每年到年底，我都會想想這一年的收獲。2015年，我自己在盤口上見識了千股跌停；而2016年，我則見識了AlphaGo干掉圍棋高手。三月初還只是一個李世石，到了年底則是連片的中日韓棋手，就像電影里的功夫高手，橫掃千軍。

　　我認為這件事情很重要，是一個歷史的轉折點。這件事情也許有助于我們推測未來世界的樣貌，進而幫助我們在今天做好準備。2016年，我自認為做了一件積德行善、引以為傲的事情，就是幫助一個朋友的小孩改了高考志愿，選擇了一個我認為在20年后應該還不錯的專業。我的依據就是這個專業在20年后的“機器人緣”會很高。

　　很多人會把機器人看作人類的對手和敵人。這種直覺也許來自于美國科幻小說或電影，也有可能來自于“機器人替代活人”的現實。但在我看來，在可以預見的未來，機器人與人類的關系，并不是水火不容、你增我減的敵對關系。一句話，機器人是人類的伙伴，而不是對手。

　　機器人對于人類社會的價值，就像我們今天手里的電腦，是我們的一個幫手，一個工具，一個朋友。在某種意義上，每個人手里的電腦和電話，都可以算作一個簡單的“機器人”，只是他們的替代功能有限一點罷了。而在未來世界里面的機器人，比電腦更加龐大，更加有力量，也更加復雜。

　　AlphaGo約戰李世石之初，我猜這條“狗”一盤也贏不了。第一盤下完，結果令我震驚。我找來棋譜一看，棋形不好看，但李世石確實輸了。第二盤對弈剛到中盤，聶衛平棋圣就驚呼那手“五路尖”，水平完全超越人類高手，后來說相當于十二段水平。我仔細研究棋譜，很自以為是地覺得沒有棋圣說的那么神，只是機器算路比我們更強大而已。第五盤棋對弈那天，我全天手捧電腦，生怕漏過一步棋，最后發現：人類在AlphaGo這部超級電腦面前，全無取勝的機會。

　　AlphaGo是什么？它就是裝了1000臺處理器的一部高級電腦，并且內置了一套“深度學習”的運算系統。憑什么讓人類俯首稱臣？無他，學得多、算得快而已。

　　人類雖然號稱地球上最智慧的生物，但人腦的計算能力是相對有限的，特別是在復雜性問題的處理上，人類的能力相當有限。在這種情況下，人類的做法是根據經驗找到一些簡便算法（rule of thumb），在有限的認知能量下盡可能有效地解決問題。比如，學棋用不了三天，老師就會教給你“金角銀邊草肚皮”等等原則，然后，通過學習一大堆定式增強你的棋力，乃至通過嚴格訓練成為專業棋手，成為高手。

　　于是，高手的水平再高，也不會輕易地違背“基本原則”行棋，風險太大。如果跑到草肚皮里面折騰，縱使高手要贏棋，也是靠運氣的。這就好像在太平洋中間下船，能不能游回來完全無法掌控，甚至可以說是兇多吉少。但從岸邊出發往里面游，遠近尺度自己可以把握，情況就完全不同了，基本可以掌控。

　　這就是人和機器的不同。人靠感覺，機器靠計算。具體來說，人靠簡便算法加運氣，而AlphaGo則在完全了解人類套路的前提下，靠1000臺電腦把主要的可能路徑和結果都算清楚。于是，人類高手算一個月也不一定想明白的事情，機器幾分鐘就搞定了。你算不過它，怎么贏它？如果不信，可以把棋盤橫豎多劃一條線，讓高手們和AlphaGo在這個更大的棋盤上比賽，我猜人類會輸得更慘。

　　AlphaGo之后，我開始格外關注人工智能領域的種種進展。我開始注意到IBM公司的Watson醫生，知道在癌癥等疑難病癥的診斷水平上，機器人醫生Watson（也可以叫做“人工智能系統”）已經超過了世界上絕大多數的“專家”和醫生。

