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季猛:《大數據分析與運營管理》
2018-09-04 3621
對象
CEO、企業中高層管理、數據分析師、產品總監/經理、研發總監/經理、市場總監/經理、客戶經理、品牌經理、市場運營骨干等;
目的
【課程背景】 1.企業經營遭遇瓶頸和問題?如何通過大數據,識別經營的瓶頸和障礙? 2.大數據分析什么?如何通過大數據開展產品創新、升級轉型和精準化營銷運營工作? 3.大數據采集和分析的方法有哪些?如何基于企業的實際情況開展大數據工作? 4.如何通過大數據識別并分析目標客戶?發現企業商機? 5.如何通過大數據分析,優化和改進產品創新,提升價值? 6.如何通過大數據分析,指導營銷運營工作?實現精準營銷?   【課程收益】 1.講解大數據分析的目的、五大基本分析模型、基本數據類。 2.講解大數據的主要應用方向和流程:產品創新方向、營銷運營方向。 3.講解通過大數據進行客戶購買研究:客戶是誰?為什么客戶接受,或不接受你的產品? 4.講解通過大數據分析,進行產品的創新化設計,打造爆款產品! 5.講解通過大數據分析,優化企業銷售漏斗,提升營銷轉化率! 6.專有技術:“四力博弈下的產品績效分析模型”講解
內容

【課程大綱】


一、大數據分析與企業經營診斷:什么在影響企業經營績效?

1.大數據分析的目的和內容:分析什么?管理什么?目的是什么?

2.企業產品績效分析模型:四力博弈下的產品績效分析

4.影響產品績效的四個角色:消費者、競品、企業、市場環境

5.思考:一個店鋪的利潤下滑是什么原因造成的?經營分析的主要內容有哪些?

6.大數據分析主要內容:

  1)企業產品組合分析:企業整體的產品績效分析,哪些效益好?哪些不好?

  2)目標市場和客戶結構分析:客戶有哪些類型?目標市場的規模和客戶價值

  3)產品競爭力和吸引力分析:什么樣的產品是客戶喜歡的產品?

  4)營銷有效性和精準性:什么樣的營銷方式是最精準有效的?

  5)企業經營可行性分析:投入產出分析

  6)環境影響和預測:環境因素對績效的影響

7.案例解析:某店鋪的績效分析模型

8.案例解析:網絡專車平臺的績效分析模型



二、企業經營數據監測和經營流水分析

1.產品績效指標

?    1)來訪率:吸引消費者關注和了解。

?    2)轉化率:成功銷售的客戶轉化效率。

?    3)盈利性:商品的利潤

?    4)滿意度:客戶對商品的認可和推薦

?    5)流失率和退貨率

?    6)經營成本指標

2.銷售漏斗和經營流水管理

?    1)什么是銷售漏斗?

?    2)銷售漏斗管理:從來訪,到轉化,到訪防失

?    3)基于銷售漏斗的績效分析:四大數據類

?    4)產品數據類:產品品類、特征類數據

?    5)營銷數據類:渠道、營銷方式、時段和位置

?    6)客戶數據類:客戶需求特征、能力特征數據類

?    7)行為數據類:購買行為數據

3.主要經營分析模型和報表

?    市場吸引力分析:目標市場的規模和客戶價值

?    消費者購買分析:消費者的購買意愿和決策模式分析

?    產品競爭力分析:與競品相比,在產品和營銷方面的競爭力比較

?    企業可行性分析:投入產出分析

?    環境影響和預測:環境因素對績效的影響


三、大數據分析與產品策略:市場需要什么樣的產品?

1. STP戰略:為什么要產品差異化?

2. 目標客戶群的細分和差異化設計

  1)基于消費主體的細分

  2)基于操作環境的細分

  3)基于操作需求和習慣偏好的細分

  4)基于操作目標和結果的細分

3.產品吸引力分析評估

  1)用戶體驗的指標分類

  2)基于用戶體驗的產品標準

  3)競品分析

  4)產品吸引力和定位策略

4.產品創新策略

1)產品改良的創新因子:功能、質量、成本、風險、時間、空間

2)功能/質量模型:多功能、專一化、精工化和通用化之間創新關系;

3)質量/成本模型:最優質量、準專業級、最佳性價比、促銷品;

4)質量/時間模型:產品爆發力到持久力的定位模型;

5)功能/空間模型:功能在空間上的壓縮和共享;

6)質量/風險模型:整體改進,還是局部優化?

7)風險/成本模型:花錢買健康,還是用健康來換錢?

8)創新因子的選擇:基于目標市場需求的創新因子選擇

9)創新因子的加權和組合模型

5. 新產品挖掘和延伸

 1)基于企業資源的二次利用和增值開發新業務

 2)產業價值鏈延伸

 3)企業供應鏈的延伸

 4)基于用戶需求的嚴陣

6. 企業轉型升級

1)標準化生產:“訂單型生產”到“產品型生產”

2)產品服務化:從賣產品,走向賣服務!

3)產品的變形:基于產品內涵的形態延伸

4)整合供應鏈和解決方案:如何為客戶提供一攬子解決方案

5)社交化和平臺化發展:從做產品,走向做平臺!


四、大數據分析與營銷運營:如何實現精準化營銷?

1. 大數據分析與客戶購買行為分析

  1)客戶類型、消費需求和規模分析

  2)客戶消費動機、時機和壓力分析

  3)客戶消費能力和消費理念分析

  4)客戶消費行為和認知分析

2. 客戶購買行為和購買障礙分析

 1)客戶購買決策模式:搜尋、接觸、注意、學習、評估和決策

 2)接觸障礙:時間、地點不對、方式不對

 3)感知障礙:官能問題、環境影響

 4)認知障礙:技術不理解、無需求聯想、估量誤差

 5)決策障礙:流程、第三方干系人、環境影響

3.大數據分析與定價策略

 1)定價導向:需求導向、競爭導向、定價導向

 2)定價區間、基準值

 3)戰略調價和生命周期定價

 4)常見定價方法

4.大數據分析與廣告、宣傳和賣點

 1)信息接觸點

 2)引爆點:核心賣點提煉

 3)論述:商品賣點的闡述和論證

 4)競爭性論述和分眾

5.大數據分析與渠道設計

 1)目標客戶在哪里?

 2)渠道的類型

3)渠道的分布和結構

6.大數據分析與銷售漏斗、腳本設計

 1)銷售模式和銷售漏斗設計

 2)銷售障礙識別

 3)銷售腳本和話術

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