--風華高科實驗設計（DOE)快速解決問題培訓
隨著電子產品愈來愈小型化微型化，電子元氣件也越來越向微型化片式發展。片式元器件對尺寸差異性和精度要求極高。
風華高科本次DOE培訓，他們在平時產品設計和工藝設計中遇到很多具體問題，如：
1）很多時候對工序各參數設定僅憑經驗，沒有辦法找出最佳的參數，特別是有多個參數時，無法確定各參數之間最佳組合。
2）面對繁雜數據，難以梳理
3）在多層陶瓷電容器開發方面遇到一些技術問題，產品燒結后出現開裂，產品在制作過程中一致性較差，需要改良。經過多輪調試實驗，仍得不到明顯改善。
4）絲印尺寸精度要求高，無法達到要求。
5）有的人還是采取一次改變一個因子實驗，效果非常低且沒有作用。
6）流程復雜，關系到因素太多。
多層壓片陶瓷電容電性能容量、損耗、絕緣、電阻、耐壓等參數同以下流程都有關系：
配料---流延---印刷---疊層--層壓---切割---排膠---燒結---倒角---封端---燒端---端頭處理--測試
每個環節因素很多，可能上百個因子！這么多因子，大家想知道：
1）哪些因子有關系？哪些因子沒關系？
2）哪些是重要因子？哪些是次要因子？
3）重要因子之間互相影響如何分析？
4）重要因子如何影響結果Y？
5）結果Y之間又相互影響，如何優化？
6）重要因子參數中心值在哪里？公差范圍在哪里？
7）產品在制造和使用過程中有很多噪聲因素，如何控制？
8）實驗誤差如何分析？
9）實驗成本又如何控制
帶著這些疑問，6月3-4日，思慧德咨詢精益六西格瑪大師何小勇同學員分享了他20多年在DOE應用和輔導的經驗。
何小勇教練認為，DOE實驗設計應用起來其實很簡單，因為幾個最難的方面無需大家去做了，如如何建立正交實驗設計表？如何應用方差分析來驗證因子是否顯著？如何建立回歸模型？這些復雜的計算都可以交給電腦完成。這樣，DOE不就很簡單了嗎？當然，選擇哪些因子參與實驗？因子水平如何處理？選擇什么的實驗類型（目前實驗設計方法很多，常用的有經典的析因實驗DOE、全因子實驗DOE、部分因子實驗DOE、篩選實驗DOE、曲面優化實驗DOE、田口DOE、混料實驗設計、調優實驗等）？實驗結果如何分析？如何得出結論？這些工作電腦無法替代，必須工程師、產品設計開發人員、品質技術人員自己去完成。
廣東風華高新科技股份有限公司（以下簡稱“風華高科”） 于1996年11月29日在深圳證券交易所掛牌上市。 經過多年的發展，現已成為我國最大的新型元器件、電子元器件制造裝備及電子基礎材料的科研、生產和出口基地，是全球八大片式元器件制造商之一、中國電子百強企業、全國首批創新型企業。
風華高科建有國家級企業技術中心、國家高技術電子元件工程技術聯合研究開發中心、國家新型電子元器件工程技術研究中心、國家級企業研究開發中心以及國家優秀企業博士后流動工作站。
風華高科已形成三大系列的電子信息基礎產品，包括以片式多層陶瓷電容器、片式電阻器、片式電感器、鋁電解電容器、片式二、三極管、厚膜混合集成電路、敏感元器件及傳感器件、磁芯（風華牌磁性材料2007年獲“中國名牌產品”稱號）等為主的新型電子元器件系列，產能達1200億只/年；以電子陶瓷粉體、電子漿料為主的電子材料系列，產能達1500噸/年；以電子元器件專用設備為主的電子專用設備系列，產能達650臺（套）/年。公司擁有自主知識產權和核心產品關鍵技術，具備為電腦及其外部設備、移動電話、家用電器等電子整機整合配套供貨的大規模生產能力。
風華高科產品具有嚴格的質量保證體系，主導產品均已通過挪威船級社ISO9001、TS16949質量管理體系及ISO14000環境管理體系認證。品質符合國際水準，服務遍及全球并深獲好評。
