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Q:什么叫數(shù)據(jù)？

好多年前，我們認(rèn)為數(shù)字才叫數(shù)據(jù)。什么叫數(shù)字？至少支持一種代數(shù)運(yùn)算的才叫數(shù)字。到現(xiàn)在我們的概念全變了?？赡苊恳粋€人對數(shù)據(jù)的定義都非常不一樣，有人會說數(shù)據(jù)是信息，我覺得太抽象了。直白地說，什么是數(shù)據(jù)——凡是可以記錄的都是數(shù)據(jù)。但是記錄不下來的，這個時刻不是數(shù)據(jù)，也許未來是。以前聲音不是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在聲音也是數(shù)據(jù)，圖像是數(shù)據(jù)，中文文本也是數(shù)據(jù)。目前移動互聯(lián)網(wǎng)時代我簡單的把數(shù)據(jù)歸類為文本，位置和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三種。

Q:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)給我們數(shù)據(jù)分析帶來了什么樣的機(jī)會和挑戰(zhàn)？

以前我們對人的分析基于個體。比如說營銷中，為了理解消費(fèi)者，我們會做市場細(xì)分，消費(fèi)者是非常個性化的，千人千面。這時候怎么分析呢？張三的性別，年齡，過去買多少產(chǎn)品，全是他一個人的信息。現(xiàn)在在任何一個電子商務(wù)網(wǎng)站上都能看見推薦，推薦做的最成功的是亞馬遜，它會根據(jù)你過去的購買行為進(jìn)行推薦。買了A這本書的人會不會買B這本書?？茨氵^去買什么，再推送你將來會買的商品。

我跟大家講一個真實的故事，我認(rèn)識的一個博士后，畢業(yè)之后面對消費(fèi)者做小微信貸。小微信貸是，比如我到蘇寧電器看產(chǎn)品，很喜歡，但是發(fā)現(xiàn)差兩千塊錢，售貨員就說說分期付款找小微信貸。然后我就跟做小微信貸的人說我要借兩千塊錢，但是什么都不想押，填張表就給我兩千。他們會根據(jù)我的職業(yè)教育和其他各種信息，對我的還款能力做評分，20分鐘決定給不給錢。這個風(fēng)險是無比巨大的，這么大的風(fēng)險大部分銀行都不愿意做，但是民營企業(yè)愿意做。這個事特別的好玩，很多年前我們叫高利貸，現(xiàn)在叫金融創(chuàng)新。小微信貸要評估的是他的支付能力，支付能力填表很容易做假，如果有微博帳號，知道他去哪里，就知道他的真假了。所以位置數(shù)據(jù)也很重要。

Q:在網(wǎng)絡(luò)上如何獲取個人信息？

在網(wǎng)絡(luò)上，我們會通過人的標(biāo)簽增加對人的認(rèn)識?；蛘哂幸粋€渠道，通過朋友的信息，知道哪些是正確的，哪些是錯誤的。這里我們可以把它變成非常有意義的統(tǒng)計圈，讓用戶愉悅體驗的產(chǎn)品。數(shù)學(xué)模型上可以簡化成什么樣的結(jié)構(gòu)？我定義我自己叫I，我關(guān)注的統(tǒng)計之都是Z，標(biāo)識我關(guān)注統(tǒng)計之都，統(tǒng)計之都也關(guān)注我，這樣就可以進(jìn)行分析了。我們把標(biāo)簽存儲下來，這就是分析的結(jié)果。有人說在互聯(lián)網(wǎng)上，你只要在電腦屏幕前面，互聯(lián)網(wǎng)另外一端不知道你是誰。現(xiàn)在全變了，你在這里，后面還有人看著你，你的一切他都知道。

再比如微博頁面，原來推薦的廣告是電子游戲。后來淘寶購買了微博18%的股份，很快就發(fā)生了一個變化，你在淘寶搜過什么東西，在微博就看到什么廣告，這是單向的，還沒有出現(xiàn)微博討論什么，淘寶就有什么。

Q:位置數(shù)據(jù)為什么很重要？

在互聯(lián)網(wǎng)上第一批通過數(shù)據(jù)分析獲得商業(yè)價值的都是電商。電商要求搜索購買交易行為全部在線上完成，典型的是3C產(chǎn)品、書等各種各樣的商品。電商只是一部分行業(yè)，但還有很多服務(wù)行業(yè)是不能線上消費(fèi)的，線上購買也很難。比如說培訓(xùn)，培訓(xùn)可以在網(wǎng)上購買，一般的就兩萬塊錢，但是更多的人覺得，我們家孩子上英語班，還是先看看老師長什么樣子，不能交了錢，人都不知道是誰。其他還有餐館、酒店、旅游等，所有這些行業(yè)都有一個特點(diǎn)，需要完成線上行為和線下行為的打通。在線上了解一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)，線下再去接觸；線上通過團(tuán)購網(wǎng)站尋找一款美食，線下餐廳去完成消費(fèi)。這個過程當(dāng)中，位置信息就變得非常的重要。

