一、 課程背景

“大數(shù)據(jù)”不是“數(shù)據(jù)分析”的另一種說法！大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點(diǎn)，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價(jià)值的、海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)企業(yè)的運(yùn)作模式提出有針對(duì)性的方案。

大數(shù)據(jù)徹底改變企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作模式，以往的管理是“領(lǐng)導(dǎo)怎么說？”現(xiàn)在變成“大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果”，這是對(duì)傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn)，也推動(dòng)企業(yè)管理崗位人才的重新定義。不僅懂企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，還要成為數(shù)據(jù)專家，跨專業(yè)的要求過去領(lǐng)導(dǎo)力主要體現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)和過往業(yè)績上，如今熟練掌握大數(shù)據(jù)分析工具，善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合企業(yè)的銷售營銷和運(yùn)營管理實(shí)踐是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的新的能力和要求。

本課程結(jié)合大數(shù)據(jù)的基本概念，不同行業(yè)應(yīng)用，建立企業(yè)管理者的大數(shù)據(jù)思維和管理改善模式。

二、 課程對(duì)象

傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的中高層管理人員。

三、 主要內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)用價(jià)值和使用范圍

2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)思維及企業(yè)變革

3. 大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架和建立過程分析

4. 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的應(yīng)用分析及工具

5. 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)聯(lián)應(yīng)用分析及完成作業(yè)

四、 課程形式

1天（6小時(shí)） 分組互動(dòng)案例模擬討論

五、 具體大綱

第一講：大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)用價(jià)值和使用范圍

1. 大數(shù)據(jù)的定義由來和原因（海量快速分析）

2. 由結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化）

3. 大數(shù)據(jù)的6V特稱及分析

4. 大數(shù)據(jù)的各行業(yè)應(yīng)用分析

5. 電子商務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)

6. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在社會(huì)里面的價(jià)值評(píng)估

7. 大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理里面的位置和價(jià)值

第二講：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)思維及企業(yè)變革

1. 大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力

2. 大數(shù)據(jù)成為企業(yè)資產(chǎn)

3. 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”

4. 數(shù)字輔助決策提升準(zhǔn)確度

5. 大數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)者行為挖掘

6. 大數(shù)據(jù)與提升企業(yè)管理效率

7. 大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維極致思維

8. 大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)數(shù)字營銷

9. 90/00后二次元數(shù)據(jù)與企業(yè)應(yīng)對(duì)

第三講：大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架和建立過程分析

1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化）

2. 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和處理（采集，存儲(chǔ)，分析挖掘，展示）

3. NOSQL和大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理及云存儲(chǔ)

4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工具（Hadoop/HBase，MapReduce/Hive）

5. 大數(shù)據(jù)生態(tài)的軟硬件架構(gòu)和可擴(kuò)展性

6. 大數(shù)據(jù)模型建立和分析的方法論

7. 大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)建立和應(yīng)用

第四講：大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的應(yīng)用分析及工具

(一) 建模及數(shù)據(jù)形成

1. Alibaba大數(shù)據(jù)用戶畫像及貸款

2. 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的形成和應(yīng)用

3. 某銀行的數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)倉庫和分析

4. 某平臺(tái)的數(shù)據(jù)超市及大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營管理平臺(tái)

(二) 數(shù)據(jù)輔助監(jiān)控

5. 國資委大數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控下屬企業(yè)及使用

6. 高校及商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析報(bào)警大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

7. 世界500強(qiáng)如何監(jiān)控代理商淘寶價(jià)格

8. 連鎖實(shí)體店如何通過點(diǎn)評(píng)團(tuán)購數(shù)據(jù)改善經(jīng)營

9. 大數(shù)據(jù)和政府網(wǎng)絡(luò)輿情管理

(三) 數(shù)據(jù)決策

10. 零售賣場未卜先知懷孕案例過程和分析

11. 世界500強(qiáng)通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題

12. 剃須刀市場的數(shù)據(jù)抓取和決策分析

13. 愛在那兒！——《爸爸去哪兒》大數(shù)據(jù)解讀

14. 洛杉磯警局如何用大數(shù)據(jù)預(yù)測并阻止犯罪

15. 某醫(yī)院的數(shù)據(jù)挖掘臨床決策及運(yùn)營決策支持系統(tǒng)

(四) 數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

16. 百度LBS用戶遷移大數(shù)據(jù)應(yīng)用

17. 中國某排名前十城市的城市交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

18. 基于大數(shù)據(jù)的客服自動(dòng)回復(fù)和聊天應(yīng)答（語音）

19. 大部分護(hù)士醫(yī)生和律師真要失業(yè)了

(五) 數(shù)據(jù)數(shù)字營銷

20. 大悅城大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷策劃執(zhí)行

21. 媽媽100的大數(shù)據(jù)分析和營銷應(yīng)用

22. 需求方平臺(tái)（DSP）在廣告投放使用

23. 中國電信大數(shù)據(jù)多渠道精準(zhǔn)廣告投放

(六) 數(shù)據(jù)工具

24. 各大公司的數(shù)據(jù)工具

25. 數(shù)據(jù)分析公司的行業(yè)報(bào)告

第五講：大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)聯(lián)應(yīng)用分析及完成作業(yè)

1. 大數(shù)據(jù)存在的困難和風(fēng)險(xiǎn)

2. 斯諾登的棱鏡門事件及風(fēng)險(xiǎn)

3. 大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算

4. 大數(shù)據(jù)和工業(yè)4.0（智慧制造）

5. 大數(shù)據(jù)和人工智能（技術(shù)數(shù)據(jù)情景驅(qū)動(dòng)）

6. 完成大作業(yè)：大數(shù)據(jù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新中的應(yīng)用