大數據思維到底是什么？怎樣才算有大數據思維呢？是不是有了大數據才有大數據思維？是不是必須有大數據思維才有大數據呢？這些問題好象“先有雞還是先有蛋”這個問題一樣繞。今天，不管主動還是被動，企業面對的內外部環境也越來越數據化，缺少數據思維無以言未來，這些問題是我們做企業的人都需要認真思考的。

      先說什么是大數據思維，大數據研究專家舍恩伯格指出，大數據時代，人們對待數據的思維方式會發生如下三個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，既然要全樣本數據，人們不得不接受一些數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對導致事物發生的因果關系的渴求，轉而更加關注相關關系的運用。

      舍恩伯格的觀點對筆者也多次在自己培訓課堂上引述過，不過對于這些觀點如何落地也給人（包括我）帶來困惑，比如現實中，所有關于存在事物的新數據總是層出不窮，怎么界定是不是全體數據呢？數據的價值也是呈80—20分布的，只有小部分數據的價值是巨大的，很多數據目前看來價值很低，甚至是噪聲，如果放棄對這部分關鍵少數的精確性要求，得到的全樣本數據又能又多大價值呢？如果我們像傳統一樣把主要精力放在關鍵性的小數據而難以顧及其他，明顯又違背了要全部數據的初衷，而我們要全部數據又不得不承受采集和維護其他大量目前看起來沒什么用的“大”數據的成本，在商言商對很多企業很不現實和劃算，這方面如何取舍？相關關系就當下來說仿佛是一種玄之又玄的東西，遠遠比不上因果關系令人信服，當前國內一些先行先試的企業也付出了不少的資源，而挖出來的一些相關關系也并未帶來商業上預期中的大用，這種對試錯的包容要求對于很多家底本身就不是特別雄厚的中國企業來說，有些折騰不起的感覺。

      我們說，思維并無放之四海而皆準的定式，任何絕對化的盲從只能帶來迷信的錯誤，而事實上，我們不能說2011年以前的人就沒有大數據思維，BAT里面的人腦子都有大數據，這一方面明顯不符合歷史，另外一方面也不符合現實。我們翻看一下涂子沛先生的書《大數據》，今天所說的大數據思維應用案例在美國的二百多年的建國歷史中就屢見不鮮；馬云不遺余力地在阿里巴巴鼓吹數據驅動，可見現在很多阿里人腦子里也不見得有大數據。而且，大數據時代帶給人們的思維方式的深刻轉變應該是遠不止上述三個方面，而結合中國的國情，我們更強調要有中國特色的，當前筆者也努力在這些方面，在學習代表西方主流的舍氏大數據思維理論基礎上做一些探討和拓展。

      靖笙在前面的文章已經論述過，思維是為了解決問題，所以大數據思維的出發點應該還是為了解決企業面臨的眾多發展中的問題，為企業贏得生存空間和業務發展機會。 傳統市場經濟的條件，企業必須根據從市場反饋的需求信息組織自身的生產活動，最終通過交易實現企業利益相關者的經濟利益，所以傳統企業的思維是面向交易的B2C價值鏈思維，這種思維的出發點是以自我為中心的利己主義，把交易看成是一種利益的博弈，企業的所有資源和能力都是圍繞達成交易來展開的。互聯網時代的精神是開放、共享、共贏，這是一個“我為人人、人人為我”的共享經濟時代，新生代的消費者對產品、品牌提出了更多情感態度價值觀上投契的心理需求，這時企業就不能僅僅從利益交易的角度對待消費者了，傳統基于交易買賣而形成的產消博弈關系被基于互聯網的、密切的產消互助關系所取代，越來越多的企業謀求和消費者建立一種長期而穩定的朋友圈關系，讓顧客轉換成粉絲社群，建立一種用戶情感上對本企業品牌的持續粘性，為了保有和增加粉絲數目，企業也必須做公眾眼中的“好企業"，正如《第五項修煉》作者彼得.圣吉（Peter Senge)所言，企業是當今最有力量改變世界，創造公平正義社會的組織力量，互聯網時代成功的企業都有一種利群濟世的情懷，對待自己的消費者和供應商必須表現出與傳統唯利是圖的交易思維截然相反的利他心，才能贏得信任和尊重，并憑借正面的影響力多方面整合資源，全方位圍繞用戶的需求組織各項企業內外部資源和能力構筑用戶價值網絡平臺。以利他心為出發點來建構大數據思維才能真正幫助企業適應互聯網時代的發展要求，更敏捷地根據每個用戶的需求定制產品和服務，持續贏得用戶和市場的青睞。