Q:知道地理位置以后做什么呢？

現(xiàn)在我給大家介紹一個我們做過的案例。我們想知道來頤和園玩的游客，他們都來自于哪里，他們在北京去什么地方，他們?nèi)绾蜗M(fèi)等等。

因為頤和園和圓明園的門票不貴，可能在這里玩完去CBD去住。但是不同區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)是有競爭的，領(lǐng)導(dǎo)是希望你吃、玩、住都在我這個區(qū)的，這時候就需要采集游客的位置信息了。但是我無法采集到所有人的數(shù)據(jù)，線下在圓明園讓游客做一千份問卷也不太容易，所以我們就用微博簽到的數(shù)據(jù)，雖然這不是所有用戶的數(shù)據(jù)。通過研究數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，首先到北京來的外地游客，在海淀區(qū)游玩的大部分在圓明園和頤和園轉(zhuǎn)。我們能看到來頤和園、圓明園玩過的游客逛過的各個地方的最重要的旅游景點(diǎn)。海淀區(qū)有頤和園、圓明園、北京大學(xué)，朝陽區(qū)有鳥巢、國家體育館、奧林匹克公園等等，東城區(qū)有王府井小街、南鑼古巷和簋街。但是海淀就沒有這些出名的商業(yè)街和小吃街了。所以這些來海淀區(qū)去頤和園、圓明園玩的人，他們吃飯都到東城區(qū)了。雖然這些人購物也發(fā)生在海淀區(qū)，但是東城區(qū)依然是強(qiáng)有力的競爭對手。

我們得到的位置信息可以精確到一個樓。所以如果你用心去做，就能通過簡單的位置軌跡看到這個人的吃穿住行——是從機(jī)場來的，還是高速公路上的收費(fèi)站來的，還是從火車站來的？是在什么樣級別的餐廳吃飯？你只要得到餐廳的名字，就能推出他的消費(fèi)能力。通過他住宿的酒店也可以看到住宿的經(jīng)濟(jì)能力。通過這個可以知道一個人的吃穿住行。

舉個例子：如果我是國航的銷售，一個客戶今年在我這兒訂過一張機(jī)票，現(xiàn)在的問題是要確定他是不是高端用戶，如果是高端用戶我應(yīng)該想辦法把他拉進(jìn)來。但是我只看到他在我這里買一張機(jī)票，所以無法確定。這時候如果可以得到他的位置信息，比如他每周都在每個機(jī)場轉(zhuǎn)一下，我就能知道他買了不少機(jī)票，但是機(jī)票都跑別家去了。將文本、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和地理位置這三種數(shù)據(jù)整合在一起，我們就可以分析出很多有價值的東西。但是無論是國內(nèi)還是國外我們的分析手段還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后的，滯后的不是技術(shù)方法，更多的是對商業(yè)的理解。什么樣的數(shù)據(jù)支持我們什么樣的商業(yè)模式，或者對現(xiàn)存的商業(yè)模式有什么改變。

Q:怎樣把管理和實踐的問題歸結(jié)成數(shù)據(jù)問題，然后把問題解決掉？

第一階段首先是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、整理。第二，有了數(shù)據(jù)以后，就要定義和數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)問題。比如車聯(lián)網(wǎng)，我要定義業(yè)務(wù)問題，是具有什么駕駛習(xí)慣的人容易出事；喜歡逛什么地點(diǎn)的人支付意愿高。這也是業(yè)務(wù)問題，定義出來才能分析。第三是數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計建模。最后是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的實施。當(dāng)你有了業(yè)務(wù)分析結(jié)果的時候，你不可能通過統(tǒng)計學(xué)語言來表達(dá)，你要會表達(dá)故事，表達(dá)成人們可以懂的語言，比如營銷策略和圖表。這4個里面相對比較容易的是統(tǒng)計建模。最難的則是第二個，因為無章可學(xué)，沒有任何一個老師和教科書可以回答你。只能跟最優(yōu)秀的人在一起，跟他們一起探討，互相學(xué)習(xí)。我特別享受的是，在我的課上每到一個學(xué)期結(jié)束的時候，聽同學(xué)們匯報案例，我們都互相非常欣賞。有人是做醫(yī)藥行業(yè)的，有人自己創(chuàng)業(yè)，不一定每個人都給出最完美的答案，但是都能體會你的痛苦。對無法完美解決的問題，只要有更多優(yōu)秀的人在一起，我們一起研究思考，就可以把它歸結(jié)出來，找到最好的解決辦法。