吳正方,吳正方講師,吳正方聯(lián)系方式,吳正方培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
    吳正方 2022年度中國100強(qiáng)講師
    頂層設(shè)計(jì) 品牌策劃 項(xiàng)目運(yùn)作 平臺(tái)運(yùn)營 商業(yè)咨詢 區(qū)塊鏈應(yīng)用
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    吳正方:區(qū)塊鏈+新零售
    2020-12-25 2776
    對(duì)象
    房地產(chǎn)企業(yè)董事長和中高層、商業(yè)地產(chǎn)負(fù)責(zé)人、銷售部、電子商務(wù)部、市場部及新媒體部門人員等等。
    目的
    幫助掌握零售的成本、體驗(yàn)和效率改善工具;介紹比特幣、以太坊、EOS、智能合約等等來龍去脈!從原理本質(zhì)看透區(qū)塊鏈的運(yùn)行機(jī)制和未來發(fā)展前景,掌握核心,透過本質(zhì)看現(xiàn)象!介紹各個(gè)交易所、各個(gè)幣種及ICO,分析投資機(jī)遇;跨十幾個(gè)行業(yè),分析國內(nèi)外幾十個(gè)案例,抓住真正的行業(yè)風(fēng)口和先機(jī);分析區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),掌握未來科技的核動(dòng)力!
    內(nèi)容

    第一講:新零售總覽

    一、新零售

    1、新零售定義

    2、舊零售和新零售區(qū)別

    二、新零售下用戶特征

    三、線下線下運(yùn)營區(qū)別

    1.     購物動(dòng)機(jī)區(qū)別

    2.     流程區(qū)別

    3.     購物決策區(qū)別

    4.     流量和轉(zhuǎn)化率秘密

    5.     導(dǎo)購區(qū)別

    四、線上和線下未來融合趨勢

    1、產(chǎn)品融合

    2、價(jià)格融合

    3、渠道融合

    4、促銷融合

    5、組織內(nèi)部融合

    第二講:新零售模式及案例(核心)

    一、大數(shù)據(jù)零售

    1.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能

    2.大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

    3.數(shù)據(jù)分類:元數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù)

    4.大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷流程

    5.大數(shù)據(jù)零售和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    6.用戶數(shù)據(jù)獲取及用戶標(biāo)簽管理

    7、大數(shù)據(jù)時(shí)代百貨零售格局

    重點(diǎn)案例分析:盒馬鮮生(選址、選品、支付、體驗(yàn)、配送)

    重點(diǎn)案例分析:銀泰百貨(集合店模式、快閃店模式)

    其他案例:京東零售、零售通

    案例分析:ZARA

    二、效率零售

    1.零售效率公式

    2.小米零毛利憑什么做線下?

    3.小米新零售渠道矩陣


    第三講:大數(shù)據(jù)營銷

    一、數(shù)據(jù)本質(zhì)

    1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)VS大數(shù)據(jù)

    2、大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

    3、用戶資產(chǎn)VS品牌資產(chǎn)

    4、為什么說傳統(tǒng)商業(yè)地產(chǎn)沒有真正做零售?

    6、智能商業(yè)核心:在線、活數(shù)據(jù)、算法

    二、大數(shù)據(jù)營銷

    1、營銷未來:大數(shù)據(jù)商業(yè)

    2、趨勢:從搜索到推薦




     第一講:新零售總覽

     一、新零售

     1、新零售定義

     2、舊零售和新零售區(qū)別

     二、新零售下用戶特征

     三、線下線下運(yùn)營區(qū)別

     1.    

     購物動(dòng)機(jī)區(qū)別

     2.    

     流程區(qū)別

     3.    

     購物決策區(qū)別

     4.    

     流量和轉(zhuǎn)化率秘密

     5.    

     導(dǎo)購區(qū)別

     四、線上和線下未來融合趨勢

     1、產(chǎn)品融合

     2、價(jià)格融合

     3、渠道融合

     4、促銷融合

     5、組織內(nèi)部融合

     第二講:新零售模式及案例(核心)

     一、大數(shù)據(jù)零售

     1.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能

     2.大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

     3.數(shù)據(jù)分類:元數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù)

     4.大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷流程

     5.大數(shù)據(jù)零售和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

     6.用戶數(shù)據(jù)獲取及用戶標(biāo)簽管理

     7、大數(shù)據(jù)時(shí)代百貨零售格局

     重點(diǎn)案例分析:盒馬鮮生(選址、選品、支付、體驗(yàn)、配送)

     重點(diǎn)案例分析:銀泰百貨(集合店模式、快閃店模式)

     其他案例:京東零售、零售通

     案例分析:ZARA

     二、效率零售

     1.零售效率公式

     2.小米零毛利憑什么做線下?

     3.小米新零售渠道矩陣

     三、精選零售

     1.精選的本質(zhì)是什么?