　　我曾和學生討論未來醫院的樣子。我說，也許有一天你走進醫院，接待你的還是一個“活人”醫生，但是，如果你的身體狀況可以被處理成大量的數字信息，就像我們今天也要通過眾多檢驗獲得一大堆檢驗單一樣，那么，幫你做出診斷的可能是一位機器人醫生。

　　前幾天，在北京一家著名醫院執業的一位醫生和我說，她一天看了60個病人，整個上午，沒有喝水，沒有去洗手間。我算了一下，平均5分鐘一個人。我想，這哪里是在看病，就是活神仙也沒有這么快就能夠做出診斷的，沒有醫患糾紛就怪了。

　　但在機器人時代，情況就會完全不同。接待你的醫生，水平可能沒多高，但服務態度超級好，他可以陪你半個小時，他和你是“一伙”的。真正幫你看病的，是“協和一號”和“協和九號”兩位機器人醫生，而且還是會診。之所以是兩臺機器會診，是因為兩臺機器的學習系統和學習經歷可能不同，因而經驗會略有差異。那時的醫患糾紛，相當一部分是患者對機器、或者患者對醫院。

　　其實，今天的很多行業都已經加快了機器人介入業務發展的程度。比如，德勤作為一家會計師事務所，已經開始嘗試用機器人去閱讀和處理一些財務資料。這完全是可能的，而且，可能比人做得更快、更好。我要研究一家公司的財務報告，翻來翻去，很費腦力和時間，而且往往還不知究竟。如果借助電腦來處理，自然會快得多、也準確得多。這就是人工智能的發展空間。我由此推想，也許有一天企業的財務軟件里面，就有審計功能，而且還是實時審計功能。而持有一定比例以上的股東，在投資的時候，就可以要求實時審計的權利。

　　以上都是機器人補充人類智力的例子。當然，更引人關注的，是機器人替代人類體力的例子。比如，機器人幫助我們進行配送，幫助我們照顧老人等等。總之，機器人作為新時代的幫手，即將快速、全面地走入我們的生活。對此，我們不應產生太多敵意。我個人覺得，只要把機器人看成一種“電腦”就行了。人類不會因為機器人的大量出現而被淘汰，相反，一定會因為有了機器人做幫手而大幅改善生產效率和生活質量。

　　但是，人類不是同步走進新時代的。我覺得未來世界中的“活人”，會因為機器人的進入而分化為三種人：第一種是可以設計、制造和修理機器人的活人；第二種，是可以有效領導和駕馭機器人來服務于自己的業務工作，能夠不斷改善工作效率的活人；而第三種，則是完全無法主導機器人的活人。理論上，第三種人會被時代淘汰，但總有少部分命好的人，可以通過控制前兩種活人，日子也過得滋潤。

　　與此相對應，機器人也可以粗略地分為兩種：第一，是交互界面友好的機器人。如果我的理解不太離譜，機器人在未來的發展趨勢，一定會界面越做越友好，這個趨勢應該和電腦走入人類生活的過程差不多。大多數的機器人，應該是智能化程度比較高，可以主動識別和判斷人類行為。不過，也總會有一部分機器人是專業化的、需要專門的工作場地和操作技術，就像那條善于深度學習的狗。專業性和操作難度，是第二類機器人的特征。

　　于是，對我們有意義的問題，就是你準備成為哪一類“活人”，你準備在未來和怎樣的機器人共同打拼事業。這個問題之所以值得我們去費點思量，是因為處于不同狀態的“活人”，未來的事業狀況、工作場景和收入水平會不同。更重要的，是今天所需要做的準備也不同。

　　我武斷地認為：在未來世界中，決定人類差異的一個重要方面，是他們與機器人相處的狀態和關系，以及他們是否能夠“領導”機器人。具體到上面所提的三類“活人”，因為他們的知識結構和工作能力完全不同，他們的境況可能會有很大差異。前兩種人也許是在新世界里如魚得水的人；而最后一類人，也許就是不夠得意，甚至是面臨被未來世界淘汰的人。

　　在專業能力上為20年后做準備，努力成為第一或第二類人，是我幫學生選擇志愿、建議課程學習的一個參考依據。我總是隱隱地覺得：在未來世界里，掌控和領導機器人的能力，是獲得財富和地位的最大決定因素。