趙衛(wèi)東,趙衛(wèi)東講師,趙衛(wèi)東聯(lián)系方式,趙衛(wèi)東培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
    大數(shù)據(jù)及人工智能培訓(xùn)專家、副教授
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    趙衛(wèi)東:金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
    2017-10-10 3820

    金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)

    (1)金融業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的細分粒度要求不斷增高,以滿足業(yè)務(wù)預(yù)測和交易影響評估的需求

    金融服務(wù)公司都希望能充分利用各種服務(wù)交付渠道如分公司、網(wǎng)絡(luò)、移動通信等海量客戶數(shù)據(jù),開發(fā)新的預(yù)測分析模型,實現(xiàn)對客戶消費行為模式進行分析,提高客戶轉(zhuǎn)化率。大量歷史客戶支付行為數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險預(yù)測模型正在零售與公司貸款催收中得到大量應(yīng)用,通過該技術(shù),銀行可以通過對不同客戶違約和還款資料進行分析,對催收次序進行優(yōu)化。

    (2)行業(yè)監(jiān)管與合規(guī)要求推動金融機構(gòu)對更深入和透明的數(shù)據(jù)分析需求

    新的監(jiān)管和合規(guī)要求更強調(diào)治理和風(fēng)險匯報,推動了全球性金融機構(gòu)對更深入和透明的數(shù)據(jù)分析需求。金融機構(gòu)不斷完善自身的企業(yè)風(fēng)險管理框架,該基于主數(shù)據(jù)管理策略開發(fā)的框架可協(xié)助企業(yè)提高風(fēng)險透明度,加強風(fēng)險的可審性和管理力度。

    (3)對不同來源、不同標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大隨著以平板電腦和和智能手機為代表的移動應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)工具的迅速普及,基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)在對不同來源、不同標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大。大數(shù)據(jù)推動了對數(shù)據(jù)處理算法的需求,提出對數(shù)據(jù)安全和訪問控制的重視,并可有效降低對現(xiàn)有系統(tǒng)的影響。大數(shù)據(jù)在存儲和處理框架兩方面的優(yōu)勢



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