     綜上所述，企業要培養的大數據思維必須結合從B2C向C2B進行生產關系和經營模式的深層次變革要求，變革在先、創新驅動，這是企業培養大數據思維的前提和背景，結合這個，我們對舍恩伯格的三條思維法則做具體的補充：第一，全方位盡可能多地收集關于用戶的數據，并整合成一個360度全面的用戶畫像，對用戶和他們需求的了解和分析從從樣本數據變成手上擁有的全部用戶的數據；第二，既然要全部用戶數據，不得不接受從多個外部來源獲取用戶數據的反復性和復雜性，而數據質量要求放棄一步到位；第三，讓數據倒逼創新，打破思維定式，善用相關分析擴大想象空間，從用戶各項數據的蛛絲馬跡中發掘更多有價值的新關聯，鼓勵敢于在試錯中不斷對產品和服務進行創新嘗試。

     針對我國目前在國民經濟中仍占主體地位的國有企業，鼓勵企業各級經營管理者學習和應用大數據思維更是深化國企改革的重要抓手， 雖然我們要肯定國有企業經營管理者隊伍總體上是好的，但也要看到，國有企業仍然存在一些亟待解決的突出矛盾和問題，一些企業市場主體地位尚未真正確立，現代企業制度還不健全，國有資產監管體制有待完善，國有資本運行效率需進一步提高；一些企業管理混亂，內部人控制、利益輸送、國有資產流失等問題突出，企業辦社會職能和歷史遺留問題還未完全解決；一些企業黨組織管黨治黨責任不落實、作用被弱化，“一把手”說了算的問題仍然嚴重。在張五常、張維迎、陳志斌等一批經濟學家看來，“國企的主要困難是：使用不是自己的錢不會像使用自己的那樣小心謹慎（被稱為經濟的黃金定律）”，同樣國企也很難建立有效公司治理，我們分析國企存在上面的問題，是在易變的市場環境下完善公司治理結構的問題，這份工作公認為國企改革難點。

      在傳統國有體制下，經營者缺乏責任心、積極性，導致司空見慣的驚人浪費和持續的低效率、低回報，還有層出不窮的腐敗案件。一些干部習慣于拍腦袋決策、拍胸脯蠻干，然后拍屁股走人，留下一屁股爛賬，最后官照當照升，不負任何責任?！叭母刹俊遍]門造車、貪多求大，頭腦一熱就搞工程、上項目，拍腦門決策；心中無數、情況不明，眼睛一眨就打包票、說瞎話，拍胸脯保證；有始無終、敗家毀業，大事不妙就推責任、甩包袱，拍屁股走人，留下一堆禍國殃民的“爛攤子”。凡此種種“三拍干部”的表現，都是違背了我黨全心全意為人民服務的宗旨和做工作要實事求是的基本要求。

     在傳統信息不對稱溝通不順暢的情況下，領導要了解具體的情況需要安排去相關單位進行實地調研，收集數據，然后再進行歸納總結，最后形成自己的推斷和決策意見，這是一個觀察、思考、推理、決策的過程，其中需要大量的學習、培訓與實踐，代價是非常巨大的，由于短時間內不能獲取決策相關的充分的信息，也可能會給決策帶來巨大的偏差。數據記錄了很多過去事實的信息，而且數據比較容易復制傳播和分享，表達上也會比較確定和精準，通過數據的溝通，大家對于事實會有一個比較容易達成的共識意見，從而避免了人為的原因導致對事實經過的莫衷一是，這些都是新工業時代的全球化大規模協同創新和生產的基本要求。今天大數據成為一種相對比較容易獲取的資源，只要運用合適的技術手段，人們可以大大降低傳統信息不對稱環境下的溝通成本和導致各種矛盾和分歧的傳遞失真，對于事實的認定也更加簡單直接了，所以運用大數據無疑是大大提升了“實事求是”的有效性和可驗證性，按常理，心中有數的人一般也是做人做事更可靠的人。

