雅戈爾：讓生產決策更智能
2009年，國際金融危機向實體經濟的蔓延，外部市場需求環境、匯率走勢、國際貿易環境諸多因素，嚴重影響著季節性強、利潤微薄的中國紡織服裝行業的發展。
面對紡織服裝行業更加嚴峻的外需環境，中國服裝行業巨頭雅戈爾集團的戰略也進行了相應的調整，董事會將以前一直把外貿放在第一位的做法慢慢轉向內銷。IT也因此被提到了更高的地位。
用信息化的力量打造雅戈爾服裝帝國
“我們決心把中國市場做得更好，也就是將以前的次序倒過來：內銷放在第一位，第二是團購，第三是外貿。同時，李如成董事長也一再要求IT技術必須跟上業務的發展變化，以信息化為手段，降低成本、增強公司的核心競爭力以及對產業鏈上下游的控制能力，用信息化的力量打造雅戈爾的服裝帝國。”雅戈爾集團副總經理、首席技術官顧躍君告訴記者。
雅戈爾集團創建于1979年，近30年來的發展逐步確立了以品牌服裝、地產開發、股權投資等產業為主體，多元并進、專業化發展的經營格局。其中品牌服裝是雅戈爾集團的基礎產業，從單一的生產加工起步，迄今已經形成了以品牌服裝經營為龍頭的紡織服裝垂直產業鏈。目前，雅戈爾服飾公司在全國擁有100余家分公司，400多家自營專賣店，共2000多個商業網點，在2008年中國制造業企業500強排名第134位。
雅戈爾如今的成就及其強大的渠道資源，都成型于2000年服裝行業的轉折時期。
從上世紀90年代開始，隨著人們生活水平的提高，市場對服裝的需求空前高漲，中國服裝行業進入了黃金發展時期，孕育了眾多當今的知名品牌，雅戈爾就是其中的佼佼者之一。
但是在2001年前后，服裝市場開始由賣方市場轉變為買方市場，不但利潤趨薄，消費者的眼光也越來越挑剔。原有的根據訂貨安排生產計劃的模式不能及時滿足市場需求，造成服裝制造廠生產能力過剩，庫存積壓等問題，庫存和物流成本壓力凸現;缺乏對市場需求的洞察和快速反應能力成為中國服裝行業面臨的重大挑戰。
雅戈爾也遇到了同樣的問題，在2001年，雅戈爾僅襯衣一項就積壓了大量的資金。有著卓越眼光的雅戈爾人深知“懂需求者得天下”，毅然決定借助IT的力量將探查市場需求的觸角伸展到全國各地。
于是，雅戈爾投資上億元，逐步建立自己的供應鏈和物流管理系統，實現了生產環節、銷售終端以及整條供應鏈的信息化;用信息的力量填平了生產和銷售之間的鴻溝。
完善的供應鏈系統使得生產、庫存、銷售環節完全透明，讓雅戈爾總部對每個銷售網點的銷售情況、不同服裝的銷售情況、不同區域的銷售特點了如指掌，從中把握住了消費者的需求，據此來科學地制定生產計劃。
顧躍君談到：“21世紀初至今的這幾年，各服裝品類的領袖品牌幾乎都在做一件事情，那就是整合產業鏈。將服裝上、中、下游的資源進行整合，使服裝企業的反應更加迅速、運作更加高效、核心競爭力更強、價值鏈核心環節更能掌控，這是中國服裝業的一個大進步。雅戈爾就是在這一時期，用信息化的手段，逐步建立了自己的供應鏈管理系統。”
輔助決策：供應鏈系統的核心組件
在雅戈爾的供應鏈系統中，IBMCognos是輔助決策的核心組件。作為全球領先的商業智能工具，Cognos以其開放性無縫地嵌入到雅戈爾的信息系統之中，對整條供應鏈系統中的重要數據進行抽取和多維分析，通過二維報表和多維數據立方體展現出來，供決策者按需定義分析條件，找到問題的關鍵。
據介紹，對于事件的分析結果，CognosReporting會通過豐富的二維報表形式呈現給雅戈爾的決策層;而若要探究結果背后的原因，CognosOLAPServer和CognosAnalysis則會大顯身手。