     2.精選的目標(biāo)人群及特點(diǎn)

     重點(diǎn)案例:網(wǎng)易嚴(yán)選

     案例:好事多、阿爾迪

     四、社交零售

     1.社交零售崛起背后

     2.云集、拼多多的運(yùn)作秘籍

     五、體驗(yàn)新零售

     1.體驗(yàn)挖掘

     2.體驗(yàn)點(diǎn)設(shè)計(jì)

     3.體驗(yàn)點(diǎn)的傳播

     案例:胖東來、雕爺牛腩、孩子王

     六、場景新零售

     1.場景的背后驅(qū)動(dòng)力

     2.場景設(shè)計(jì)

     場景案例:無印良品、蔦屋書店、國美、網(wǎng)易酒店

     七、無人售貨機(jī)

     1、便利店、

     2、無人店

     3、無人售貨機(jī)




    3、精準(zhǔn)營銷

    4、構(gòu)建線上線下的融合體系

    三、數(shù)據(jù)獲取

    1、構(gòu)建人貨場的數(shù)字化

    2、硬件獲取數(shù)據(jù)

    3、接入數(shù)據(jù)

    4、建立用戶標(biāo)簽和畫像

    5、互動(dòng):體驗(yàn)和數(shù)據(jù)真正源泉

    四、數(shù)據(jù)挖掘

    1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

    2、相關(guān)性分析





     第三講:大數(shù)據(jù)營銷

     一、數(shù)據(jù)本質(zhì)

     1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)VS大數(shù)據(jù)

     2、大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

     3、用戶資產(chǎn)VS品牌資產(chǎn)

     4、為什么說傳統(tǒng)商業(yè)地產(chǎn)沒有真正做零售?

     6、智能商業(yè)核心:在線、活數(shù)據(jù)、算法

     二、大數(shù)據(jù)營銷

     1、營銷未來:大數(shù)據(jù)商業(yè)

     2、趨勢:從搜索到推薦

     3、精準(zhǔn)營銷

     4、構(gòu)建線上線下的融合體系

     三、數(shù)據(jù)獲取

     1、構(gòu)建人貨場的數(shù)字化

     2、硬件獲取數(shù)據(jù)

     3、接入數(shù)據(jù)

     4、建立用戶標(biāo)簽和畫像

     5、互動(dòng):體驗(yàn)和數(shù)據(jù)真正源泉

     四、數(shù)據(jù)挖掘

     1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

     2、相關(guān)性分析

     3、案例

     第四講:新零售下的商業(yè)地產(chǎn)

     一、行業(yè)觀察

     1、商業(yè)地產(chǎn)的宏觀面分析

     2、傳統(tǒng)地產(chǎn)瓶頸

     3、商業(yè)地產(chǎn)趨勢

     4、案例分析(綠地、大悅城、萬達(dá)……)

     5、萬科轉(zhuǎn)型之路分析(住宅、商業(yè)、服務(wù)配套)

     6、案例:潛在的真正對(duì)手:親橙里(貓茂)

     二、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)

     1、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)本質(zhì)

     2、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)據(jù)化

     3、案例分析:恒大、碧桂園、融 創(chuàng)

     4、案例分析:蘇寧小店

     三、商業(yè)地產(chǎn)的新零售轉(zhuǎn)變

     1、業(yè)態(tài)布局變革

     2、商業(yè)選址變革

     3、招商模式變革

     4、商業(yè)地產(chǎn)盈利模式變革

     5、用戶體驗(yàn)及服務(wù)

     6、數(shù)據(jù)化改造

     7、會(huì)員模式

     第五講:新零售—門店數(shù)字化

     1. 顧客數(shù)字化

     2. 商品數(shù)字化

     3. 行為數(shù)字化

     4. 促銷數(shù)字化

     第六講:新零售時(shí)代新法則

     一、新零售—選址篇

     1. 傳統(tǒng)零售門店選址模式

     1)沃爾瑪選址案例

     2)其他案例

     2. 地動(dòng)儀:阿里大數(shù)據(jù)人群畫像選址

     3. 盒馬鮮生召喚功能

     4. 小米選址模式





    3、案例

    第四講:新零售下的商業(yè)地產(chǎn)

    一、行業(yè)觀察

    1、商業(yè)地產(chǎn)的宏觀面分析


    2、傳統(tǒng)地產(chǎn)瓶頸

    3、商業(yè)地產(chǎn)趨勢

    4、案例分析(綠地、大悅城、萬達(dá)……)

    5、萬科轉(zhuǎn)型之路分析(住宅、商業(yè)、服務(wù)配套)

    6、案例:潛在的真正對(duì)手:親橙里(貓茂)

    二、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)

    1、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)本質(zhì)

    2、社區(qū)商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)據(jù)化

    3、案例分析:恒大、碧桂園、融

    創(chuàng)

    4、案例分析:蘇寧小店



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