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   我們可能都有體會，制造業運營時間長了，似乎是每家工廠的倉庫里面都會有很多常年不用，或者幾年才用一次的“老庫存”，我們稱這部分庫存為“呆滯庫存”。    首先，我們不得不承認，呆滯物料的形成原因是很復雜的，而不是僅僅“買多了或者生產多了、客戶甩單”這么簡單 …    是的,不僅僅是電子組裝行業,其他制造業,如服裝行業都存在同樣的問題：客戶的需求在不斷地波動，而采購/生產是有提前期的，這就不可避免地出現了計劃（采購/生產）不如（客戶訂單）變化快的矛盾。要進可能地解決這個問題，我們可能需要從以下幾個方面著手：第一：客戶預測的處理。從MRP的邏輯，我們知道這是一個采購與生產的觸發器，如何盡可能地提高預測的準確性就成為控制呆滯以及庫存總量的關鍵，但坦白地講，直到目前為止，我們還沒有發現一種方法，一個工具能夠幫助我們有效地處理解決這個準確性的問題。但這并不是說我們就要放棄對預測的處理聽之“忍”之… 常規的歷史數據分析法加上資源存折法考核，可能會客觀上“逼迫”市場銷售人員加強與客戶的溝通，并提高預測數據準確性。這是企業要考慮的一種提高預測準確性的有效途徑。第二：生產與采購方面。如果客戶的訂單一天變化兩次（平均12小時變一次），而我們的生產與采購的提前期只有平均12個小時，甚至低于12個小時，我們還怕它變嗎？正是基于這種思想，人們在實踐中不斷地考慮如何縮短采購與生產的提前期問題，以及提高靈活性問題 …于是，如何縮短生產準備、轉型時間，如何與供應商談判做VMI等方法或工具應運而生。這里一個很重要的問題就是如何控制生產的節奏與預測的波動節奏之間的關系。第三：原材料的庫存策略問題。相信大家一定會同意，A類物料的庫存與采購策略肯定與C類是不一樣的 … 如何根據自己企業的實際情況，設置合理的庫存結構就成為一個關鍵。    第四：產品生命周期的管理：產品要結束，設計改變要發生，如何預先警告相關需求與供應鏈(Demand-Supply Chain Management)各個環節并使之采取有效措施是個關鍵。給大家舉個例子：同樣是做手機主板PCBA的組裝生產的，一種型號的產品要結束的時候，有人可以把多余的物料控制在幾個美金的水平上，有人則只能控制在幾萬美金的水平上，這在EMS行業里面是常見的一種能力比較 …     第五：庫存數據的準確性    如果你連手中有多少東西，你都不知道，你怎么去控制庫存呢？而這個看似簡單的問題在實踐中確是很容易被忽視或很難做到的… 庫存數據的動態準確性達到95%以上就是很高的水平了，但問題是對于那些要結束的產品/物料，95%的準確性是不是就可以接受了呢？大家可以自己去想。