九步法--復(fù)雜質(zhì)量問題解決方案 【培訓(xùn)對象】 企業(yè)研發(fā)、工程、質(zhì)量、生產(chǎn)管理者和工程師等. 【課程背景】 每個企業(yè)每天都在改善，但是大多數(shù)情況下并沒有把問題徹底解決，可能只是堵堵漏洞，滅滅火。如何真正有效地把問題徹底改善？特別是那些比較復(fù)雜的質(zhì)量問題。當(dāng)然，在企業(yè)里系統(tǒng)推行精益六西格瑪方法是最好思路之一。然而，精益六西格瑪推行需要公司提供足夠的資源，特別需要公司最高管理者全力支持，而且項(xiàng)目實(shí)施時間也相對較長。那么，有沒有一種比較快捷的方法來幫助人們在短時間把復(fù)雜的問題徹底解決呢？ 何小勇黑帶大師通過長期在企業(yè)實(shí)施精益六西格瑪項(xiàng)目咨詢和輔導(dǎo)總結(jié)出一種快速解決復(fù)雜質(zhì)量問題方法-----“九步法”。只要按何老師的九步法一步一步實(shí)施，就能成功地解決問題。 此方法最適應(yīng)于那些已零散地學(xué)習(xí)了一些質(zhì)量改善工具和方法，如QC七大手法、SPC、DOE、回歸分析、方差分析等等，但是無法把這些方法系統(tǒng)地應(yīng)用起來。何小勇博士將給這些學(xué)員一套系統(tǒng)的思路。 如果還沒有學(xué)過零散的質(zhì)量改善工具和方法的學(xué)員，也可參加此培訓(xùn)和訓(xùn)練。何教練將會從應(yīng)用的層面教大家在每個階段有哪些可用的工具？擇哪些工具？如何用這些工具？ 【課程收獲】 通過培訓(xùn)和項(xiàng)目實(shí)施，將達(dá)成如下目標(biāo)： 進(jìn)一步提高學(xué)員的以顧客為中心的意識，質(zhì)量意識和成本意識； 識別過程中內(nèi)外顧客不滿意和投訴的問題； 掌握認(rèn)識問題、描述問題的方法； 掌握復(fù)雜問題系統(tǒng)解決思路和流程； 進(jìn)一步養(yǎng)成基于過程分析問題和用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣； 系統(tǒng)地掌握基本的分析問題方法，如圖形分析法，多變量分析法等； 結(jié)合MINITAB了解假設(shè)檢驗(yàn)篩選問題關(guān)鍵因子的作用和操作過程； 結(jié)合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問題作用和操作過程； 結(jié)合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問題作用和操作過程； 10) 結(jié)合MINITAB 掌握基本質(zhì)量改善方法 11）掌握問題改善成果維持方法，如防錯法、標(biāo)準(zhǔn)化等； 12）提高學(xué)員實(shí)際解決問題能力，實(shí)實(shí)在在降低過程浪費(fèi)，提高效率和質(zhì)量。 【課程大綱 】 第一步：選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項(xiàng)目 1、顧客和質(zhì)量 1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng) 1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系 1.3、識別顧客和顧客的要求 1.4、是否滿足顧客要求 1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么 2、問題Y識別和定義 2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法 2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析 2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本 2.4、肢解“大象”——大問題分解 第二步：項(xiàng)目策劃 1、問題y精確量化陳述 2、問題Y的基線和資格線 3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則 4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理 5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場分析 6、項(xiàng)目風(fēng)險與財務(wù)收益評估 7、項(xiàng)目計劃書制作與練習(xí)（課后） 第三步：項(xiàng)目流程分析 1、流程范圍SIPOC圖分析 2、流程圖展開分析 3、流程IPO分析 4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別 5、練習(xí)：你的項(xiàng)目流程圖求解（課后） 第四步：原因X探索性分析 1、識別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析 2、多變量分析——多原因問題定量探索 3、集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問題 4、部件搜索——好壞對比分析 5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 6、案例分析 第五步、原因X過濾 1、Y和X關(guān)系重要性評價 1.1 因果矩陣法 1.2 德尓菲法 2、二八原則過濾----柏拉圖 3、第二步過濾——FMEA綜合分析 4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù) 5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說話。 6、案例分析 第六步：原因X驗(yàn)證 靠數(shù)據(jù)決策 數(shù)據(jù)分類---計量值和計數(shù)值 正態(tài)分布和二項(xiàng)分布 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集計劃 數(shù)據(jù)分層 數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng) 圖型分析方法 2.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系 2.2 箱圖—-位置和波動比較 2.3 直方圖---位置、波動和形態(tài)分析 2.4 多變量圖---多因素直觀判定 2.5 趨勢圖---探求時間變化規(guī)律 2.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖 2.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對Y的影響 2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響 2,7 圖形分析法的MINITAB操作 3、統(tǒng)計精確檢驗(yàn)方法 3.1 計量值檢驗(yàn)方法 3.1.1 一個因子檢驗(yàn)方法（Z值檢驗(yàn)法） 3.1.2 二個因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法) 3.1.3 多個因子檢驗(yàn)方法（方差分析法 3.2 計數(shù)值檢驗(yàn)方法 3.2.1 一個因子檢驗(yàn)方法（1P值檢驗(yàn)法） 3.2.2 二個因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法) 3.2.3 多個因子檢驗(yàn)方法（卡方分析法） 3.3統(tǒng)計精確檢驗(yàn)方法的MINITAB操作 第七步：改善和優(yōu)化 1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X 2、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計在改善中的作用 3、防錯法消除人為的失誤 4、TRIZ（創(chuàng)造性解決問題） 5、、案例分析 第八步：改善方案實(shí)施和驗(yàn)證 1、方案評估 2、方案的實(shí)施 3、方案驗(yàn)證 第九步：保持成果和慶祝 1、標(biāo)準(zhǔn)化 2、SPC流程控制 3、文化變革 4、培訓(xùn)和移交 5、總結(jié)和獎勵 6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn) 7、案例分享和提問、答疑