5-15 美國社會思想家托夫勒在 《第三次浪潮》中提出，“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。”大數(shù)據(jù)以其“淺顯易懂”的概念、廣泛的潛在應用需求和可展望的巨大經濟社會效益，正成為繼云計算、物聯(lián)網之后信息技術領域的又一熱點，并將在社會經濟各領域產生深刻影響。
 
麥肯錫全球研究院 (MGI)于2011年6月發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，最早提出“大數(shù)據(jù)時代已經到來”，并從經濟角度引發(fā)全球對大數(shù)據(jù)的關注。報告指出，當前大數(shù)據(jù)規(guī)模以及其存儲容量正在迅速增長，已經滲透到各個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為可以與物質資產和人力資本相提并論的重要的生產要素。大數(shù)據(jù)是繼傳統(tǒng)IT之后下一個提高生產率的技術前沿。只要具有適當?shù)恼咄苿樱髷?shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者盈余的關鍵要素，成為領軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別。那些沒有引入新的分析技術和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領軍者。
 
2012年3月，美國奧巴馬政府宣布推出 “大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”。該計劃涉及美國國家科學基金、美國國家衛(wèi)生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局、美國地質勘探局等6個聯(lián)邦政府部門，承諾將投資兩億多美元，大力推動和改善與大數(shù)據(jù)相關的收集、組織和分析工具及技術，以推進從大量的、復雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識和洞見的能力。美國奧巴馬政府宣布投資大數(shù)據(jù)領域，是大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為上升到國家戰(zhàn)略的分水嶺，表明大數(shù)據(jù)正式提升到戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)在經濟社會各個層面、各個領域都開始受到重視。
 
大數(shù)據(jù)的三重內涵
 
大數(shù)據(jù)在業(yè)內并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報告中對大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。賽迪智庫指出，大數(shù)據(jù)是一個相對的概念，并沒有一個嚴格的標準限定多大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合才稱得上是大數(shù)據(jù)。事實上，隨著時間推移和數(shù)據(jù)管理與處理技術的進步，符合大數(shù)據(jù)標準的數(shù)據(jù)集合的規(guī)模也在并將繼續(xù)增長。同時，對于不同行業(yè)領域和不同應用而言，“大數(shù)據(jù)”的規(guī)模也不統(tǒng)一。
 
雖然“大數(shù)據(jù)”直接代表的是數(shù)據(jù)集合這一靜態(tài)對象，但賽迪智庫經過深入研究認為，目前所提到的“大數(shù)據(jù)”，并不僅僅是大規(guī)模數(shù)據(jù)集合本身，而應當是數(shù)據(jù)對象、技術與應用三者的統(tǒng)一：
 
1.從對象角度看，大數(shù)據(jù)是大小超出典型數(shù)據(jù)庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。需要注意的是，大數(shù)據(jù)并非大量數(shù)據(jù)簡單、無意義的堆積，數(shù)據(jù)量大并不意味著一定具有可觀的利用前景。由于最終目標是從大數(shù)據(jù)中獲取更多有價值的“新”信息，所以必然要求這些大量的數(shù)據(jù)之間存在著或遠或近、或直接或間接的關聯(lián)性，才具有相當?shù)姆治鐾诰騼r值。數(shù)據(jù)間是否具有結構性和關聯(lián)性，是 “大數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的重要差別。
 
2.從技術角度看，大數(shù)據(jù)技術是從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術及其集成。“大數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”、“海量數(shù)據(jù)”等類似概念間的最大區(qū)別，就在于“大數(shù)據(jù)”這一概念中包含著對數(shù)據(jù)對象的處理行為。為了能夠完成這一行為，從大數(shù)據(jù)對象中快速挖掘更多有價值的信息，使大數(shù)據(jù)“活起來”，就需要綜合運用靈活的、多學科的方法，包括數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)挖掘、分布式處理等，而這就需要擁有對各類技術、各類軟硬件的集成應用能力。可見，大數(shù)據(jù)技術是使大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以發(fā)掘和展現(xiàn)的重要工具。
 
3.從應用角度看，大數(shù)據(jù)是對特定的大數(shù)據(jù)集合、集成應用大數(shù)據(jù)技術、獲得有價值信息的行為。正由于與具體應用緊密聯(lián)系，甚至是一對一的聯(lián)系，才使得“應用”成為大數(shù)據(jù)不可或缺的內涵之一。
 
需要明確的是，大數(shù)據(jù)分析處理的最終目標，是從復雜的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)新的關聯(lián)規(guī)則，繼而進行深度挖掘，得到有效用的新信息。如果數(shù)據(jù)量不小，但數(shù)據(jù)結構簡單，重復性高，分析處理需求也僅僅是根據(jù)已有規(guī)則進行數(shù)據(jù)分組歸類，未與具體業(yè)務緊密結合，依靠已有基本數(shù)據(jù)分析處理技術已足夠，則不能算作是完全的“大數(shù)據(jù)”，只是“大數(shù)據(jù)”的初級發(fā)展階段。
 