風華高科致力于成為全球一流的電子信息基礎產品整合配套供應商，為客戶提供一次購齊的電子信息基礎產品超級市場服務和協同設計增值服務。未來將持續設計出更新更全的電子信息產品，并以雄厚的資金及技術力量為合作者提供最具競爭力的價格和最具品質保證的產品，為促進我國電子整機制造業的技術進步和產業升級做出應有的貢獻。
我們能夠幫助風華高科解決產品設計和開發、工藝質量改善和控制中存在的難題而自豪！
何小勇教練DOE應用交流QQ群461815743
附上DOE解決方案：
高級DOE（實驗設計）研修實戰訓練班（2天）
【培訓對象】
技術副總裁、總監、經理，工程總監、經理、工程師，研發總監、經理、工程師，品質部經理、工程師、六西格瑪黑帶/綠帶等
【課程背景】
如何以最低成本實戰顧客滿意最大化，是所有企業目前共同的目標。但是，所有工程技術和管理人員都會面臨下列問題而導致目標很難實現：
1）大部份時間用于救火，花大量時間解決重復發生的問題，最后還是解決不了。
2）工程師們一個個參數調整，看來優化了，可驗證，結果卻又不一樣了。
3）90％的公差可能是不合適的。
4）想降低材料采購成本，卻擔心質量問題。
5）面對復雜的制造工藝參數無從下手優化。
6）天天培訓工人，期望他們更認真，但還是出錯。
如果應用DOE（實驗設計），上述問題便可徹底解決。
DOE作為一種產品研發的最強大工具可以幫助管理者解決上述問題。DOE（實驗設計）不但可幫助研發工程師一開始從質量和成本進行最優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先天性健壯產品（這恰恰是大多數工程師的困惑）。同時DOE（實驗設計）也是尋找原因、分析和優化復雜因子最強大的解決問題的工具和方法。在不少日本企業，不懂DOE（實驗設計）的工程師不能稱之為合格的工程師。
DOE（實驗設計）包括傳統經典DOE（析因實驗設計）、RSM（響應優化曲面）、混料DOE（生化行業最有用）、田口DOE（抗噪聲設計）和謝寧DOE（快速解決問題實驗設計），每種DOE（實驗設計）各有其特點。DOE（實驗設計）除了與六西格瑪其它工具聯合起來發揮巨大功能外，本身也是一套系統地解決問題方法。資深黑帶大師何小勇博士設計的本課程將從應用角度出發為顧客設計二到三天的實用DOE（實驗設計）培訓課程，而不考慮復雜的數理統計公式和計算。
【課程目的】
本課程重點針對從事產品研發人員和相關工程技術人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地應用DOE（實驗設計）在產品研發、產品和過程之改善時分析重要因子，優化結果，提高產品和過程健壯性（先天性高免疫能力）。
1、掌握DOE（實驗設計）的基本概念和原理；
2、掌握經典DOE（實驗設計）、混料DOE（實驗設計）、田口DOE（實驗設計）、謝寧DOE（實驗設計）區別及優缺點，能據問題需要選擇合理DOE（實驗設計）；
3、掌握如何應用析因試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取最大的收益；
4、掌握如何對因子水平優化得到最佳輸出，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化；
5、掌握田口實驗設計方法，提高產品和過程信噪比，提高健壯性；
6、學習一套謝寧DOE（實驗設計）線索生成及變量優化工具；訓練系統的，統計的分析思維習慣和方法；
7、科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益；
8、掌握如何應用MINITAB軟件對DOE（實驗設計）設計、數據分析、優化因子和預測輸出。
【課程形式】
講授 - 啟發式、交互式教學 - 小組討論- 案例分析 --實戰演練- 自我評估測驗
