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    賈憲:快速解決復雜問題方法--謝寧DOE實戰(共21小時)
    2016-06-29 4453
    對象
    品質經理、質量工程師、設計工程師、產品工程師、IE工程技術人員、制造工程師、測試工程師、設備維護工程師技術人員和其他直接負責質量改進的人員。 
    目的
    理解并掌握謝寧DOE的十大工具核心理念和解決問題流程,針對實際情況能迅速找到和運用正確的DOE工具解決問題。
    內容

    【課程大綱】

    第一天

    第一部份:謝寧DOE方法概述

    1、實驗設計簡介

    2、經典DOE、田口DOE與謝寧DOE比較

    3、謝寧DOE之優勢

    4、謝寧DOE 10個強有力工具

    5、謝寧DOE解決問題總框架——10步驟法



    第二部份:確定項目問題Y

    1、確定項目問題

    2、量化并評估項目Y

    3、從Y的現象入手

    4、量化方法——克利特度量尺度

    5、“與部件對話”——X線索生成技術



    第三部份:多變量分析

    1、SIPOC圖分析

    2、IPO分析

    3、因果矩陣分析

    4、FMEA分析

    5、三個變量族:位置對位置、時間對時間和部品對部品

    6、多變量表

    7、數據收集

    8、多變量圖差異分析

    9、多變量分析流程及案例



    第四部份:集中圖——重復出現問題的精確定位

    1、從不良現象探索規律

    2、制作集中圖的步驟

    3、集中圖案例研究和練習



    第五部份:部件搜索——簡便而平滑的交換

    1、應用范圍及先決條件

    2、部件搜索的四階段12步驟程序

    3、部件搜索案例分析



    第六部份:成對比較—— 一種精巧而通用的工具

    1、應用范圍及先決條件

    2、成對比較的方法流程

    3、圖基檢驗

    4、成對比較案例研究及練習



    第二天

    第七部份:產品/過程搜索——精確定位過程變量

    1、目標及原理

    2、產品/過程搜索方法流程

    3、過程搜索案例研究及練習



    第八部份:變量搜索法

    1、目標及原理

    2、變量搜索法的四階段16步驟

    3、變量搜索法案例研究及練習



    第九部份:全因子實驗



    1、 全因子DOE(實驗設計)概述

    2、 單因子DOE(實驗設計)

    3、 多因子DOE(實驗設計)

    4、 MINITAB因子設計

    4.1 創建因子實驗設計

    4.2 自定義因子實驗設計

    4.3 選擇最優化設計

    4.4 分析因子實驗設計

    4.5 分析變異性

    4.6 因子圖

    4.7 等值線和等值圖

    4.8 優化器

    5、 全因子DOE(實驗設計)案例分析與討論



    第十部份:卓越的確認技術:B vs C

    1、目標及原則

    2、二類風險與置信水平

    3、B vs C 樣本量的確定

    4、β風險----確定B對C的改進程度

    5、 B vs C案例分析



    第三天

    第十一講:RSM試驗設計(響應表面試驗設計)

    1、 響應表面DOE(實驗設計)概述

    2、 創建響應表面設計

    3、 分析和優化

    4、 MINITAB RSM設計

    4.1 創建RSM實驗設計

    4.2 自定義RSM實驗設計

    4.3 選擇最優化設計

    4.4 分析RSM實驗設計

    4.5 等值線和等值圖

    4.6 優化器

    5、案例分析和現場練習



    第十二講:正向控制——凍結過程改進成果

    1、正向控制概念

    2、正向控制計劃

    3、正向控制圖

    4、案例分析



    第十三講:過程確認——消除不良質量的外部原因



    1、過程確認的基礎:墨菲定律

    2、不良質量外部原因分類

    3、過程確認的方法

    4、人為出錯和防錯

    5、案例分析



    第十四講:結果固化



    1、控制圖

    2、預控制圖

    3、培訓和審核

    4、防錯法

    5、SPC控制圖案例分析



    第十五講:DOE和可靠性簡介



    1、田口優化

    2、多環境應力實驗


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