數字化實現，HI+AI是必然。HI的基礎是思維邏輯及建模，邏輯及建模的基礎是將信息轉化為知識，行業研究是基礎的基礎，本課我們一起分享行研的基礎邏輯。目前隨著人工智能技術的高速發展，數字化在組織管理中逐步推進，組織經營所講的無數據不會議，無數據不管理，無數據不決策逐步實現，這三無當中最不易實現的就是無數據不決策，目前這一塊面臨的核心痛點是散亂的數據及信息本身并不會為經營決策帶來較大價值的意義，只有經過結構化，圖譜化，及時化，定制模型化的數據及信息，方能有效支撐經營者決策及后續的執行反饋；同時，我們各類數據分析的從業者，也面臨如何在人工智能工具大發展的過程中，更快的掌握新的數據分析邏輯及方法，以便更有效的服務企業經營決策，從而最大程度發揮我們數據分析的價值，最終實現我們的職業發展及自我成長。我們認為未來一定是HI+AI的時代，并且AI一定是在HI的邏輯下發揮更大的價值，所有邏輯中最重要的就是系統邏輯的支撐，這門課我就先跟大家一起，梳理一下經營分析的最底層部分，即產業及行業的研究分析框架，這部分也是實現數字化決策最基礎的知識及邏輯支撐。希望與大家一起認真學習，思考，并內化成自己的知識。