【課程特色】
結果導向：使參加課程學習人員都能掌握DOE（實驗設計）方法并能實際靈活地應用。
實戰出發：課程配備豐富的案例，重點引導學生如何在制造行業中應用。
教學相長：通過案例分析、實戰演練、小組研討、分享經驗和知識。
DOE簡單化：讓復雜的統計方法變得如此簡單，提供何小勇老師20年總結的實用的DOE模板，照此操作人人都會DOE。
【課程大綱】
課程大綱 （2天）
第一講：實驗設計（DOE)的基礎
一）、質量是設計出來的
1、什么是質量？
2、質量是設計出來的
3、工程師們的煩惱？
4、你是否是一個合格的工程師？
二）、何謂實驗設計（DOE)
1、 何謂實驗設計（DOE)
2、 實驗設計（DOE)目的和作用
3、 實驗設計（DOE)類別、作用和適用場合
三）、確定項目問題Y響應(Response)--【重點講解】
1、確定項目問題
2、量化并評估項目Y
3、從Y的現象入手
4、量化方法——克利特度量尺度
5、小概率事件如何定義Y？
6、案例分享：某半導體公司很少的DOE成本完成破壞性試驗。
討論和練習20分鐘
實戰演練：如何選擇和測量你的項目Y？
四）、因子X和其水平處理技巧----【重點講解】
1、合理選擇水平范圍
2、多水平轉化問題
3、噪聲因子處理
4、因子分組
討論和練習20分鐘
實戰演練：如何選擇和測量你的項目因子X？
五）、試驗設計基本原則
1、 重復試驗
2、 隨機化試驗
3、 分組試驗
六）、正交試驗設計表
1、正交試驗表
2、正交試驗表的結構
3、正交試驗表的特點
4、正交試驗表的性質
七、DOE試驗策劃
1、DOE選擇
--如何基于試驗目的、精度和成本選擇
2、試驗設計的一般步驟
3、實驗設計表
4、實驗設計成功十大因素
討論和練習30分鐘
實戰演練：根據你的項目設計一份試驗設計計劃表。
第二講：全因子實驗設計
一）、 全因子DOE（實驗設計）概述
1、全因子DOE作用
2、全因子DOE優點和缺點
3、何時選用全因子DOE
二）、 單因子DOE（實驗設計）最簡單的DOE
三）、 多因子DOE（實驗設計） ----【重點講解】
1、多因子2水平DOE
2、多因子混合水平DOE
3、因子重要性判斷
1）主效因圖
2）交互作用圖
3）效應柏拉圖
4）效應正態圖
4、模型好壞判定
1）相關系數平方和R-SQ
2) 殘差和殘差圖
3）異常數據判定
5、因子參數優化
1）等值線優化
2）曲面優化
3）優化器
四）、 MINITAB因子設計應用和操作----【重點演練】
1、創建因子實驗設計
2、自定義因子實驗設計
3、選擇最優化設計
4、分析因子實驗設計
5、分析變異性
6、因子圖
7、等值線和等值圖
8、優化器
五）、 全因子DOE（實驗設計）案例分析與MINITAB操作訓練
1、模擬數據全因子DOE（實驗設計）應用與MINITAB操作訓練
2、實戰演練你的項目全因子DOE應用計劃
第三講：分部因子實驗設計
一）、 分部因子DOE（實驗設計）概述
1、部分因子DOE作用和有缺點
2、設計方案正交性
二）、 分部因子DOE（實驗設計）混淆
1、混淆和分辨率概念
2、如何選擇合適的分辨率
三）、 折疊設計
1、如何消除關鍵因子的混淆
2、如何提高分辨率
四）、 折疊DOE（實驗設計）案例分析與minitab操作訓練
第四講：篩選試驗
一）、 篩選試驗DOE（實驗設計）概述
1、因子數太多的過濾技術
2、節省成本的快速DOE
二）、 篩選試驗案例分析與MINITAB操作分析訓練----【重點演練】
1、模擬數據篩選DOE（實驗設計）應用與MINITAB操作訓練
2、實戰演練你的項目篩選DOE應用計劃
浙公網安備 33010802003509號
杭州講師網絡科技有限公司