在線事務分析處理方面，CognosOLAPServer能夠將最關鍵的數據創建成被稱為“PowerCubes”的多維數據立方體。基于這一立方體，雅戈爾的決策層可以辨明趨勢、跟蹤業務運作、創建高效的統計匯總報表;在此基礎上，借助CognosAnalysis工具，雅戈爾還能夠進行MLOP(多維聯機分析處理)和ROLAP(關系聯機分析處理)，從而幫助決策者根據自己的思路進行從宏觀到微觀的分析，迅速地發現問題、確定趨勢、找到問題發生原因，獲得競爭優勢。
談到Cognos的應用情況，顧躍君用了“簡單”二字來評價。他說：“無論是哪種工具的功能，Cognos提供了基于Web的使用方式。通過簡單的鼠標拖拽，形式多樣的表格、數據的分析就能順利進行，上手很快;同時，由于采取開放策略，Cognos能與各種數據庫、數據倉庫良好地兼容，也為系統的部署節約了很多的人力及時間成本。”
雅戈爾總經理助理陳曉春是物流部門的負責人，掌管著雅戈爾物流的營銷和運營兩大部分的工作，包括如物流配送、產品下單、進倉、以及事后的促銷、跟進和事后記帳等，每天都跟數據打交道。
“以前，我們一做數據就頭暈，因為大量的數據都要通過EXCLE導出來進行運算，而很多數據存在不同的表里面，整合到一齊需要逐條進行對應，這個工作非常繁雜。使用了Cognos后情況有了很大的改觀，現在調出任意一個貨號，相關的信息馬上都清晰地列出來，從出生時間、訂出廠價、零售價包括最后的實售價，以及各種相關規格都能夠一一對應，這對物流部門真是太方便了。”陳曉春說。
目前，雅戈爾一年要產生兩千多個商品的貨號，物流部要對每一個貨號進行跟進，點點滴滴地積累進數據庫。據介紹，雅戈爾的店鋪從2000年的3000多家整合到現在的1500多家，但是銷售額卻翻了三倍。通過系統應用和各個部門的努力，庫存周轉率提高了近一倍，缺貨的區域也有明顯的下降。
借助Cognos，雅戈爾對訂單的反應能力及生產周期縮短了50%。庫存周轉率提高1倍以上，節省了2.5億元的庫存成本;缺貨損失減少30%以上，工廠的準時交貨率99%以上。
雅戈爾總經理助理、物流部負責人陳曉春將商業智能在物流部的應用提煉為以下六個方面：
第一，銷售收入的分析，總量、銷售結構的分析。
目前，雅戈爾十分強調進行品牌化運作，從大類、系列、款式、生產日期、色系到貨號都要圍繞目前的4大品牌進行。通過對銷售渠道、客戶等進行不同角度的分析，測算出總量和變化，能夠在一定程度上預測下一階段的變化趨勢，為公司領導制定營銷策略提供科學、有效的依據。
第二，營銷管理的分析。
包括定價、市場需求、促銷活動、營銷渠道等方面。雅戈爾從1999年的三千多個網點整合到現在的一千五百個網點，銷售額卻翻了三倍，就是把以前多而散的網點變成強而集中，這不僅可以節省資源的投入，同時對有效掌控商品庫存都有非常大的幫助，也可以讓消費者對雅戈爾的品牌印象更強烈、清晰。
第三，產品采購和庫存的控制。
每年的采購工作，要預測明年的全部貨款、銷售額，也要預測整個產能的分布，這些都是聯動在一起的。這幾年雅戈爾把庫存周轉率作為一個重要的衡量指標，已經取得了明顯的進步。
第四，賣場補貨、退貨的分析。
通過門店的電腦采集數據，可以考察到整個公司數據的變化，尤其是對區域數據的分析。通過系統分析，可以及時進行補貨、退貨等工作。
第五，對于單個商品的管理。
一個單類商品，通過系統可以把所有關鍵性的因素結合在一起。點哪一個商品，就能夠知道其來龍去脈和生命周期。
第六，數據挖掘。
所謂“數據挖掘”，就是很多數據表面上看不到相互間的聯系，而通過二、三層的挖掘就能發現其中有邏輯的關系，這需要IT和業務部門更密切的合作，再深入地挖掘數據背后更多的信息。
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