第1章  大數據簡介

1.大數據產生的歷史背景

2.大數據的定義

3.數據的內涵

4.數據價值鏈

5.大數據的4V特征

第2章  大數據帶來的思維變革

1.隨機樣本與全體數據

2.更雜：不是精確性，而是混雜性

3.不是因果關系，而是相關關系

第3章  大數據時代的商業變革

1.數據化：一切皆可“量化”

2.數據創新

3.移動運營商與數據再利用

4.微軟與谷歌的拼寫檢查

5.大數據決定企業競爭力

第4章  電力大數據技術體系

1．電力大數據技術架構

2．電力大數據關鍵技術

3．數據集成管理技術

4．數據存儲管理技術

5．高性能計算技術

6．分析挖掘技術

第5章  電力大數據的應用場景

1．配電網低電壓實時監測

2．配電設備負載估算及重過載預警

3．線損計算與分析

4．實際案例：基于大數據的短期負荷預測

5.客服語音記錄數據輔助提升服務質量

6.視頻及紅外數據輔助電網輸變電設備檢修

7.案例：基于大數據技術的電氣設備紅外圖像處理

第6章  提升企業價值的電力大數據

1數據作為資產驅動公司運營

2量化企業決策，提升決策能力和決策效率

2.1物資物料采購計劃的定量分析

2.2戰略指標關聯分析與戰略決策優化制訂

3基于數據的電力增值業務服務

4創新現有業務模式

4.1營業廳人流量統計與服務行為分析

4.2綜合信息分析解決電能分配不均衡

5實現部門間的業務數據共享，促進業務融合

6. 精益思想與營業廳排班

7.大數據時代的線損分析

7.1線損預測

7.2查竊電

8綜合利用外部數據，提升公司業務的能力

8.1輿情監測與分析

8.2極端天氣與自然災害監測預警

8.3配網狀態的全面監測與設備故障預警