夏劍輝，山東人，“四維金融投資技術”創始人，經濟學家，金融博士，福生富金融資產管理（香港）有限公司董事長。
他從1992年開始致力于金融衍生品投資技術研究，歷經20年在破解隱藏于金融衍生品“已有數據”與未來“拐點數據”之間的數據運算法則的基礎上，研發出一種全數據化的金融大數據推算技術---四維金融投資技術，通過提取金融衍生品已經發生的數據，就能準確地推算出：其一，金融衍生品未來趨勢，其二，時間拐點數據，其三，價位拐點數據，突破了投資者運用西方指標分析技術做投資，只能取得50%準確率的技術瓶頸，達到了幾近完美的技術準確率，成為金融衍生品市場“打遍天下無敵手”的獨門利器。
該技術的橫空出世解決了這項被西方經濟學家認定為無解的世界難題，成為自亞當.斯密創立西方經濟學以來，最富有經濟價值、最值得獲得諾貝爾經濟學獎的原始性創新技術成果。
    著有五部著作：
其一，《四維時空股票預測學》，1998年汕頭大學出版社出版。
其二，《四維時空股票預測學精要》，2000年南海出版公司出版。
其三，《四維股票期貨技術解密》，2006年南海出版公司出版。
其四，《四維股票期貨技術詳解》，2007年復旦大學出版社出版。
其五，《四維金融投資技術》，2012年海天出版社出版。
注：部分著作已被北京大學、清華大學、南京大學、復旦大學、上海財經大學、山東大學等著名大學圖書館收藏。
附：個人科研成果介紹
一項全數據化的金融大數據推算技術---四維金融投資技術
1、全數據化：該技術從數據的提取到數據的繁復推算，整個過程像做數學題一樣，徹底摒棄了人為的分析、判斷以及來自市場的各種消息。
2、金融大數據：該技術產品就是金融大數據。
3、推算技術：根據已經發生的數據，就能準確地推算出：其一，金融衍生品未來趨勢，其二，時間拐點數據，其三，價位拐點數據。
4、基本原理：在破解隱藏于金融衍生品“已有數據”與未來“拐點數據”之間的數據運算法則的基礎上，研發出一種金融大數據推算技術，突破了投資者運用西方指標分析技術做投資，只能取得50%準確率的技術瓶頸，達到了幾近完美的技術準確率，成為金融市場“打遍天下無敵手”的獨門利器。
譬如，2018年6月26日，根據“螺紋指數”已有價位數據3647，推算出其趨勢為上升，其上升拐點小數據為3950，大數據為4505點。
二、金融衍生品投資市場現狀
自金融衍生品誕生100多年以來，金融衍生品投資技術一直成為無法攻克的世界難題。在金融衍生品投資市場中，投資者常用的投資技術無非是西方的指標分析類的技術方法，其最大致命弱點是準確率很低，譬如，它們對未來趨勢的把握只有50%的準確率，對未來時間拐點數據和價位拐點數據的把握僅有20%的準確率。在投資過程中，投資者除了要使用這些指標技術，還必須運用個人的知識、經驗、分析和判斷等，其結果只能達到與“輪盤賭”和猜測不相上下的50%左右的準確率，絕大多數投資者雖日夜操勞，卻終究難以擺脫“十賭九輸”宿命，金融投資市場成為吞噬資金的無底黑洞。
三、四維金融投資技術的市場優勢
四維金融投資技術是為金融衍生品市場量身打造的獨門利器，就在于它破解了存在于金融衍生品“已有數據”與未來“拐點數據”之間的數據運算法則，能夠確保技術數據的準確性、穩定性和可靠性，幫助金融投資機構獲取30～60%的年投資收益，幫助中小投資者獲取80～200%的年投資收益。