大數據時代下營銷模式創新

第一單元 洞悉互聯網趨勢和商業機會

1. 洞悉互聯網趨勢和商業機會

◆ 互聯網的前世今生

◆ 互聯網的三種商業模式

◆ 深度解讀互聯網發展

◆ 社會化時代的來臨

◆ 大數據時代的到來

      案例分析：

◆ 鏈家地產的大數據轉型

◆ 阿迪達斯的“黃金羅盤”

◆ H&M，ZARA的大數據運營

2.大數據時代的到來

◆ 大數據的商業案例

◆ 大數據的本質及特征：4V1O

◆ “更多”，不是隨機樣本，而是全體數據

◆ “更雜”，不是精確性，而是混雜性

◆ “更好”，不是因果關系，而是相關關系

第二單元 贏在互聯網思維1. 互聯網思維

◆ 用戶思維： 參與感 /用戶體驗至上

◆ 極致思維：打造讓用戶尖叫的產品 /專注，少即是多/只做第一

◆ 微創新思維：小處著眼，精益創業，快速迭代

◆ 流量思維：免費是為了更好的收費/堅持到質變的臨界點

◆ 社會化思維：社會化媒體一口碑營銷/社會化網絡一眾包協作

◆ 大數據思維：小企業也要有大數據/用戶是每個人

◆ 平臺思維：打造多方共贏的生態圈

◆ 跨界思維：大膽顛覆式創新

2.大數據下消費者行為研究

◆ 大數據下消費者行為研究

◆ 大數據實證研究：影響關系

◆ 大數據挖掘：發現偏好

◆ 用戶畫像及標簽體系描述

◆ 用戶密度分析及熱力圖展現

◆ 用戶購買意向預測

◆ 交叉分析

◆ 通過圖像搜索服務進行場景化營銷

      消費者行為研究的大數據在產品設計中的應用

◆ 降低數據獲得門檻

◆ 降低數據存儲成本

◆ 減少數據處理難度

◆ 精準客戶畫像

◆ 定制產品數據解決方案

◆ 實現標準化數據產品

第三單元 大數據下的個性化營銷及精細化運營

1. 個性化營銷的動機

◆ 個性化營銷的契機：電子商務的發展

◆ 大數據實證研究：影響關系

◆ 大數據挖掘：發現偏好

◆ 大數據下個性化營銷策略

◆ 大數據下的精細化運營重要性

◆ 建立大數據下的精細化運營體系

2. 遇到的問題

◆ 采集哪些數據？

◆ 用什么工具？

◆ 怎樣分析調優？

第四單元 大數據下的社會化運營

1. 如何進行大數據的社會化營銷？

◆ 收益=內容X 關系鏈X 流動

◆ 微營銷的生意密碼

◆ 微營銷的深層分析及落地實操

◆ 微運營技巧實戰四步法

      案例分析

◆ 超女回歸的背后：一次數據化的泛娛樂跨界營銷

第五單元 如何構建大數據公司

1.      大數據企業的頂層化設計：一切都可數據化

◆ 數據管理平臺建設

◆ 海量數據挖掘及分析能力提升

◆ 外部數據戰略性儲備

◆ 數據外部創新應用

◆ 數據的開發及共享

◆ 數據產業的戰略投