隨著競爭的加劇，客戶的個性化要求越來越高，企業的運營環境變得越來越動蕩。在這種情況下，企業的業務流程也需要隨需應變。經過多年的信息化建設，很多企業業務流程管理的已經達到一定的成熟度，運營效率得到了改善。但如何深入洞察市場的變化，通過有效地協調整個供應鏈的供需平衡，診斷業務流程的改進，對業務流程的敏捷性和智能性提出了挑戰。
有關業務流程管理的研究和實踐已經有多年的發展歷史，目前業界有IBM，SoftwareAG等多家主流的流程管理解決方案提供商，提供流程建模、部署、監控和優化的全流程管理生命周期的解決方案。很多企業也非常重視業務流程的不斷梳理和優化，并通過實施相應的管理信息系統提升業務流程的質量。作為流程管理的推進者，AMT、博陽咨詢等管理咨詢公司提出了系統的流程管理方法，在實踐中取得了一定的成績。
一段時間以來，企業對業務流程的梳理和優化還主要依靠對流程及其對應組織結構的觀察，并對活動的增值、業務邏輯的合理性、分工的效率以及信息技術的驅動作用進行思考。同時，最近幾年業務流程的智能化管理也得到了學術界和企業界的關注。業務流程運行積累的大量數據也蘊藏了一些有用的模式，這為深入地發現業務流程的瓶頸和問題、改善業務流程的資源分配、實時監控業務的績效、預測業務流程的走勢都有重要的作用。新一代的流程管理軟件已經初步實現了這些智能性的功能，并在一些企業得到了成功的應用。在學術界，有關智能化的流程管理，也叫流程智能（process intelligence）的研究也成為業務流程管理的熱點主題。每年都有一些相關的國際會議召開。
從2005年以來，商務智能技術在眾多行業的快速發展和應用，為業務流程的智能化管理提供了技術基礎。此外，企業信息化多年的發展，在各類管理信息系統中也積累了很多業務數據。這些數據記錄了企業各種業務的開展情況，反映了企業的健康狀況，通過對這些數據的分析，可以幫助企業獲得改進業務流程性能的智慧，實現智慧的商務。這是業務流程管理繼電子化、集成化的發展方向。
流程智能實質上是應用流程數據倉庫、在線分析處理（多維分析）和數據挖掘等方法對業務流程運行積累的數據進行收集、整理和分析，發現業務流程運行存在的問題和有用的規律，從而能夠及時把握客戶的需求，合理配置資源，提高業務流程協調的效率，進一步提升業務流程的績效，而不是簡單地改善運營效率。
智能化的流程管理更強調用數據分析思考問題。從控制論的角度看，這實際上是引入反饋來調節業務流程的設計，從而形成了流程管理的閉環過程。每一次的循環，都提升了業務流程的質量，從而使業務流程與客戶的需求保持對應，增強企業的適應性和競爭能力。
智能化的流程管理與傳統的流程優化方法是互補的，兩者以不同的角度和方法改進業務流程。在流程管理的不同階段，結合使用這兩種方法，會收到相得益彰的效果。此外，與傳統的流程管理方法相比，智能化的流程管理可以幫助管理人員更深入地認識企業流程的問題，獲得業務流程決策高價值的知識，這是對傳統流程知識管理的補充。
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