大數(shù)據(jù)對信息產業(yè)的影響
 
大數(shù)據(jù)的熱潮興起于新一代信息技術的融合發(fā)展，物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、數(shù)字家庭、社會化網絡等應用使得數(shù)據(jù)規(guī)模快速擴大，對大數(shù)據(jù)的處理和分析的需求日益旺盛，推動了大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展。反過來，大數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化結果又反饋到這些應用中，進一步改善其使用體驗，支撐和推動新一代信息技術產業(yè)的發(fā)展。
 
賽迪智庫 《軟件與信息服務研究》指出，大數(shù)據(jù)將為信息產業(yè)帶來新的增長點。IDC預測，全球數(shù)據(jù)在2015年將達到10萬億TB。面對爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)架構的信息系統(tǒng)已難以應對，同時傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件面對以視頻、圖片、文字等非結構化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)時，也缺少有效的分析工具和方法。信息系統(tǒng)普遍面臨升級換代的迫切需求為信息產業(yè)帶來新的、更為廣闊的增長點。
 
同時，大數(shù)據(jù)將加速信息技術產品的創(chuàng)新融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)面臨著有效存儲、實時分析等挑戰(zhàn)，必將對芯片、存儲產業(yè)產生重要影響，將推動一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務器、內存計算等產品的升級創(chuàng)新。對數(shù)據(jù)快速處理和分析的需求，將推動商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等軟件在企業(yè)級的信息系統(tǒng)中得到融合應用，成為業(yè)務創(chuàng)新的重要手段。
 
大數(shù)據(jù)對經濟領域的影響
 
大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產，已經不同程度地滲透到每個行業(yè)領域和部門，其深度應用不僅有助于企業(yè)經營活動，還有利于推動國民經濟發(fā)展。麥肯錫研究表明，在醫(yī)療、零售和制造業(yè)領域，大數(shù)據(jù)可以每年提高勞動生產率0.5—1個百分點。
 
賽迪智庫 《軟件與信息服務研究》指出，在宏觀層面，大數(shù)據(jù)使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。事實表明，電子商務集團阿里巴巴就從其掌握的大量交易數(shù)據(jù)中更早發(fā)現(xiàn)了國際金融危機的到來，而其基于每天實時交易數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析，也為制定并實施經濟政策提供了重要參考。聯(lián)合國發(fā)起的“全球脈動”(GlobalPulse)項目，使用自然語言解密軟件分析社交網站和文本消息中的信息，從而幫助預測某個地區(qū)的失業(yè)率、支出削減或是疾病爆發(fā)等現(xiàn)象，目標在于利用數(shù)字化的早期預警信號來提前指導援助項目，以阻止某個地區(qū)重新陷入貧困等困境。
 
而在微觀方面，大數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)經營決策水平和效率，推動創(chuàng)新，給企業(yè)、行業(yè)領域帶來價值。一是增加收入。零售商可通過對海量數(shù)據(jù)的實時分析掌握市場動態(tài)并迅速做出應對，通過精準營銷增加營業(yè)收入；二是提高效率。在制造業(yè)，通過整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以便實行并行工程，可以顯著縮短產品上市時間并提高質量；在市場和營銷方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助消費者在更合理的價格范圍內找到更合適的產品來滿足自身的需求，提高附加值。三是推動創(chuàng)新。企業(yè)可從產品開發(fā)、生產和銷售的歷史大數(shù)據(jù)中找到創(chuàng)新的源泉，從客戶和消費者的大數(shù)據(jù)中尋找新的合作伙伴，以及從售后反饋的大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)額外的增值服務，從而改善現(xiàn)有產品和服務，創(chuàng)新業(yè)務模式。
 
對大數(shù)據(jù)發(fā)展的總體判斷
 
賽迪智庫認為，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心，數(shù)據(jù)分析技術是大數(shù)據(jù)技術的核心。但由于數(shù)據(jù)分析技術與人工智能、商業(yè)智能等相關聯(lián)，而這些領域在過去若干年內的進展相對遲緩，并未進入成熟應用階段，在未來是否能夠實現(xiàn)長足發(fā)展也未可知。這就決定了大數(shù)據(jù)發(fā)展也處于起步期，而當前所設想的美好應用藍圖能否快速實現(xiàn)也難以確定。
 
對于大數(shù)據(jù)發(fā)展，應借鑒“大膽假設、小心求證”的科學研究思路，既高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，盡早布局，搶位發(fā)展，又要正視大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的巨大困難和挑戰(zhàn)，確定科學、現(xiàn)實的發(fā)展目標和任務內容，把握大數(shù)據(jù)發(fā)展核心環(huán)節(jié)和關鍵領域，堅持“數(shù)據(jù)、技術、應用”三位一體的發(fā)展策略，穩(wěn)步推進。同時，堅持“有所為有所不為”和“適時而動”的科學態(tài)度，對有一定基礎的工作加速推進，對大數(shù)據(jù)相關政策法規(guī)、標準規(guī)范制定等條件尚不成熟的工作，先跟蹤研究，以便今后條件成熟時能及時開展。
 
同時，鑒于大數(shù)據(jù)應用具有“一對一”的特性，且各行業(yè)領域、各部門和各地區(qū)的大數(shù)據(jù)強度都不同，務必需要結合自身的發(fā)展實際，不盲目跟風，在已有基礎設施條件和軟件配備下，循序漸進地開展相關工作，使“大數(shù)據(jù)”工作有名有實。
 
VIA：中國經濟時報