     新的形勢下，我國已經全方位從粗放型的發展模式向精細化轉型，企業各項工作都要深耕細作和量化管理，提質增效更需要及時的根據實際情況做出精準的調整和變化。從外部環境來說，互聯網已經讓消費者端越來越數據化，傳統信息不對稱的市場格局已經被完全顛覆，消費者掌握話語權后更多地通過互聯網社交數據表達他們對產品的個性化需求和私人定制的創意，可以說在萬事萬物皆已數據化的今天，如果說獲取大數據已經不是問題了，問題是企業如何從海量的復雜的“大”數據中快速獲得所需要的信息。

       由此，中國特色的大數據思維還必須包含了企業領導人決策和思維方式的轉換，通過數據來支撐各項決策是現代企業治理中一個重要的原則，數據讓決策人能更加公開、透明、民主、實事求是地履行決策的職責，這和中央關于深化國企改革的總體要求也是高度吻合的。誠如習主席所指出的:"黨的十八屆三中全會提出的全面深化改革的總目標，就是完善和發展中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化，兩句話一起講才完整”。所以，我們可以給大數據思維補上如下中國特色的第四條。

     第四，在新形勢下，運用新信息技術完善中國特色的社會主義制度，為推進國家治理體系和治理能力現代化服務，用大數據弘揚正能量，積累歷史經驗，更加開放、透明、實事求是地服務人民。

      早在二十年前，彼得.圣吉在《第五項修煉》中揭示，企業也是一種"系統“，企業的各部分各環節受到細微且息息相關的行動所牽連和彼此影響，當企業規模越來越大，其中的員工也越來越容易固守其一畝三分地的本職觀念，當組織中的人只專注在掃自身部門的門前雪，他們便不會對企業不同部門互動所產生的結果有責任感，而現代企業組織功能導向的組織結構設計，將企業根據功能切割分工為不同的部門，恰恰導致了這種思考的局部性。我們從國內企業普遍存在的信息系統的數據孤島問題就可以看到這種現象，每個部門都根據自己的需求、采用不同的技術和標準來建設本部門的信息系統，卻不關心和其他部門的信息系統的數據共享和接口關系，這種局部化的思考，人為地給本企業設置了很多的數據鴻溝，形成一個個的數據孤島，每個系統都仿佛什么功能都有一點點，但是都不全，相同的業務信息在不同系統重復用不同的數據格式進行表達，導致了很多數據不一致的問題，而分析這些問題，每個部門都認為自己沒有過錯，自己的系統用得好好的，是別的部門沒有配合好自己，《第五項修煉》指出，由于我們片段而局部的思考方式，及由其所產生的行動，造成了目前切割而破碎的世界，使我們喪失了與企業整體發展命運的一體感，很多企業的戰略很難分解落實到每個具體的事務安排，正源于這種系統性思考能力的缺失。 黨中央近些年來一直強調頂層設計，正是為了破解本位主義的陋習，自上而下從統籌全局的角度出發，著重研究各項改革措施的互相配套、全面推進、協調發展，把自下而上的各種動力潛能擰成一股繩、形成合力往一處使，以此來破解改革中遇到的結構性矛盾問題。現代化企業治理沒有信息系統的支撐，完成這種整體性的深化改革是不可能的，企業信息化就是一個粘合劑，把企業的各項能力和資源通過信息化形成一個高度協同的體系，深化改革才能最終落地，這就是大數據思維和深化改革的深層次必然聯系。

       大數據思維聯系第五項修煉給我們的啟發是，大數據對于企業來說，既是一次重大挑戰，也是一起重大機遇，大數據能給企業帶來生存和發展的危機，恰恰是源于企業過往一直或明或暗遵循的信息不對稱的潛規則造成的，大數據猶如一把明鏡，把通過信息不對稱所遮掩的暴利或者質量問題亮堂堂地袒露了出來，時代逼迫企業真正向利人利己的定位做徹底轉型，透明的時代老實人生意才能做得更長久，所以，大數據時代是一個對誠信有更高要求的時代，這也可能恰恰是讓商業回歸誠信本質的最好的時代，好企業才能獲得穩定的發展和回報。

本文節選自靖笙個人專著《企業大數據資產管理業務頂層設計參考手冊》,本專著其他內容敬請繼續關注。