一、    課程背景

隨著計算機技術的發展，單機運算已經無法解決某些大型問題。分布式計算技術即利用分布式技術將運算任務分解給多臺計算機完成。因為分布式計算具有可擴展性強、部署便捷、運算效率高，穩定性高等優點，目前已經被廣泛應用在各個行業。隨著分布式計算的發展，基于此的云計算概念逐漸產生。云計算可以理解為規模化和系統化的分布式計算系統的應用。對分布式計算基本框架及其應用的學習，大家將了解到分布式計算的基本概念和發展現狀，其在不同行業的不同應用模式，進而將公司的業務邏輯和分布式計算技術進行對接。

本課程通過教師講解、案例分析、小組討論、互動等授課方式，給學員帶來全新的認識和思考角度，讓分布式計算技術的學習變得妙趣橫生。整個課程主要先讓大家認識什么是分布式計算，并了解分布式計算技術的起源和發展現狀、目前的最新研究成果等，再由此基礎過渡到現實生活中各個行業對分布式計算技術的應用，使學員深刻理解分布式計算技術的現實運用。最后以啟發性的形式，讓大家了解分布式計算技術在未來應新產品。

課程將通過大量的案例分析，介紹國內外主要行業對分布式計算技術的應用和深入情況，使學員在理解了分布式計算這一概念后思維能夠從理論性的闡述中逐漸聯系實際應用，以此全面了解分布式計算技術，使之貼合，做到理論和實際能緊密聯系，有效運用。

二、    課程特點

授課形式：理論講解+案例分析+小組討論+互動答疑

突出理論特點，注重知識理解、案例分析與小組討論，其中理論講解50%，案例分析25%，小組討論20%，互動答疑5%。

三、    課程收益

1.     詳細了解分布式計算技術的起源和發展現狀。

2.     了解分布式計算技術主流架構。

3.     學習分布式計算技術在主流行業的應用，使得理論貼合實際。

4.     具備云計算視角即眼光看待行業未來的發展，理解云計算在行業運用中的關鍵。

5.     理解分布式計算的價值，具備行業云計算的思維模式。

四、    課程模式

1.     中文教學、面授

2.     案例分析

3.     分組互動

4.     課堂練習、互動式答疑

五、    受眾對象

1.      具有運算需求公司的職員

2.      管理支持組織中復雜工作、重要工作的人員

3.      希望提升自身職業能力的人員、其他對云計算感興趣的人員

六、    時間安排

系統學習2天（12小時）

七、    課程過程中的案例分析

1.     國外案例分析：美國、日本等國外企業分布式計算技術應用建設

2.     國內案例分析： 中國移動、中國電信案例

八、    課程內容

第一章節 分布式計算概述

本節要點： 介紹分布式計算的概念及其發展

1.    分布式計算的定義

u   分布式計算的起源

2.    分布式計算技術的發展

u   分布式計算發展歷史

u   分布式計算技術發展標志性事件

u   分布式計算在學術領域的發展

u   分布式計算在商業應用的發展

第二章節 云分布式架構概述

本節要點：介紹主流分布式計算架構

1.    Hadoop 框架簡介

u  Hadoop 框架的起源

u   Hadoop 運算架構

u   Hadoop 的主要應用

u   Hadoop 的優點和缺點

2.    Spark 框架簡介

u   Spark 框架的起源

u   Spark 運算架構

u   Spark 的主要應用

u   Spark 的優點和缺點

3.    其他分布式計算框架

u   VMware

u   GFS等

第三章節 云分布、大數據分布式技術

本節要點：分布式計算技術在云計算和大數據中的應用

1.    傳統計算方式存在的缺點和問題

u   信息孤島

u   大數據時代行業業務支撐面臨的挑戰

2.    國內外主流行業分布式計算應用

u   國外企業對分布式計算的應用建設

u   國內企業對分布式計算的應用情況

u   亞馬遜，阿里云，云計算中心

3.    分布式計算技術未來應用前瞻

u   遠程計算

u   遠程虛擬

u   遠程醫療

u   智慧城市

u   …

課程總結