第一章：大數(shù)據(jù)簡介

1. 什么是大數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維

3.大數(shù)據(jù)的4V特征

4.大數(shù)據(jù)的來源

5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力

6.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

7.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)

8.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)

9.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論

案例：重組數(shù)據(jù)

案例：數(shù)據(jù)廢氣

10.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

第二章：電力大數(shù)據(jù)背景簡介

1. 電力大數(shù)據(jù)背景簡介

2.電力大數(shù)據(jù)的價值

3.電力大數(shù)據(jù)的來源

4.電力大數(shù)據(jù)——整體框架

5.電力大數(shù)據(jù)對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性

第三章：電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景

1.設(shè)備狀態(tài)差異化、精細(xì)化評價

2.繳費(fèi)渠道利用效率分析

3.客戶用電行為分析

4.負(fù)荷預(yù)測

5.風(fēng)、光發(fā)電預(yù)測

6.微電網(wǎng)中的儲能控制

7.大數(shù)據(jù)與用戶服務(wù)

8.輸電線路在線視頻監(jiān)控

9.故障預(yù)測：狀態(tài)檢修的核心問題

10．利用大數(shù)據(jù)打造雙層充電防護(hù)體系

11.電e貸

第四章：大數(shù)據(jù)智能客服

1. 服務(wù)智能化勢在必行

2.大數(shù)據(jù)+人工智能驅(qū)動服務(wù)智能化

3.服務(wù)機(jī)器人

4.挖掘數(shù)據(jù)的價值洼地：語音轉(zhuǎn)文本

5.系統(tǒng)分析挖掘原理

6.智能客服的學(xué)習(xí)方法

7.虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇

第五章：國內(nèi)外大數(shù)據(jù)案例分享

1. Vestas風(fēng)機(jī)選址

2.EnerNoc 電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務(wù)模式

3.Budget Assistant — 電費(fèi)預(yù)算輔助工具

4.減少電力盜竊降低損失

5.利用大數(shù)據(jù)分析降低變壓器更換成本

6.智能巡檢機(jī)器人

7.虛擬電廠

第六章：大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃

1.大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的常見問題

2.如何著手大數(shù)據(jù)？

3.一切從“小”而“美”做起

4.大數(shù)據(jù)的敏捷項目管理

5.數(shù)據(jù)的分析方法

6.大數(shù)據(jù)營銷