大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來應(yīng)用熱點(diǎn)

主講人：武威
培訓(xùn)對(duì)象：運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)部、業(yè)務(wù)支撐人員
培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)： 1天
          
課程背景：
大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們 的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代   轉(zhuǎn)型，只有不斷學(xué)習(xí)才能跟上時(shí)代潮流，本課程對(duì)全體員工進(jìn)行普及教育，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的概念、來源、影響以及相關(guān)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)商及其他企業(yè)的應(yīng)用狀況。

課程大綱
1.掌握大數(shù)據(jù)的思維方式和數(shù)據(jù)創(chuàng)新
2.大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的的案例
3.企業(yè)如何發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.大數(shù)據(jù)技術(shù)

課程大綱：
第一章：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景
2.大數(shù)據(jù)的定義
3.數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
4.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈
5.大數(shù)據(jù)的4V特征

第二章：大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
1.隨機(jī)樣本與全體數(shù)據(jù)
2.更雜：不是精確性，而是混雜性
3.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

第三章：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革
1.數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”
2.數(shù)據(jù)創(chuàng)新
3.移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商與數(shù)據(jù)再利用
4.微軟與谷歌的拼寫檢查
5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

第四章：大數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)
1.運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累
4.大數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵因素

第五章：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
1.大數(shù)據(jù)的處理過程
2.大相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽
3.數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)—結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
4.基于并行計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)(MapReduce)
5.各類新興數(shù)據(jù)庫(kù)
6.Hadoop項(xiàng)目發(fā)展歷程
7.信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化方案
8.中國(guó)移動(dòng)飛信系統(tǒng)—技術(shù)方案

第六章：大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷
1.大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)
2.精準(zhǔn)營(yíng)銷的流程
3.基于大數(shù)據(jù)的深度消費(fèi)者洞察
4.制定渠道及營(yíng)銷戰(zhàn)略

第七章：大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用
1.國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
2.大數(shù)據(jù)將成為中國(guó)運(yùn)營(yíng)商發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)引擎
3.運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要場(chǎng)景
4.三大運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)實(shí)踐
5.運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)