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    孫平:房地產產品如何與互聯網產品相結合
    2016-01-20 2428
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    從眾多房地產行業營銷案例,我們可以充分的看到對于互聯網思維的利用,不僅僅簡單的被動的接受媒體的產品,而是進行了多元化的跨界組合,最終形成了傳播鏈條,媒體發揮了自身的媒體屬性,而項目產品定價合理,符合目標客群的承受能力,項目的營銷氛圍處理得當,有效屏蔽和淡化了周邊的不利因素,將關注度的轉化,從歌曲轉化為買房人的購買意向,變為來電來訪和成交,完全是企業利用互聯網主動出擊的標桿。

    這也恰恰解決了互聯網營銷需要解決的:互動、服務、口碑傳播、拓客和轉化,但最終離不開的是定價和產品本質。這里案例還告訴我們,對于互聯網產品的應用依舊回歸產品的本質。

    1. 抓住用戶的核心需求

    剛需群體,需要找到性價比高的房子,對于生活品質有一定追求,但受到價格擠壓因素明顯。

    2. 尊重每一塊土地的價值

    盡力的擯除和改變不利因素,以居住屬性為先導,尊重每一塊土地,創造或者調整合理的產品規劃。

    3. 符合自身產品的定位和定價

    對于客群的研究到位,回歸產品的真實屬性,所有的包裝,還需要好的產品支撐,符合目標客群的定位的好產品才是王道。

    4. 合理使用宣傳通路

    互聯網營銷不僅僅是幾篇代理公司寫的軟文和廣告畫面,更重要的是利用不同的宣傳通路的屬性,比如西祠胡同和微博能幫助快速擴散,垂直網站幫助深度剖析和宣傳項目等等,每個渠道的屬性和使用方法都不同,不能一概而論。

    5. 品牌與粉絲效應的轉化

    除了產品以外,好的口碑,萬科的品牌和萬科物業的號召力依舊是不可磨滅的功臣

    6. 一切以用戶為中心

    無論從宣傳還是售樓處的接待流程,示范區的氣氛營造,均顯示了以用戶為中心的思想。

    隨著時代的進步,互聯網用戶的素質層次較高,也正是對營銷人員的極大考驗,懂得規則,利用好多種通路,才是房產互聯網營銷的關鍵。

    互聯網思維的房地產改造

    如果想通過互聯網思維去顛覆和改造房地產,以上的方法僅僅是入門,或者是部分。目前傳統行業被顛覆,除了顛覆產品本身,更多的是對產業鏈的顛覆。

    互聯網電視除了硬件,更重視的是對于終端的布局,而里面又涉及到看不到的比如:影視制作、版權及出版、軟件、互聯網、電子支付、移動互聯等生態的,顛覆的是原有生態體系,甚至已經脫離了自身產品。那房地產的互聯網思維的改造,也應該分為長效渠道和短效渠道。

    短效渠道:

    一、 以行業專業度為基礎的新媒體整合營銷

    1. 從專業度而言,目前房地產的專業度依舊較高,但僅僅限于業內

    2. 用行業的專業度,進行普及型及互動,利用互聯網用戶較能接受的方式,包裝和推銷自身項目。

    3. 熟悉每個媒體平臺的作用,針對平臺做有區別的營銷推廣方案

    4. 跨界整合資源。

    二、 社會化營銷

    1. 線上社會化營銷產品的應用比如:微博、微信、區域性網站的論壇、QQ群等

    2. 線上社會化營銷產品的互動:時刻保持有效的互動,切忌外包網絡公司維護。

    3. 線下營銷道場的整合包裝,植入互聯網元素。

    4. 培養種子客戶善用自身老客戶及品牌粉絲客戶進行口碑傳播

    5. 定期組織線下活動,僅針對互聯網客戶,但絕非常規暖場活動。

    三、 基于互聯網產品的精細的數據營銷

    這與一般性網站的數據庫應用及其類似

    (一) 數據搜集

    1. 從注冊開始,加強用戶體驗,但對于重要數據要善于搜集

    2. 善于發掘行業上游數據、精準數據,資源互換是常見的手段。

    3. 發掘自身平臺數據優勢,以及形成行業鏈條的數據庫貫通。

    4. 大面積的線上數據采集

    5. 線下地推,如活動現場、客戶營銷現場

    6. 競爭對手的相關數據搜集。

    (二) 過濾

    1. 非本平臺的數據,陌生數據進行轉化,數據內容要善于多次利用。

    2. 本地平臺數據,通過分類、組合再分類,發掘不同行業的數據。

    3. 活動是過濾數據的一種方式,但不僅僅限于活動,基于平臺的資訊、論壇、專題等等都可以變為數據過濾的重要通路。

    4. 善用電話回訪的方式進行過濾,注意話術技巧。

    (三) 數據應用

    1. 我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。

    2. 產生的數據,需要與網站的產出考慮,但切忌直接購買數據。

    3. 應用方式,根據行業,有不同的組合方式和應用方式,不要單一用。

    4. 集中爆發式:如團購、地產看房團

    5. 細水長流式:單品牌營銷推薦

    6. 活動包裝法:用活動包裝核心數據,提升數據價值

    7. 數據的表現:與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。

    8. 數據應用是網站服務和整合的一部分。

    (四) 數字化分析結果

    1. 行業宏觀數據分析

    2. 競爭對手與自身市場占有率數據是參照

    3. 同行業案例庫的數據分析價值巨大。

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