭部分,即員工將初始組件(裸電路板)放置到生產線上的環節,是人工執行的。此后的一切操作都是自動進行。值得一提的是,正是Simatic單元在控制Simatic單元的生產。從開始生產一直到發運,整個生產過程總共使用了1000個這樣的控制裝置。


安貝格電子廠是西門子“數字企業平臺”的典范。“數字企業平臺”是一種生產環境,將在今后10年內成為標準。在這種生產環境中,產品自行控制其本身的生產過程。換句話說,其生產代碼告訴生產機器它們有哪些要求,接下來必須執行哪道生產工序。這個系統是朝構建“工業4.0”邁出的第一步。
 

隨著大規模技術的爆發,人與人的連接、人與物的連接、物與物的連接、人與腦的連接不斷成為現實,也許我們距離工業4.0,智能制造、智能工廠還有很長的一段路要走,但是正因為敢于構思,甚至是敢于虛構,大數據時代的世界就逐步向我們呈現!當然,強大的邏輯推演、資源整合、資本、關鍵人才也是必不可缺的因素。


延伸課程:創新解碼工業4.0、智能物聯網創新工作坊


參考資料:機械制造工藝雜志2015年第4期;澎湃新聞網探營德國安貝格工廠采訪。

 

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