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談判技巧、危機公關、輿情應對與資產管理講師
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李豪:新能源項目投資合作談判技能提升
2025-05-20 2394
對象
?新能源企業:投資總監、項目經理、技術合作負責人 ? 金融機構:新能源基金經理、并購顧問 ? 政府機構:能源局、招商局相關人員
目的
1. 政策深度應用:精準解析電價市場化、綠證交易、容量補償等政策工具,制定合規博弈策略。 2. 數據化談判能力:掌握IRR(內部收益率)、LCOE(平準化度電成本)等模型拆解技巧,用數據碾壓對手議價空間。 3. 高階談判技能:應對“技術壟斷”“政策波動”“利益分配僵局”等復雜場景,設計非價格杠桿方案。 4. 全流程風險防控:規避電價波動、綠證收益分離、消納責任權重調整等風險,建立安全談判框架。 5. 實戰轉化能力:通過高仿真模擬談判暴露行為盲區,優化策略與話術。
內容

課程簡介

本課程面向新能源企業管理人員、項目經理及投資人員,聚焦風電、光伏、儲能等項目的國內投資合作談判場景,深度結合國家最新政策(如發改價格〔2025〕136號文)、市場化電價機制及技術經濟模型,系統提升學員在政策解讀、風險定價、利益分配及長期合作中的談判能力。通過真實案例拆解、數據驅動決策工具、全真模擬談判,幫助學員掌握從策略設計到執行落地的全鏈條技能。


課程大綱

Day 1:政策框架與談判策略制定

模塊1:新能源合作政策與市場邏輯

1.    核心政策工具解析

o     電價市場化改革:

?   存量項目(2025年6月1日前投產)采用差價結算機制,增量項目完全市場化競價。

?   案例:某光伏項目因未預判電價波動導致IRR下降5%,被迫重簽購電協議。

o     綠證與碳交易聯動:

?   綠證收益與市場化電價分離,需在談判中權衡環境價值與電價收益。

o     儲能配套政策:

?   光儲一體化項目可豁免部分消納責任權重,提升談判溢價空間。

2.    市場動態與競爭格局

o     區域選擇策略:

?   負荷中心(如華東)電價高但競爭激烈,西北地區消納空間大但電價低。

o     技術降本路徑:

?   光伏組件效率提升至23%、風電大機型應用,成本壓縮10%-15%。

模塊2:談判準備與策略制定

1.    信息收集與風險評估

o     四維情報模型:

?   政策動態(如省級競價規則)、對手技術實力、財務成本(如硅料價格波動)、合作歷史。

o     風險地圖繪制:

?   高波動場景:電價下跌超預期、綠證收益未兌現、消納責任權重動態調整。

2.    利益分配模型設計

o     階梯式報價策略:

?   初始錨定:按煤電基準價設定上限;二次讓步:附加儲能服務或設備租賃條款。

o     非價格杠桿設計:

?   賬期金融化(如承兌匯票支付)、捆綁政府資源(如地方稅收優惠)。


Day 2:談判技能與實戰演練

模塊3:談判技能與高階技巧

1.    數據施壓與心理博弈

o     成本模型拆解:

?   示例:展示組件成本(1.8元/W vs 對手2.2元/W),迫使對方降價。

o     錨定效應應用:

?   話術:“同類項目IRR已降至8%,貴司報價需匹配行業基準”。

2.    沖突化解與利益交換

o     三階讓步法:

?   第一階段:僅讓步服務條款(如免費運維);第二階段:小幅電價讓步;第三階段:捆綁長期協議。

o     拖延戰術破解:

?   話術:“若本周未達成協議,我方將啟動備選方案(如與其他廠商合作)”。

模塊4:全真模擬談判與復盤

1.    場景1:光伏項目競價談判

o     背景:參與省級年度競價,需報價低于1.5元/W且綁定儲能,對手以“技術專利”要求溢價。

o     破局點:利用IRR模型證明儲能配套可提升收益10%,要求分階段支付專利費。

2.    場景2:風電并購協議談判

o     背景:收購老舊風場,賣方隱瞞設備衰減風險(實際IRR僅6% vs 宣稱8%)。

o     策略:引入第三方盡調報告壓價,附加對賭條款(發電量達標后補差價)。

3.    場景3:儲能合作開發談判

o     背景:電網公司要求配儲20%,但企業成本超預算。

o     解決方案:提出“共享收益”模式(電網承擔50%儲能成本,分享峰谷套利收益)。

模塊5:三維復盤與改進計劃

1.    策略漏洞掃描:

o     高頻失誤:過度依賴口頭承諾、未預留政策變動調整條款36。

2.    個性化改進方案:

o     示例:建立政策動態追蹤系統、參加IRR建模培訓、每月復盤3次歷史談判記錄。


課程特色

?      數字化演練:談判博弈模擬軟件,實時呈現條款調整對IRR的影響。

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