一、 課程背景
隨著馬云2016年底提出來新零售，線上互聯網進入下半場完全紅海，2017年后互聯網時代的特稱逐漸表現出來，線上線下（O2O）表現乏力進入OAO時代，用戶體驗和需求都進一步升級，用戶主權時代進一步加強和明顯；新技術不斷涌現：大數據，云計算，物聯網，人工智能等，傳統零售企業如何利用這些技術，借助全渠道、O2O、社群、新媒體等手段，抓住這個熱點和藍海，未來人工智能等社會技術能給我們生活帶來哪些變化更新，零售企業下步怎么踩住新零售的趨勢步伐進行轉型，是本課程希望給大家解決的。
二、 課程對象
企業的中高層管理人員。
三、 主要內容
1. 互聯網下半場及新零售特征表現形式
2. 大中小微企業的新零售案例和應用分析
3. 新零售的產品服務C2B和用戶體驗
4. 企業OAO社群及微信社群和新零售
5. 物聯網人工智能和新零售
6. 大數據會員營銷和新零售
7. 回歸零售的原點和本質及完成作業
四、 課程形式
1天（6小時） 分組互動案例模擬討論
五、 具體大綱
第一講：互聯網下半場及新零售特征表現形式
1. 揭秘馬云新零售（全渠道、數字化、智能化、體驗店、智能物流）
2. 中國進入互聯網下半場的特征及表現和應對
3. 電商已是傳統行業從線下適應線上到線上融合線下
4. 新零售的特征是消費者主權SoLoMoMe消費群
5. 新零售的本質是線上線下都沒有紅利情況下的CRM
6. 實體店仍是主消費場景需要數據驅動的精準零售
7. 新零售需要情感標簽通過OAO社群來鏈接客戶
8. 新零售要求從客戶心智角度開發產品和服務做C2B
9. 新零售企業需要有共享經濟跨界思維自組織自支付
10. 云計算大數據工業4.0是新零售的技術基礎
11. 物聯網和人工智能是滿足人類需求的下一個風口
第二講：大中小微企業的新零售案例和應用分析
1. 電商如何玩線下（阿里銀泰生活選集，京東100萬便利店，小米之家）
2. 線下企業如何玩全渠道（蘇寧云商，國美和大潤發超市）
3. 實體連鎖企業也可以玩同享經濟（日本一零售企業，中國一健身企業）
4. “一平方米美好商業”的新零售公司如何開遍上海辦公區的
5. 一家紅酒電商企業是這樣通過OAO新媒體自組織活動玩新零售的
6. 有幾十家店的服裝企業是這樣玩微信社群矩陣做新零售
7. 一個小水果店的線下到朋友圈到微信群到微店支付
8. 哈爾濱一家企業把洗衣店開到藥店的跨界合作
第三講：新零售的產品服務C2B和用戶體驗
1. 從打擾了幫你洗衣服的便條和一個小籃子看服務體驗
2. 一家奶茶店一家特色小吃店如何符合消費者復古需求做新零售
3. 素型生活跨界店實際是滿足都市人向往自然田野生活的新體驗店
4. 這家“慢食超市餐廳”火起來是滿足了怎樣的都市人生活
5. 喜茶喪茶江小白看新零售的用戶變化和產品體驗
6. 妙生活和盒馬生鮮是怎么滿足市場用戶需求做新零售
7. 新零售品牌集合店成立的原因和背后的變化邏輯
8. 一家傳統辦公樓餐飲店怎么變成白領第四空間完成新零售
9. 智能云試衣鏡和3D高速人體掃描讓這家男裝企業更早進入新零售
10. 三只松鼠的細心入微及萌文化和新零售用戶體驗
11. 海爾和紅領的工業4.0的個性化定制滿足用戶需求做新零售
第四講：企業OAO社群及微信社群和新零售
1. 移動互聯網后半場什么是組織級社群及新零售如何玩組織級社群
2. 零售企業如何利用OAO及企業社群做新零售（蘇寧、運動器材企業等）
3. 新零售實體店企業如何把客戶轉入社群（公號的，線上的，線下的）
4. 微信社群定位運營的6大要點（產品要求，名字定位，群規儀式感，參與方，價值，自組織）
5. 運營好社群7大注意（占用時間，需要技能，團隊框架，互動要點，粉絲組成，種子用戶，內容分享）
6. 讓微信社群里面的種子用戶幫助拉新的3大辦法（群體價值，團購，獎勵）
7. 讓微信社群粉絲馬上購買的6種樣式（限時優惠券，紅包現金，場景體驗，稀缺感，贈品，線下活動）
8. 微信社群內容準備的表格處理和內容分類及資深粉絲生成記錄
第五講：物聯網人工智能和新零售
1. 物聯網的技術基礎發展歷史和萬物互聯技術使用
2. 人臉識別技術在新零售的大數據建設客戶關系管理中應用
3. 物聯網星巴克咖啡杯讓您得到更加周到個性化的服務
4. 認識人工智能（計算機科學邏輯學認知科學）
5. 波士頓動力軟銀機器人能代替新零售多少人力工作
6. 京東和亞馬遜的2小時到達無人機計劃距離我們還有多遠
7. 中國這家創業企業挑戰Amazon Go已經實現了無人商店
8. 5年后人類如何VR、AR技術遠程交流和網絡購物新零售
9. 物聯網人工智能新零售產業的未來和機遇
第六講：大數據云計算會員營銷和新零售
1. 大數據云計算的定義由來和應用（海量快速分析）
2. 大數據時代的零售商業思維及企業變革
3. 大數據會員營銷和新零售（母嬰網站會員營銷分析）
4. 亞馬遜人為數據打工的實體店面 Amazon Books
5. 新零售個性化的我的淘寶和今日頭條原理
6. 大數據建模及數據形成（電商銀行電信）
7. 大數據決策（賣場零售電影反饋醫院決策警察行動）
8. 大數據新零售數字營銷（零售DSP電信手機收集）
第七講：回歸零售的原點和本質及完成作業
1. 新零售仍要回歸零售的原點和本質
2. 新零售未來的7大路標
3. 完成作業：我們公司的新零售
浙公網安備 33010802003509號
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