Gartner日前發布了對未來十年技術發展的預測，其中包括一些重大技術，如3D打印、機器學習和語音識別等。Gartner認為，所有這些重要的技術發展趨勢都將會大大減少對勞動力的需求，因而有可能會導致社會的不穩定。
工業革命時代，帶來了勞動力市場的繁榮。例如汽車組裝生產線會導致大量支持規模化生產的基礎設施建設，也因此造就了從汽車銷售商到路政建設的繁榮景象，城市也開始不斷地向新興的郊區擴張。
然而數字革命卻走出了一條完全不同的道路，Gartner分析師Daryl Plummer稱。“我們看到的景象是整體就業人數在不斷下降。”
Plummer拿曾經擁有13萬雇員的大企業柯達公司和只有13個員工的照片分享網站Instagram做了對比。后者欣欣向榮，而柯達卻在新技術浪潮的沖擊下轟然倒塌。因此Gartner的第一個預測就是未來十年將會因此出現社會動蕩，類似于2014年發生的占領華爾街運動將會不斷涌現。
“類似于占領華爾街的運動一直在不斷地發酵，”Plummer稱。新技術的發展加劇了貧富階層的分化，如果社會由極少數的富人和絕大多數的窮人構成，就會導致社會的不穩定。
Gartner的其他9個預測如下：
1、到2016年，3D打印機將可以打印生物組織和器官，這可能會引發全球范圍是否應對該項技術實施監管，甚至禁止的大討論。生物打印只是3D打印的一個分支，但卻彰顯出了這一技術的巨大潛能所在。“如果企業開始自己打印產品，那么分銷系統就會發生變化;軟件一變化，完成工作的方式也就會隨之變化。”
2、到2018年，3D打印將會在全球導致知識產權收入至少一年損失1000億美元。這對小企業來的生存來說將會尤其艱難。“如今要一下子盜走整個企業相當容易，”Plummer說。
3、到2017年，超過半數的消費品制造商將通過眾包獲得75%的消費者創新和研發能力。企業已經開始在產品設計和發展方向上傾聽消費者的意見。
4、到2017年，80%的消費者將會用私人信息作交換以換取某種形式的利益。“人們正越來越來習慣于這種做法，”Plummer說。
5、到2020年，企業和政府將無法保護大部分(75%)的敏感數據。“現實情況是企業今天也保護不了自己的大部分數據，”Plummer稱。可以采納的另一種方法是不要試圖保護所有的數據，而是只關注真正需要保護的數據。
6、到2024年，機器在保護人類方面將發揮越來越大的作用，比如汽車將會越來越智能，汽車的剎車系統會比人的反應更快。
7、到2020年，智能機器對于知識工人將會在正反兩個方面產生影響。智能機器有可能取代很多崗位。Gartner稱，IBM從沃森超級計算機獲得的收益就是一個很好的例子。根據Gartner的預計，到2015年，沃森給IBM帶來的收益會占到總收益的1.5%，而到2018年，將會占到10%。
8、到2017年，10%的計算機將會具備學習能力。語音識別功能將會越來越普及。
9、到2020年，從可穿戴設備收集到的消費者數據將提升全球1000家大企業5%的營收。
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