第一部分 什么是DevOps

1.1   什么是DevOps

1.2   DevOps與敏捷有什么不同

1.3   DevOps與ITIL以及ITSM有什么不同

1.4   DevOps與可視運維

1.5   DevOps的基本原則

1.6   DevOps模式的應用領域

1.7   DevOps的價值

1.8   DevOps案例分析：失敗的發布

第二部分 DevOps發展階段

1.9   階段1:面向溝通和協作的流程優化

1.10階段2:面向部署和運營的工具和自動化運維

1.11階段3:基于持續集成的持續交付

1.12階段4:平臺化

1.13階段5:體系化

1.14階段6:智能化

第三部分

基于DevOps的運維管理流程

1.15思考：什么是（不是）DevOps，我們如何實現DevOps

1.16弄清為什么

1.17實現組織合作

1.18實踐：持續改進循環

1.19思考：持續部署就意味著用戶滿意么？

1.20DevOps≠Chef/Puppet

1.21DevOps不僅僅是工具

1.22Chef/Puppet是DevOps工具鏈中的可選工具

1.23僅靠Chef/Puppet本身無法實現Full-Stack部署自動化

1.24工具應用：Puppet, Jenkins等

第四部分、基于DevOps的運維管理體系

1.25數據庫變更部署自動化秘訣

1.26瞬息萬變的世界：敏捷&DevOps

1.27數據庫變部署流程的挑戰

1.28安全的數據庫部署自動化

1.29DevOps與信息安全

第五部分、基于DevOps的技術設計

1.30討論：什么是明智的標準化？

1.31討論：我們應該忘記這些規則么？

1.32Netflix的負載均衡

1.33Prezi加入客戶端負載均衡俱樂部

1.34Netflix驗證

1.35不適用于完美主義者

1.36因此所有的特定規則都不好嗎？

1.37固定的接口集

1.38DevOps的規則

1.39實戰演練

第六部分、DevOps經典實踐（案例分析）

1.40梁安定：解密騰訊SNG云運維平臺“織云”

1.41Etsy是如何做到每天50次以上部署的

1.42跟Monty Taylor和Jim Bliar聊Openstack的持續集成與自動化測試

第七部分、全量-研發運營一體化（DevOps ）能力成熟度模型介紹